- アリババのQwen3がそれを上回った後、DeepSeekはR1モデルを大幅に強化するR1-0528をリリースしました。
- R1-0528は現在、OpenAIのo3、o4-mini、GoogleのGemini 2.5-Proなど、大手テック企業のモデルと同等のパフォーマンスを実現しています。
- チームはR1-0528の思考連鎖(chain-of-thought)を蒸留し、元のモデルより10%高いパフォーマンスを発揮する小型のQwen3 8Bベースバージョンを作成しました。
DeepSeekは、1月にリリースされた中国のスタートアップであるR1推論モデルの主要アップグレードであるR1-0528をリリースしました。このアップグレードは、Alibaba Group HoldingのQwen3がオープンソースの人工知能モデルのオンラインベンチマークであるLiveBenchで元のDeepSeek R1を破ってからわずか1ヶ月後のことです。
DeepSeekのアップグレードされたR1-0528モデルは、現在、OpenAIやGoogleの主要AIモデルと並んでパフォーマンスを誇っています。この復活は、中国の大手テクノロジー企業や新興テクノロジー企業が、AIツールの改善をいかに迅速に推進しているかを示しています。
声明の中で、DeepSeekはR1-0528がより優れた推論能力とクリエイティブライティングスキルを示すと述べています。このアップデートにより、コーディング能力も強化されました。最も重要なのは、同社がモデルの「ハルシネーション(幻覚)」が50%減少すると主張している点です。
DeepSeekは、アップグレードがメインのトレーニングプロセスの後にエンジニアがモデルをファインチューニングするポストトレーニングフェーズに追加のコンピューティングパワーを投資した結果であると説明しました。ポストトレーニングフェーズでは、エンジニアはモデルの効率性を高め、精度と安全性を向上させることを目的としています。
R1-0528は現在、OpenAIのo3およびo4-miniに次いでランクされています
AIモデルのパフォーマンスを測定するLiveCodeBenchでは、R1-0528は現在、OpenAIのo4-miniおよびo3モデルに次いでランクされています。
「DeepSeekの最新アップグレードは推論が鋭敏で、数学とコードが強化され、GeminiやO3のようなトップティアモデルに迫っています」と、Hugging FaceのAI研究者であるAdina Yakefuは述べています。
彼女は、新しいバージョンは「推論とハルシネーション削減における大幅な改善」を示しており、このスタートアップが単に追いついているだけでなく、積極的に競争していることを証明していると付け加えました。
この急速な進歩は、ワシントンが中国への高度なチップやその他の技術輸出を制限した後に訪れました。それでも中国企業は引き続きシステムを洗練させています。今月初め、BaiduとTencentは、最先端の半導体へのアクセスが限られているにもかかわらず、モデルをより効率的に実行する方法を説明しました。
Nvidiaの最高経営責任者であるJensen Huangは水曜日に輸出管理を批判しました。「米国は、中国がAIチップを作れないという前提に基づいて政策を策定しています」と彼は述べました。「その前提は常に疑問視されてきましたが、今は明らかに誤りです。問題は中国がAIを持つかどうかではありません。すでに持っています。」
DeepSeek、AlibabaのQwen3 8Bモデルのパフォーマンスを10%向上
DeepSeekはまた、R1-0528で使用される推論ステップをAlibabaのQwen3 8B Baseモデルに蒸留したと述べています。このプロセスにより、新しいより小さなモデルが作成され、同社によると、Qwen3のパフォーマンスを10%以上上回りました。同時に、モデルのサイズは30分の1になりました。
「DeepSeek-R1-0528の思考連鎖は、推論モデルの学術研究および小規模モデルの産業作業において重要な意義を持つと信じています」と同社は述べています。
Reutersによると、DeepSeekの代表者はWeChatのグループに対して、この変更はすでに公開テスト用に開放されている「マイナーなトライアルアップグレード」であると語りました。熾烈な競争への対応として、Googleは一部のGeminiアクセスティアを割引し、OpenAIは低コストのo3 Miniモデルを導入しました。
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シュマース・フマユーン
シュマスは元技術コンテンツライターであり、研究者です。
















