La última actualización de IA de DeepSeek desafía a Qwen3 de Alibaba y al modelo o3 de OpenAI

DeepSeek ha lanzado R1-0528, una importante actualización del modelo de razonamiento R1 de la startup china, lanzado en enero. La actualización llegó apenas un mes después de que Qwen3 de Alibaba Group Holding superara al DeepSeek R1 original en LiveBench, un punto de referencia en línea para modelos de inteligencia artificial de código abierto.

El modelo actualizado R1-0528 de DeepSeek ahora se encuentra junto a los principales modelos de IA de OpenAI y Google en rendimiento. El regreso muestra lo rápido que las grandes empresas tecnológicas de China y las nuevas empresas tecnológicas están impulsando para mejorar sus herramientas de IA.

En su declaración, DeepSeek dijo que R1-0528 muestra mejores habilidades de razonamiento y escritura creativa. La actualización también trae una mayor capacidad de codificación. Lo más importante, la empresa afirma que el modelo ahora produce un 50% menos de “alucinaciones”.

DeepSeek explicó que las actualizaciones provienen de la potencia de computación adicional invertida durante la fase de post-entrenamiento, cuando los ingenieros ajustan un modelo después del proceso de entrenamiento principal. Durante la fase de post-entrenamiento, los ingenieros buscan aumentar la eficiencia del modelo y mejorar su precisión y seguridad.

R1-0528 ahora ocupa el segundo lugar justo detrás de los modelos o3 y o4-mini de OpenAI

En LiveCodeBench, que mide el rendimiento de los modelos de IA, R1-0528 ahora ocupa el segundo lugar justo detrás de los modelos o4-mini y o3 de OpenAI.

“La última actualización de DeepSeek es más afilada en el razonamiento, más fuerte en matemáticas y código, y se acerca a modelos de primera categoría como Gemini y O3”, dijo Adina Yakefu, investigadora de IA en Hugging Face.

Añadió que la nueva versión muestra “mejoras importantes en la inferencia y la reducción de alucinaciones” y demuestra que la startup no solo está alcanzando el nivel de los demás, sino compitiendo activamente.

El rápido progreso llegó después de que Washington restringiera la exportación de chips avanzados y otra tecnología a China. Sin embargo, las empresas chinas continúan perfeccionando sus sistemas. A principios de este mes, Baidu y Tencent describieron formas en que están haciendo que sus modelos funcionen de manera más eficiente a pesar del acceso limitado a semiconductores de última generación.

El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, criticó las restricciones de exportación el miércoles. “EE. UU. ha basado su política en la suposición de que China no puede hacer chips de IA”, dijo. “Esa suposición siempre fue cuestionable, y ahora está claramente equivocada. La pregunta no es si China tendrá IA. Ya la tiene.”

DeepSeek aumentó el rendimiento del modelo Qwen3 8B de Alibaba en un 10%

DeepSeek también dijo que destiló los pasos de razonamiento utilizados en R1-0528 en el modelo base Qwen3 8B de Alibaba. Este proceso creó un nuevo modelo más pequeño que superó el rendimiento de Qwen3 en más del 10%, según la empresa. Al mismo tiempo, el modelo era 30 veces más pequeño.

“Creemos que la cadena de pensamiento de DeepSeek-R1-0528 tendrá una importancia significativa para la investigación académica sobre modelos de razonamiento y el trabajo industrial en modelos pequeños”, declaró la firma.

Según Reuters, un representante de DeepSeek dijo en un grupo de WeChat que el cambio fue una “actualización de prueba menor” que ya estaba abierta para pruebas públicas. En respuesta a una competencia más feroz, Google ha descontado algunos niveles de acceso a Gemini, mientras que OpenAI presentó el modelo o3 Mini de menor costo.