ترقية الذكاء الاصطناعي الأحدث من DeepSeek تتحدى Qwen3 من Alibaba ونموذج o3 من OpenAI

أطلقت DeepSeek R1-0528، وهي ترقية رئيسية لنموذج الاستدلال R1 الخاص بالشركة الناشئة الصينية، والذي تم إصداره في يناير. وصلت الترقية بعد شهر واحد فقط من تفوق Qwen3 من مجموعة Alibaba Group Holding على DeepSeek R1 الأصلي في LiveBench، وهو معيار عبر الإنترنت لنماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر.

نموذج R1-0528 المطور من DeepSeek يقف الآن جنباً إلى جنب مع نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة من OpenAI و Google من حيث الأداء. يظهر هذا الانتعاش مدى سرعة دفع شركات التكنولوجيا الكبيرة في الصين والشركات التقنية الجديدة لتحسين أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.

في بيانها، قالت DeepSeek إن R1-0528 يظهر مهارات استدعاء وكتابة إبداعية أفضل. كما يجلب التحديث قدرة برمجية أقوى. والأهم من ذلك، تدعي الشركة أن النموذج ينتج الآن 50% أقل من "الهلوسة".

شرحت DeepSeek أن التحديثات جاءت من قوة حوسبة إضافية استثمرت خلال مرحلة ما بعد التدريب، حيث يقوم المهندسون بضبط النموذج بعد عملية التدريب الرئيسية. خلال مرحلة ما بعد التدريب، يهدف المهندسون إلى زيادة كفاءة النموذج وتعزيز دقته وسلامته.

R1-0528 يصنف الآن خلف OpenAI’s o3 و o4-mini مباشرة

على LiveCodeBench، الذي يقيس أداء نماذج الذكاء الاصطناعي، R1-0528 يصنف الآن خلف نماذج OpenAI o4-mini و o3 مباشرة.

"ترقية DeepSeek الأحدث أكثر حدة في الاستدلال، وأقوى في الرياضيات والبرمجة، وتقترب من النماذج من الدرجة الأولى مثل Gemini و O3"، قالت أدينا ياكيفو، باحثة في الذكاء الاصطناعي في Hugging Face.

وأضافت أن الإصدار الجديد يظهر "تحسينات كبيرة في الاستدلال وتقليل الهلوسة" ويثبت أن الشركة الناشئة ليست مجرد اللحاق بالركب بل تتنافس بنشاط.

جاء التقدم السريع بعد أن فرضت واشنطن قيوداً على تصدير الرقائق المتقدمة والتكنولوجيا الأخرى إلى الصين. ومع ذلك، تستمر الشركات الصينية في تحسين أنظمتها. في وقت سابق من هذا الشهر، وصفت بايدو و Tencent الطرق التي تجعل نماذجها تعمل بكفاءة أكبر على الرغم من محدودية الوصول إلى أشباه الموصلات المتطورة.

انتقد الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia جينسن هوانغ ضوابط التصدير يوم الأربعاء. "قامت الولايات المتحدة بوضع سياستها على افتراض أن الصين لا تستطيع صنع رقائق الذكاء الاصطناعي"، قال. "كان هذا الافتراض مشكوكاً فيه دائماً، والآن هو خطأ واضح. السؤال ليس ما إذا كانت الصين ستحصل على الذكاء الاصطناعي. إنها بالفعل تمتلكه."

رفعت DeepSeek أداء نموذج Alibaba Qwen3 8B بنسبة 10%

كما قالت DeepSeek إنها خلاصت خطوات الاستدلال المستخدمة في R1-0528 إلى نموذج Alibaba Qwen3 8B Base. أنشأت هذه العملية نموذجاً جديداً وأصغر حجماً تجاوز أداء Qwen3 بأكثر من 10%، وفقاً للشركة. في الوقت نفسه، كان النموذج أصغر بـ 30 مرة.

"نعتقد أن سلسلة الفكر من DeepSeek-R1-0528 ستحتفظ بأهمية كبيرة لأبحاث الأكاديمية حول نماذج الاستدلال والعمل الصناعي على النماذج الصغيرة"، ذكرت الشركة.

وفقاً لـ Reuters, قال ممثل DeepSeek لمجموعة WeChat إن التغيير كان "ترقية تجريبية بسيطة" كانت مفتوحة بالفعل للاختبار العام. رداً على منافسة أشد، خصمت Google بعض مستويات الوصول إلى Gemini، بينما قدمت OpenAI نموذج o3 Mini الأقل تكلفة.