AI 기반 사기로 인한 기록적인 범죄 급증, 영국 사기 피해 £629M

- 범죄자들이 AI를 사용하여 현실적인 사기를 생성함에 따라 상반기 영국 사기 손실은 6억 2,900만 파운드를 기록했습니다.
- 로맨스 사기가 급증해 가짜 AI 생성 관계를 통해 피해자들이 2,050만 파운드를 손실함.
- 은행들은 AI 기술을 활용해 8억 7천만 파운드 규모의 사기를 예방했으며, 이는 전년 대비 20% 개선된 성과입니다.
범죄자들은 AI를 사용하여 더 많은 사기를 실행하고 더 많은 돈을 훔쳐, 올해 상반기 영국에서 사기로 인한 손실이 6억 2,900만 파운드로 집계되었습니다.
영국 금융위원회(UK Finance)는 1월부터 6월까지 사기 사건이 17% 증가하여 200만 건을 넘었으며, 이는 영국 역사상 가장 높은 수준 중 하나라고 보고했습니다.
범죄자들은 AI 도구를 사용하여 더 빠르고 지능적인 사기를 실행합니다
영국의 범죄자들은 AI를 사용하여 가짜 메시지를 생성하고, 이메일 및 실제처럼 보이는 비디오를 만들어, 거의 노력 없이 수천 명의 피해자에게 동시에 접근합니다. 그들은 실제 기업이나 신뢰할 수 있는 공인들의 로고, 목소리, 얼굴을 복사하여 사기성 메시지를 보내는데, 요즘 진짜와 가짜를 구분하는 것은 정말 어렵기 때문입니다.
영국 금융위원회는 이러한 사기꾼들이 AI 도구를 사용하여 사기 메시지를 번역하고, 설득력 있는 가짜 이야기를 작성하며, 각 대상에게 맞춤화된 트릭을 사용한다고 밝혔습니다. 이러한 범죄자들이 가장 흔히 사용하는 트릭은 인기 있는 유명인의 딥페이크 비디오를 생성하여 가짜 암호화폐 또는 주식 투자 기회를 홍보하는 것입니다. 이러한 범죄의 피해자들은 각각 약 15,000달러(계속 증가 중)를 잃었으며, 상반기 동안 총 손실은 55% 증가했습니다(바람에 날아간 거의 1억 파운드에 해당).
이러한 AI 생성 비디오는 너무 현실적이어서 이러한 사기에 대해 알고 있는 사람들도 때때로 구별하는 데 어려움을 겪습니다. 사기꾼들은 시간이 걸리더라도 합법적으로 보이는 가짜 웹사이트를 만들고, 피해자가 어느 정도 관심을 보이면 링크를 보냅니다.
피해자들은 이러한 가짜 웹사이트로 계정을 개설하고, 일부에서는 투자가 “성장”하는 것을 지켜보며, 때로는 처음에는 작은 이익을 인출하기도 합니다. 이는 마지막 꽃장식과 같습니다. 누군가가 사이트가 가짜임을 깨달았을 때는 이미 계정에 큰 금액을 투입한 상태이며, 이때 모든 것이 사라지거나 동결됩니다.
범죄자들은 사람들의 지갑에 가장 빠르게 접근하는 방법이 그들의 마음을 통한다는 것을 배웠습니다. 로맨스 사기를 통해 그들은 자신의 계획을 더 개인적이고 감정적으로 파괴적으로 만듭니다. AI 생성 프로필과 진정적이고 애정 어린 채팅봇을 사용하여 데이트 앱과 소셜 미디어에서 피해자를 유인합니다.
이러한 사기꾼들은 종종 수주 또는 수개월 동안 매일 채팅을 하며, 가짜 이야기를 공유하고 실제로 존재하지 않는 감정적 유대감을 형성합니다. 일단 신뢰를 얻으면, 그들은 여행비, 의료비 또는 긴급한 비상사태를 위한 것이라고 주장하며 돈을 요청하기 시작합니다.
많은 피해자들은 작은 금액으로 시작하지만 가짜 관계가 깊어짐에 따라 더 큰 금액을 이체하게 됩니다. 영국 금융위원회에 따르면 로맨스 사기 사건은 19% 증가했으며, 상반기 동안 총 손실은 약 2,050만 파운드로 35% 증가했습니다.
은행들은 실시간으로 사기를 차단하기 위해 고급 AI 시스템을 사용합니다
전통적인 사기 검사로는 AI 기반 범죄를 더 이상 따라잡을 수 없게 되었으므로, 은행들은 자체 시스템을 현대화하고 불을 불로 막는다는 의미로 인공지능을 사용하여 대응해야 했습니다. 이러한 새로운 시스템은 각 고객의 지출 패턴을 학습하고, 알려지지 않은 새로운 계정으로의 대규모 이체와 같은 의심스러운 활동을 플래그로 표시합니다.
영국 금융위원회는 이 조치가 이미 상당한 영향을 미치고 있다고 밝혔습니다. 은행들은 올해 상반기에 8억 7,000만 파운드 상당의 무단 사기를 방지했습니다. 이 수치는 작년 같은 기간 대비 20% 개선된 것입니다. 이는 범죄자가 훔치려 했던 1파운드당 은행이 피해자의 계좌에서 나가기 전에 약 70펜스를 차단할 수 있음을 의미합니다.
영국 금융위원회 사기 정책 디렉터인 루스 레이는 은행들이 이러한 AI 시스템에 막대한 투자를 하고 있으며, 이는 인간 팀보다 더 효율적으로 작동하고 반응하기 때문이라고 밝혔습니다. 이러한 시스템은 갑자기 해외로 돈을 보내거나, 이전에 구매한 적이 없는 비싼 물건을 구매하거나, 전화기 낯선 사람의 압력에 반응하는 등 이상한 고객 행동을 모니터링합니다. AI는 의심스러운 것이 감지되면 즉시 은행 보안 팀에 알리거나, 고객이 실제임을 확인할 때까지 거래를 일시 중지할 수 있습니다.
영국 은행들이 자금 지원하는 특별 경찰 팀인 전용 범죄 및 결제 카드 부서(DCPCU)는 또한 범죄자들이 “SMS 블래스터”를 사용하여 번화한 지역의 휴대폰으로 수천 개의 가짜 메시지를 보내 은행 또는 카드 세부 정보를 노출하는 가짜 링크를 클릭하도록 요청하는 방법을 조사해 왔습니다.
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Nellius Irene
Nellius는 비즈니스 관리 및 IT 학사 학위를 소지하고 있으며, 암호화폐 산업에서 5 년간의 경력을 쌓았습니다. 또한 비트코인 다다 (Bitcoin Dada) 를 졸업했습니다. Nellius 는 BanklessTimes, Cryptobasic, Riseup Media 등 주요 미디어 매체에 기고한 바 있습니다.
















