الاحتيال في المملكة المتحدة يصل إلى £629 مليون حيث تدفع عمليات الاحتيال المدعومة بالذكاء الاصطناعي عن زيادة قياسية في الجريمة
- وصلت خسائر الاحتيال في المملكة المتحدة إلى 629 مليون جنيه إسترليني في النصف الأول من العام حيث استخدم المجرمون الذكاء الاصطناعي لإنشاء عمليات احتيال واقعية.
- ارتفع الاحتيال العاطفي بشكل حاد، حيث خسر الضحايا 20.5 مليون جنيه إسترليني من خلال علاقات مزيفة مولّدة بالذكاء الاصطناعي.
- استخدمت البنوك تقنية الذكاء الاصطناعي لمنع عمليات احتيال بقيمة 870 مليون جنيه إسترليني، محققة تحسناً بنسبة 20% في الوقاية مقارنة بالعام الماضي.
استخدم المجرمون الذكاء الاصطناعي لتشغيل المزيد من عمليات الاحتيال وسرقة المزيد من الأموال، مما أدى إلى خسائر بقيمة 629 مليون جنيه إسترليني بسبب الاحتيال في المملكة المتحدة خلال النصف الأول من العام.
أفادت UK Finance بزيادة حالات الاحتيال بنسبة 17% إلى أكثر من 2 مليون بين يناير ويونيو، مما يمثل أحد أعلى المستويات المسجلة على الإطلاق في المملكة المتحدة.
يستخدم المجرمون أدوات الذكاء الاصطناعي لإطلاق عمليات احتيال أسرع وأكثر ذكاءً
يستخدم المجرمون في المملكة المتحدة الذكاء الاصطناعي لإنشاء رسائل مزيفة، بريد إلكتروني، ومقاطع فيديو تبدو حقيقية، للوصول إلى آلاف الضحايا في وقت واحد بقليل من الجهد. إنهم ينسخون شعارات وشخصيات ووجوه الشركات الحقيقية أو الشخصيات العامة الموثوقة لاستخلاص الأموال من الناس لأن من الصعب حقاً التمييز بين ما هو حقيقي وما هو مزيف في هذه الأيام.
أوضحت UK Finance أن هؤلاء المحتالين يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي لترجمة رسائل الاحتيال، وصياغة قصص مزيفة مقنعة، وتكييف حيلهم مع كل هدف. الحيلة الأكثر شيوعاً التي يستخدمها هؤلاء المجرمون هي إنشاء مقاطع فيديو عميقة (ديب فيك) لنجوم مشهورين يروجون لفرص استثمارية مزيفة في العملات المشفرة أو الأسهم. خسر ضحايا هذه الجرائم حوالي 15,000 دولار لكل منهم (ولا يزال العدد يتزايد)، وارتفعت الخسائر الإجمالية بنسبة 55% في النصف الأول من العام وحده (أي ما يقرب من 100 مليون جنيه إسترليني ذهبت أدراج الرياح).
تبدو هذه المقاطع الفيديو المولدة بالذكاء الاصطناعي واقعية جداً لدرجة أن الأشخاص الواعين بمثل هذه عمليات الاحتيال يكافحون أحياناً للتمييز بينها. سيأخذ المحتالون وقتهم لإنشاء مواقع ويب مزيفة تبدو شرعية وإرسال الروابط للضحايا بمجرد إظهار بعض الاهتمام.
يمكن للضحايا حرفياً فتح حسابات مع هذه المواقع المزيفة، ومشاهدة استثمارات «تنمو» في بعضها، وأحياناً حتى سحب أرباح صغيرة في البداية، وهو ما يضيف لمسة أخيرة. بحلول الوقت الذي يدرك فيه شخص ما أن الموقع مزيف، يكون قد ألقي بالفعل بمبلغ كبير من المال في حسابه، وعندها تختفي كل الأشياء أو تتجمد.
تعلم المجرمون أن أسرع طريقة إلى محافظ بعض الناس هي من خلال قلوبهم. باستخدام عمليات الاحتيال العاطفي، يجعلون مخططاتهم أكثر شخصية وتسبب ضرراً عاطفياً. مع ملفات تعريف وروبوتات محادثة مولدة بالذكاء الاصطناعي تبدو حقيقية وعاطفية، يغرون الضحايا على تطبيقات المواعدة ووسائل التواصل الاجتماعي.
يقضي هؤلاء المحتالون غالباً أسابيع أو حتى أشهر في الدردشة اليومية، ومشاركة قصص مزيفة، وبناء روابط عاطفية لا توجد في الواقع. بمجرد كسب الثقة، يبدأون في طلب المال — غالباً بزعم أنه للسفر، أو النفقات الطبية، أو الطوارئ العاجلة.
يبدأ العديد من الضحايا بإرسال مبالغ صغيرة ولكن ينتهي بهم الأمر بإرسال مبالغ أكبر مع تعميق العلاقة المزيفة. وفقاً لـ UK Finance، زادت حالات الاحتيال العاطفي بنسبة 19%، مع ارتفاع الخسائر الإجمالية بنسبة 35% إلى حوالي 20.5 مليون جنيه إسترليني في النصف الأول من العام.
تستخدم البنوك أنظمة ذكاء اصطناعي متقدمة لحظر الاحتيال في الوقت الفعلي
لم تعد فحوصات الاحتيال التقليدية قادرة على مواكبة الجرائم المدعومة بالذكاء الاصطناعي، لذلك اضطرت البنوك إلى تحديث أنظمتها الخاصة واستخدام الذكاء الاصطناعي لمحاربة النار بالنار. تتعلم هذه الأنظمة الجديدة كيف ينفق كل عميل أمواله وستقوم بوضع علامة على أي نشاط مشبوه، مثل التحويلات الكبيرة إلى حساب جديد غير معروف.
أوضحت UK Finance أن هذه المبادرة تظهر بالفعل تأثيراً كبيراً، حيث منعت البنوك 870 مليون جنيه إسترليني من الاحتيال غير المصرح به في الأشهر الستة الأولى من العام. يمثل هذا الرقم تحسناً بنسبة 20% مقارنة بالفترة نفسها من العام الماضي. هذا يعني أنه لكل جنيه إسترليني حاول المجرمون سرقته، تمكنت البنوك من حظر حوالي 70 بنساً قبل مغادرته حساب الضحية.
قالت روث راي، مديرة سياسة الاحتيال في UK Finance، إن البنوك تستثمر الآن بكثافة في هذه الأنظمة لأنها تعمل وتتفاعل بكفاءة أكبر من الفرق البشرية. تراقب الأنظمة سلوك العملاء غير المعتاد، مثل شخص يرسل أموالاً إلى الخارج فجأة، أو يشتري عناصر باهظة الثمن لم يشتريها من قبل، أو يستجيب لضغط من غريب عبر الهاتف. ستنبه الذكاء الاصطناعي فريق أمان البنك على الفور عند اكتشاف شيء مشبوه، أو يمكنه إيقاف المعاملة حتى يؤكد العميل أنها حقيقية.
فريق شرطة خاص ممول من البنوك البريطانية، وحدة الجريمة وبطاقات الدفع المخصصة (DCPCU)، تحقق أيضاً في كيفية استخدام المجرمين لـ «قاذفات الرسائل القصيرة» لإرسال آلاف الرسائل المزيفة إلى الهواتف في المناطق المزدحمة، وطلب من الناس النقر على روابط مزيفة تكشف تفاصيل بنوكهم أو بطاقاتهم.
إذا كنت تقرأ هذا، فأنت متقدّم بالفعل. ابق هناك مع نشرتنا الإخبارية.
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.
نيليوس إيرين
نيليوس خريجة إدارة الأعمال وتكنولوجيا المعلومات ولديها خمس سنوات من الخبرة في صناعة العملات المشفرة. وهي أيضًا خريجة برنامج بيتكوين دادا. ساهمت نيليوس في أبرز وسائل الإعلام، بما في ذلك بانكليس تايمز وكريبتوبيسيك ورايز أب ميديا.
