UK-Betrug erreicht £629M, da KI-getriebene Scams einen Rekordanstieg der Kriminalität verursachen

- Betrugsverluste im Vereinigten Königreich erreichten im ersten Halbjahr 629 Millionen Pfund, als Kriminelle KI nutzten, um realistische Scams zu erstellen.
- Romance-Betrug stieg stark an; Opfer verloren durch gefälschte, von KI generierte Beziehungen 20,5 Millionen Pfund.
- Banken setzten KI-Technologie ein, um Betrugsfälle im Wert von 870 Millionen Pfund zu verhindern – eine Verbesserung der Prävention um 20 % gegenüber dem Vorjahr.
Kriminelle haben KI genutzt, um mehr Scams durchzuführen und mehr Geld zu stehlen, was zu Verlusten von 629 Millionen Pfund aufgrund von Betrug im Vereinigten Königreich während des ersten Halbjahres führte.
UK Finance berichtete, dass die Anzahl der Betrugsfälle zwischen Januar und Juni um 17 % auf über 2 Millionen stieg, was eines der höchsten jemals im Vereinigten Königreich aufgezeichneten Niveaus markiert.
Kriminelle nutzen KI-Tools, um schnellere und intelligentere Scams zu starten
Kriminelle im Vereinigten Königreich nutzen KI, um gefälschte Nachrichten, E-Mails und Videos zu erstellen, die echt aussehen, um mit sehr wenig Aufwand Tausende von Opfern gleichzeitig zu erreichen. Sie kopieren die Logos, Stimmen und Gesichter echter Unternehmen oder vertrauenswürdiger öffentlicher Persönlichkeiten, um Menschen zu erpressen, da es heutzutage wirklich schwer ist, den Unterschied zwischen echt und gefälscht zu erkennen.
UK Finance erklärte, dass diese Betrüger KI-Tools nutzen, um Scam-Nachrichten zu übersetzen, überzeugende gefälschte Geschichten zu konstruieren und ihre Tricks auf jedes Ziel zuzuschneiden. Der häufigste Trick, den diese Kriminellen verwenden, ist die Erstellung von Deepfake-Videos beliebter Prominenter, die gefälschte Kryptowährungs- oder Aktienanlagegelegenheiten bewerben. Opfer dieser Verbrechen verloren etwa 15.000 US-Dollar pro Person (und die Zahl steigt), und die Gesamtverluste stiegen im ersten Halbjahr allein um 55 % (das sind fast 100 Millionen Pfund, die im Wind verweht sind).
Diese KI-generierten Videos sehen so realistisch aus, dass selbst Menschen, die über solche Scams informiert sind, manchmal Schwierigkeiten haben, sie zu unterscheiden. Betrüger nehmen sich Zeit, um gefälschte Websites zu erstellen, die legitim aussehen, und senden die Links an die Opfer, sobald sie Interesse zeigen.
Opfer können buchstäblich Konten bei diesen gefälschten Websites eröffnen, zusehen, wie ihre Investitionen in einigen davon „wachsen“, und manchmal sogar zunächst kleine Gewinne abheben, was das Kirschchen auf dem Kuchen ist. Wenn jemand merkt, dass die Website gefälscht ist, hat er bereits einen großen Geldbetrag auf sein Konto geworfen, und genau dann verschwindet oder friert alles einfach ein.
Kriminelle haben gelernt, dass der schnellste Weg zu den Geldbörsen einiger Menschen durch ihre Herzen führt. Mit Romance-Scams machen sie ihre Pläne persönlicher und emotional schädlicher. Mit KI-generierten Profilen und Chatbots, die echt und liebevoll klingen, locken sie Opfer auf Dating-Apps und sozialen Medien.
Diese Betrüger verbringen oft Wochen oder sogar Monate damit, täglich zu chatten, gefälschte Geschichten zu teilen und emotionale Verbindungen aufzubauen, die in Wirklichkeit nicht existieren. Sobald das Vertrauen gewonnen ist, beginnen sie, um Geld zu bitten – oft mit der Behauptung, es gehe um Reisen, medizinische Ausgaben oder dringende Notfälle.
Viele Opfer beginnen damit, kleine Beträge zu senden, enden aber damit, größere Summen zu überweisen, während die gefälschte Beziehung tiefer wird. Laut UK Finance stiegen die Fälle von Romance-Betrug um 19 %, wobei die Gesamtverluste im ersten Halbjahr um 35 % auf etwa 20,5 Millionen Pfund stiegen.
Banken nutzen fortschrittliche KI-Systeme, um Betrug in Echtzeit zu blockieren
Traditionelle Betrugsprüfungen können nicht mehr mit KI-gestützter Kriminalität, Schritt halten, daher mussten Banken ihre eigenen Systeme modernisieren und künstliche Intelligenz einsetzen, um Feuer mit Feuer zu bekämpfen. Diese neuen Systeme lernen, wie jeder Kunde sein Geld ausgibt, und markieren verdächtige Aktivitäten, wie große Überweisungen auf ein unbekanntes neues Konto.
UK Finance erklärte, dass diese Initiative bereits eine signifikante Wirkung zeigt, da Banken im ersten Halbjahr des Jahres unbefugten Betrug im Wert von 870 Millionen Pfund verhindert haben. Diese Zahl stellt eine Verbesserung von 20 % im Vergleich zum gleichen Zeitraum des Vorjahres dar. Das bedeutet, dass Banken für jeden Pfund, den Kriminelle zu stehlen versuchten, etwa 70 Pence blockieren konnten, bevor es das Konto des Opfers verließ.
Ruth Ray, Direktorin für Betrugsrichtlinien bei UK Finance, erklärte, dass Banken jetzt stark in diese KI-Systeme investieren, weil sie funktionieren und effizienter reagieren als menschliche Teams. Die Systeme überwachen ungewöhnliches Kundenverhalten, wie jemand, der plötzlich Geld ins Ausland sendet, teure Artikel kauft, die er noch nie gekauft hat, oder auf Druck eines Fremden am Telefon reagiert. Die KI warnt das Sicherheitsteam der Bank sofort, wenn sie etwas Verdächtiges erkennt, oder sie kann die Transaktion pausieren, bis der Kunde bestätigt, dass sie echt ist.
Ein spezielles Polizeiteam, das von britischen Banken finanziert wird, die Dedicated Crime and Payment Card Unit (DCPCU), hat auch untersucht, wie Kriminelle „SMS-Blasters“ nutzen, um Tausende von gefälschten Nachrichten an Handys in belebten Gebieten zu senden, um Menschen zu bitten, auf gefälschte Links zu klicken, die ihre Bank- oder Kartendaten preisgeben.
Wenn Sie dies lesen, sind Sie bereits einen Schritt voraus. Bleiben Sie mit unserem Newsletter auf dem Laufenden.
Haftungsausschluss. Die bereitgestellten Informationen stellen keine Anlageberatung dar. Cryptopolitan.com Wir übernehmen keine Haftung für Investitionen, die auf den auf dieser Seite bereitgestellten Informationen basieren. Wir empfehlen dringend, vor jeglichen Anlageentscheidungen eine unabhängige Recherche durchzuführen und/oder einen qualifizierten Fachmann zu konsultieren.

Nellius Irene
Nellius ist Absolventin der Betriebswirtschaftslehre und Informatik mit fünf Jahren Erfahrung in der Kryptowährungsbranche. Sie hat zudem Bitcoin Dada absolviert. Nellius hat bereits für führende Medienpublikationen wie BanklessTimes, Cryptobasic und Riseup Media geschrieben.
















