- 유럽 식료품점들이 과일을 직접 만지지 않고도 숙성도를 평가하는 AI 스캐너 시범 운영에 착수했습니다.
- 아보카도를 대상으로 한 시험에서 두 개 매장 모두 매출 증가와 폐기물 감소 효과를 확인했습니다.
- 현재는 아보카도에만 적용되지만, 향후 망고, 멜론, 키위 등 다른 과일로도 기술이 확대될 전망입니다.
유럽의 식료품점들이 과일의 숙성도를 평가하는 AI 기반 스캐너를 시범 운영 중입니다.
현재 네덜란드의 Jumbo 매장 및 스위스의 Migros 매장 일부에 도입된 이 스캐너는 소매업체와 쇼핑객 모두로부터 긍정적인 피드백을 받았습니다. 이 매장들은 아보카도 판매 증가와 쇼핑객들이 숙성도를 테스트하기 위해 과일을 쥐어짜는 것으로 인한 손상된 과일 감소 보고를 하고 있습니다.
유럽, AI 기반 과일 스캐너 시험 운영
초기 성공은 주요 독일 소매업체들의 관심을 끌었으며, 그들은 곧 시범 프로그램에 착수할 것으로 예상됩니다. 보고서에 따르면, 이 기술을 영국 매장에도 도입하기 위한 논의도 진행 중입니다.
“사실입니다, 진행 중입니다.”라고 기술의 배후 기업인 OneThird의 마르코 스닉커스는 말합니다. “솔직히 우리는 받은 긍정적인 피드백에 완전히 압도되고 놀랐습니다.”
이 매장 내 스캐너 개발의 주요 동력 중 하나는 쇼핑객들이 숙성도를 평가하기 위해 아보카도를 쥐어짜면서 과일을 손상시키는 것에 대한 우려였습니다. 이 전통적인 방법은 과일의 무결성을 훼손하여 판매 불가능하게 만들 수 있습니다.
그러나 보고서에 따르면, AI 기반 스캐너는 생산물을 해치지 않고 과일의 숙성도를 정확하게 평가할 수 있는 비침습적인 방법을 제공합니다.
현재 아보카도에 국한되어 있지만, 이 스캐너는 더 넓은 범위의 농산물에 대한 가능성을 지니고 있습니다. OneThird는 기존 데이터 가용성으로 인해 망고가 다음으로 추가될 가능성이 높으며, 망고, 멜론, 키위 등 다른 과일들을 평가하기 위해 기술을 확장할 계획입니다.
AI 스캐너가 과일을 구하고 판매를 촉진하다
스캐너의 기능을 확장하는 열쇠는 데이터 수집에 있습니다. OneThird는 새로운 과일에 대한 AI 훈련에 추가 데이터가 필요하므로, 다양한 농산물에 대해 단계적 롤아웃이 이루어진다고 강조합니다.
AI 기반 신선도 스캐너의 잠재적 이점은 두 가지입니다. 소매업체에게는 폐기물 감소와 잠재적으로 다른 보완 제품들의 판매 증가를 가져올 수 있습니다. 소비자에게는 완벽하게 숙성된 아보카도를 선택하는 편리하고 객관적인 방법을 제공하여, 더 즐거운 식 경험을 선사합니다.
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이비아м 와야스
이비암 와야스는 2019 년부터 암호화폐 뉴스 분야를 취재해 왔습니다. 그는 나이지리아 국립오픈대학교에서 컴퓨터공학을 전공했으며, 코인포마니아, 암호화폐 뉴스 오스트레일리아, 알코인버즈 등 다양한 암호화폐 뉴스 플랫폼에 기고했습니다. 컴퓨터공학 배경을 바탕으로 현재 암호화폐, 로봇공학, 장수 관련 뉴스를 집중적으로 다루고 있습니다.
