- 유럽의 식료품점들이 인공지능 스캐너를 이용해 과일의 숙성도를 자가 진단 없이도 확인할 수 있도록 시범 운영을 시작하고 있다.
- 아보카도를 활용한 시험 결과, 두 매장에서 매출 증가와 폐기물 감소 효과가 나타났습니다.
- 현재는 아보카도에만 적용되고 있지만, 이 기술은 향후 망고, 멜론, 키위 등 다른 과일로도 확대될 것으로 예상됩니다.
유럽의 식료품점들이 과일의 숙성도를 판단하는 인공지능 기반 스캐너를 시범 운영하고 있다.
현재 네덜란드의 점보(Jumbo) 매장과 스위스의 미그로스(Migros) 매장 일부에 도입된 이 스캐너는 소매업체와 소비자 모두로부터 긍정적인 반응을 얻고 있습니다. 해당 매장들은 아보카도 판매량 증가와 소비자들이 익은 정도를 확인하기 위해 아보카도를 눌러보는 과정에서 발생하는 손상 감소 효과를 보고했습니다.
유럽에서 AI 기반 과일 스캐너 시범 운영 중
초기 성공에 힘입어 주요 독일 소매업체들이 관심을 보이며 조만간 시범 프로그램을 시작할 것으로 예상됩니다. 보도에 따르면, 이 기술을 영국 매장에도 도입하기 위한 논의가 진행 중입니다.
"이건 진짜예요, 실제로 일어나고 있는 일이죠."라고 이 기술을 개발한 원서드(OneThird)의 마르코 스니커스는 말합니다. "솔직히 말해서, 이렇게 긍정적인 반응을 얻게 되어 정말 놀랍고 감격스럽습니다."
이러한 매장 내 스캐너 개발의 주요 동기 중 하나는 소비자들이 아보카도의 익은 정도를 확인하기 위해 손으로 눌러 손상시키는 것에 대한 우려였습니다. 이러한 전통적인 방법은 과일의 품질을 저하시켜 판매할 수 없게 만들 수 있습니다.
하지만 보고서에 따르면 AI 기반 스캐너는 농산물을 손상시키지 않고 과일의 숙성도를 정확하게 평가할 수 있는 비침습적인 방법을 제공합니다.
현재는 아보카도에만 적용 가능하지만, 이 스캐너는 더 다양한 농산물에 적용될 가능성을 보여줍니다. OneThird는 이 기술을 망고, 멜론, 키위 등 다른 과일에도 적용할 계획이며, 기존 데이터가 확보된 망고가 다음 추가 대상이 될 가능성이 높습니다.
AI 스캐너로 과일 손실 방지 및 판매량 증대
스캐너 기능 확장의 핵심은 데이터 수집에 있습니다. OneThird는 새로운 과일을 인식하도록 AI를 학습시키려면 추가 데이터가 필요하며, 따라서 다양한 농산물 품목에 대한 단계적 출시가 필요하다고 강조합니다.
인공지능 기반 신선도 스캐너의 잠재적 이점은 두 가지입니다. 소매업체의 경우, 이 기술은 낭비를 줄이고 잠재적으로 다른 보완 제품의 판매를 늘릴 수 있습니다. 소비자의 경우, 이 스캐너는 완벽하게 익은 아보카도를 선택할 수 있는 편리하고 객관적인 방법을 제공하여 더욱 enj식 경험을 선사합니다.
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