광업 2.0 트렌드: 폐기된 암호화폐 마이닝 장비가 AI 붐에 편승하다

암호화폐 마이닝의 감소 이후, 많은 암호화폐 마이닝 기업들이 급성장하는 인공지능(AI) 분야에서 새로운 기회를 발견했습니다. AI 산업에서 고급 칩에 대한 수요가 증가함에 따라, Satoshi Spain과 같은 기업들은 유휴 상태의 암호화폐 마이닝 장비를 재사용하여 유럽 전역의 스타트업, 대학 및 개인 개발자를 위한 AI 워크로드를 처리하고 있습니다. '마이닝 2.0'으로 알려진 이 트렌드는 암호화폐 마이닝 기업들이 기존 장비를 활용하여 AI 붐에 편승할 수 있게 합니다.

마이닝 장비를 AI 붐 처리용으로 전환

원래 게임용으로 설계된 그래픽 처리 장치(GPU)는 암호화폐 마이닝과 AI 시스템 모두에서 중요한 구성 요소입니다. 이러한 강력한 칩은 암호화폐 마이닝에 필요한 집약적인 계산과 복잡한 텍스트 및 이미지를 생성하는 AI 모델의 훈련 및 실행에 관련된 컴퓨팅 워크로드를 수행할 수 있습니다. ChatGPT와 같은 AI 기반 챗봇의 바이럴 성공은 GPU에 대한 수요를 더욱 부추겨 공급 부족을 초래했고, 기업들이 대체 솔루션을 모색하도록 했습니다.

암호화폐 상승기 동안, 마이닝 기업들은 디지털 코인을 채굴하기 위해 GPU가 장착된 하드웨어를 구축하거나 구매하기 위해 경쟁했습니다. 그러나 이후 암호화폐 가격의 하락과 마이닝 역학의 변화로 인해 이러한 기계들 중 많은 부분이 유휴 상태가 되어 상당한 미활용 자원을 창출했습니다. 스타트업과 마이닝 기업들은 이제 이러한 '다크 GPU'를 AI 워크로드에 재사용하고 있습니다. 일부 기업은 기계를 재프로그래밍하고 재사용하며, 다른 기업들은 유휴 상태의 장비에서 GPU를 추출하여 AI 컴퓨터용으로 재판매합니다.

AI 산업에서의 암호화폐 마이닝 기업의 과제와 잠재력

암호화폐 마이닝의 메커니즘과 AI 훈련은 다르지만, 리퍼비시된 마이닝 장비는 주요 클라우드 회사가 제공하는 인프라에 비해 저렴하고 접근 가능한 옵션을 제공합니다. Microsoft와 Amazon과 같은 클라우드 거대 기업들로부터 AI 컴퓨팅 파워를 확보하는 데 어려움을 겪는 스타트업과 대학들은 대안으로 재사용된 마이닝 장비에 주목하고 있습니다. AI 모델 훈련에 대한 높은 요구 사항과 사용자 관심의 급증은 AI 산업의 최대 주력 기업들조차도 긴장하게 만들었습니다.

비트코인 다음으로 두 번째로 큰 암호화폐인 이더리움의 마이닝 메커니즘 최근 변화로 인해 시장에서 중고 칩의 과잉이 발생했습니다. 해방된 GPU의 약 20%는 AI 모델 훈련에 재사용할 수 있어 급증하는 수요에 대한 실행 가능한 솔루션을 제공합니다. Together라는 대체 클라우드 제공업체는 전직 암호화폐 마이닝 기업들과 그들의 GPU를 활용하여 가상 서버 팜을 구축하고 있습니다. Together의 클라우드 서비스는 수천 개의 GPU를 임대하여 AI 개발자를 지원하며, 이는 특히 성숙한 클라우드 인프라보다 더 저렴한 옵션이 필요한 스타트업에게 비용 효율적인 컴퓨팅 파워를 제공합니다.

암호화폐 마이닝 기업들에게 새로운 생명력

Mellis AI의 창립자 Demi Guo와 같은 기업가들은 주요 클라우드 제공업체의 가격 및 용량 제한으로 인해 Together와 같은 클라우드 제공업체를 통해 이용 가능한 재사용된 하드웨어에 의존했습니다. 재사용된 칩의 가용성은 더 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다. 마찬가지로 Saurabh Vij가 이끄는 Monster와 같은 스타트업은 이더리움 마이닝 기업들로부터 acquired(획득한) 방대한 수의 GPU를 위한 임대 옵션을 제공합니다. 이러한 GPU는 종종 마이닝 기계에서 가장 비싼 부품이지만, 이제 AI 애플리케이션에 활용될 수 있습니다.

그러나 마이닝 장비를 AI 워크로드에 재사용하려면 상당한 투자와 업그레이드가 필요할 수 있다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 마이닝 장비는 암호화폐 마이닝에 최적화되어 있지만, AI 작업에 필요한 컴퓨팅 파워를 갖추지 못했을 수 있습니다. CoreWeave와 같은 기업들은 2019년부터 이미지 렌더링, 과학 분석 및 AI 애플리케이션을 위해 마이닝 장비를 리퍼비시해 왔습니다. 고급 Nvidia 데이터 센터 칩으로 기계를 재구축하는 데에는 상당한 투자가 필요하지만, AI에 대한 열기는 CoreWeave와 같은 기업들이 상당한 자금을 조달할 수 있게 했습니다.

암호화폐 마이닝 산업이 감소함에 따라, 암호화폐 마이닝 기업들은 AI 산업에서 새로운 생명력을 찾았습니다. 유휴 마이닝 장비를 AI 워크로드에 재사용하는 것은 마이닝에Originally 사용된 GPU의 힘을 활용하는 실행 가능한 옵션이 되었습니다. 고급 칩의 부족과 AI 컴퓨팅 파워에 대한 수요는 마이닝 기업들과 스타트업이 이러한 GPU를 재사용할 기회를 창출했습니다. 그러나 AI로의 전환은 AI 작업의 컴퓨팅 요구 사항을 충족하기 위해 업그레이드와 투자를 신중하게 고려해야 합니다.