암호화폐 채굴 시장의 침체 속에서 많은 암호화폐 채굴자들이 급성장하는 인공지능(AI) 분야에서 새로운 기회를 찾고 있습니다. AI 산업에서 고성능 칩에 대한 수요가 증가함에 따라, 사토시 스페인(Satoshi Spain)과 같은 기업들은 사용하지 않던 암호화폐 채굴 장비를 유럽 전역의 스타트업, 대학, 개인 개발자들을 위한 AI 워크로드 처리 장비로 전환하고 있습니다. "마이닝 2.0"으로 알려진 이러한 추세는 암호화폐 채굴자들이 기존 장비를 활용하여 AI 시장의 호황을 누릴 수 있도록 해줍니다.
AI 붐에 대응할 수 있도록 채굴 장비 개조
원래 게임용으로 설계된 그래픽 처리 장치(GPU)는 암호화폐 채굴과 인공지능(AI) 시스템 모두에서 핵심적인 구성 요소입니다. 이 강력한 칩은 암호화폐 채굴에 필요한 고강도 연산은 물론, 복잡한 텍스트와 이미지를 생성하는 AI 모델을 학습하고 실행하는 데 필요한 연산 작업량을 처리할 수 있습니다. ChatGPT와 같은 AI 기반 챗봇의 폭발적인 인기는 GPU 수요를 더욱 증가시켜 공급 부족 현상을 초래했고, 기업들은 대안을 모색하게 되었습니다.
암호화폐 가격 급등 시기에 채굴자들은 디지털 코인 채굴을 위해 GPU가 장착된 하드웨어를 제작하거나 구매하는 데 열을 올렸습니다. 그러나 이후 암호화폐 가격 하락과 채굴 환경 변화로 인해 이러한 장비들이 상당수 유휴 상태로 남게 되었고, 활용되지 않는 자원이 크게 늘어났습니다. 이제 스타트업과 채굴업체들은 이러한 "유휴 GPU"를 인공지능(AI) 워크로드에 활용하고 있습니다. 일부 기업은 장비를 재프로그래밍하여 용도를 변경하는 반면, 다른 기업들은 유휴 장비에서 GPU를trac하여 AI 컴퓨터에 사용하기 위해 재판매하고 있습니다.
인공지능 산업에서 암호화폐 채굴자들이 직면하는 과제와 잠재력
암호화폐 채굴 방식은 AI 학습 방식과 다르지만, 재활용 채굴 장비는 주요 클라우드 기업들이 제공하는 인프라에 비해 저렴하고 접근성이 뛰어난 대안입니다. 마이크로소프트나 아마존 같은 클라우드 대기업으로부터 AI 컴퓨팅 파워를 확보하는 데 어려움을 겪는 스타트업과 대학들이 대안으로 재활용 채굴 장비를 찾고 있습니다. AI 모델 학습에 필요한 높은 요구 조건과 사용자 관심의 급증은 AI 업계 최대 기업들조차 부담을 안겨주고 있습니다.
Bitcoin에 이어 두 번째로 큰 암호화폐인 Ethereum채굴 방식의 최근 변화로 인해 시장에 중고 칩이 과잉 공급되었습니다. 이렇게 확보된 GPU 중 약 20%는 AI 모델 학습에 활용될 수 있어 급증하는 수요에 대한 효과적인 해결책을 제시합니다. 대안 클라우드 서비스 제공업체인 Together는 이러한 GPU를 활용하여 가상 서버 팜을 구축하고 있습니다. Together는 수천 개의 GPU를 임대하는 방식으로 AI 개발자를 지원하는 클라우드 서비스를 제공합니다. 이러한 접근 방식은 특히 기존 클라우드 인프라보다 저렴한 옵션을 필요로 하는 스타트업에 비용 효율적인 컴퓨팅 파워를 제공합니다.
암호화폐 채굴자들에게 새로운 활력이 불어넣어졌습니다
Mellis AI의 창립자인 데미 궈와 같은 기업가들은 주요 클라우드 제공업체의 가격 및 용량 제한 때문에 Together와 같은 클라우드 제공업체를 통해 재활용 하드웨어를 활용하기 시작했습니다. 재활용 칩의 활용은 더욱 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다. 마찬가지로, 사우라브 비즈가 이끄는 Monster와 같은 스타트업은 Ethereum 채굴자들이 확보한 수많은 GPU를 임대하는 옵션을 제공합니다. 채굴 장비에서 가장 비싼 부품인 이 GPU를 이제 AI 애플리케이션에 활용할 수 있게 되었습니다.
하지만 채굴 장비를 AI 워크로드에 맞게 용도 변경하려면 상당한 투자와 업그레이드가 필요하다는 점에 유의해야 합니다. 채굴 장비는 암호화폐 채굴에 최적화되어 있기 때문에 AI 작업에 필요한 컴퓨팅 성능을 갖추지 못했을 수 있습니다. 코어위브(CoreWeave)와 같은 기업들은 2019년부터 이미지 렌더링, 과학 분석 및 AI 애플리케이션용으로 채굴 장비를 개조해 왔습니다. 고성능 엔비디아 데이터센터 칩으로 장비를 재구축하는 데는 상당한 투자가 필요하지만, AI에 대한 높은 관심 덕분에 코어위브와 같은 기업들은 상당한 자금을 확보할 수 있었습니다.
암호화폐 채굴 산업이 침체기를 겪으면서, 암호화폐 채굴자들은 인공지능(AI) 산업에서 새로운 기회를 찾았습니다. 유휴 상태의 채굴 장비를 AI 워크로드에 활용하는 것은, 원래 채굴에 사용되던 GPU의 성능을 활용할 수 있는 실현 가능한 선택지가 되었습니다. 고성능 칩 부족과 AI 컴퓨팅 파워에 대한 수요 증가는 채굴자와 스타트업에게 이러한 GPU를 재활용할 수 있는 기회를 제공했습니다. 그러나 AI로의 전환은 AI 작업의 컴퓨팅 요구 사항을 충족하기 위한 업그레이드 및 투자에 대한 신중한 고려가 필요합니다.
