Вследствие спада в майнинге криптовалют многие майнеры нашли новые возможности в бурно развивающейся области искусственного интеллекта (ИИ). По мере роста спроса на высокопроизводительные чипы в индустрии ИИ, такие компании, как Satoshi Spain, перепрофилировали свои простаивающие майнинговые установки для обработки задач ИИ для стартапов, университетов и отдельных разработчиков по всей Европе. Эта тенденция, известная как «майнинг 2.0», позволяет майнерам криптовалют использовать имеющееся оборудование и выйти на рынок ИИ.
Переоборудование майнинговых установок для работы в условиях бурного роста рынка искусственного интеллекта
Графические процессоры (GPU), изначально разработанные для игр, являются важнейшими компонентами как в майнинге криптовалют, так и в системах искусственного интеллекта. Эти мощные чипы способны выполнять интенсивные вычисления, необходимые для майнинга криптовалют, а также вычислительные задачи, связанные с обучением и запуском моделей ИИ, генерирующих сложный текст и изображения. Вирусный успех чат-ботов на базе ИИ, таких как ChatGPT, еще больше подстегнул спрос на GPU, что привело к дефициту предложения и заставило компании искать альтернативные решения.
Во время подъёма криптовалют майнеры бросились создавать или покупать оборудование, оснащённое графическими процессорами (GPU), для добычи цифровых монет. Однако последующее падение цен на криптовалюты и изменение динамики майнинга привели к тому, что многие из этих машин простаивали, создав значительный неиспользованный ресурс. Стартапы и майнеры теперь перепрофилируют эти «тёмные GPU» для задач искусственного интеллекта. Некоторые компании перепрограммируют и перепрофилируют свои машины, в то время как другиеtracGPU из неиспользуемых установок и перепродают их для использования в компьютерах с искусственным интеллектом.
Проблемы и потенциал криптомайнеров в индустрии искусственного интеллекта
Хотя механика майнинга криптовалют отличается от обучения ИИ, восстановленные майнинговые установки представляют собой доступную и недорогую альтернативу инфраструктуре, предоставляемой крупными облачными компаниями. Стартапы и университеты, часто сталкивающиеся с трудностями в получении вычислительных мощностей для ИИ от таких облачных гигантов, как Microsoft и Amazon, обращаются к переоборудованным майнинговым установкам в качестве альтернативы. Высокие требования к обучению моделей ИИ в сочетании с резким ростом интереса пользователей создали проблемы даже для крупнейших игроков в индустрии ИИ.
Недавние изменения в механике майнинга Ethereum, второй по величине криптовалюты после Bitcoin, привели к избытку использованных чипов на рынке. Примерно 20% этих освободившихся графических процессоров можно перепрофилировать для обучения моделей искусственного интеллекта, предлагая жизнеспособное решение для растущего спроса. Компания Together, альтернативный облачный провайдер, использует бывших майнеров криптовалюты и их графические процессоры для создания виртуальных серверных ферм. Предоставляя в аренду тысячи графических процессоров, облачный сервис Together поддерживает разработчиков ИИ. Такой подход обеспечивает экономически эффективную вычислительную мощность, особенно для стартапов, которым требуются более доступные варианты, чем зрелая облачная инфраструктура.
Новая жизнь для майнеров криптовалюты
Предприниматели, такие как Деми Го, основатель Mellis AI, обратились к использованию перепрофилированного оборудования, доступного через облачных провайдеров, таких как Together, из-за ценовых и ресурсных ограничений ведущих облачных провайдеров. Наличие перепрофилированных чипов предлагает более экономичное решение. Аналогичным образом, стартапы, такие как Monster, возглавляемые Саураба Виджем, предлагают варианты лизинга огромного количества графических процессоров, приобретенных у майнеров Ethereum . Эти графические процессоры, часто являющиеся самыми дорогими компонентами в майнинговых машинах, теперь могут использоваться в приложениях искусственного интеллекта.
Однако важно отметить, что перепрофилирование майнинговых установок для задач искусственного интеллекта может потребовать значительных инвестиций и модернизации. Хотя майнинговые установки оптимизированы для добычи криптовалюты, они могут не обладать достаточной вычислительной мощностью для задач ИИ. Такие компании, как CoreWeave, занимаются модернизацией майнинговых установок с 2019 года для рендеринга изображений, научного анализа и приложений ИИ. Переоборудование машин с использованием высокопроизводительных чипов Nvidia для центров обработки данных требует значительных инвестиций, но ажиотаж вокруг ИИ позволил таким компаниям, как CoreWeave, привлечь существенное финансирование.
В условиях спада в индустрии майнинга криптовалют, майнеры нашли новый импульс в индустрии искусственного интеллекта. Перепрофилирование простаивающих майнинговых установок для задач ИИ стало жизнеспособным вариантом, позволяющим использовать мощность графических процессоров, изначально предназначенных для майнинга. Дефицит высокопроизводительных чипов и спрос на вычислительные мощности для ИИ создали возможности для майнеров и стартапов по перепрофилированию этих графических процессоров. Однако переход к ИИ требует тщательного рассмотрения модернизации и инвестиций для удовлетворения вычислительных потребностей задач ИИ.
