Тренды майнинга 2.0: когда устаревшие майнинговые фермы подключаются к буму ИИ

​​На фоне спада в добыче криптовалют многие майнеры нашли новые возможности в бурно развивающейся сфере искусственного интеллекта (ИИ). По мере роста спроса на чипы высокого класса в отрасли ИИ, такие компании, как Satoshi Spain, перепрофилируют свои простаивающие майнинговые фермы для обработки рабочих нагрузок ИИ стартапов, университетов и индивидуальных разработчиков по всей Европе. Этот тренд, известный как «майнинг 2.0», позволяет майнерам криптовалют использовать свое существующее оборудование и воспользоваться бумом ИИ.

Преобразование майнинговых ферм для работы с бумом ИИ

Графические процессоры (GPU), изначально разработанные для игр, являются ключевыми компонентами как в майнинге криптовалют, так и в системах ИИ. Эти мощные чипы способны выполнять интенсивные вычисления, необходимые для майнинга криптовалют, а также вычислительные нагрузки, связанные с обучением и запуском моделей ИИ, которые генерируют сложный текст и изображения. Вирусный успех чат-ботов на базе ИИ, таких как ChatGPT, еще больше подстегнул спрос на GPU, что привело к дефициту предложения и заставило компании искать альтернативные решения.

Во время подъема криптовалют майнеры спешили построить или приобрести оборудование, оснащенное GPU, для добычи цифровых монет. Однако, с последующим снижением цен на криптовалюты и изменением динамики майнинга, многие из этих машин остались простаивать, создав значительный неиспользуемый ресурс. Стартапы и майнеры теперь перепрофилируют эти «темные GPU» для рабочих нагрузок ИИ. Некоторые компании перепрограммируют и перепрофилируют свои машины, в то время как другие извлекают GPU из спящих ферм и перепродают их для использования в компьютерах ИИ.

Вызовы и потенциал криптомайнеров в отрасли ИИ

Хотя механика майнинга криптовалют отличается от обучения ИИ, отремонтированные майнинговые фермы представляют собой доступную и экономичную альтернативу по сравнению с инфраструктурой, предоставляемой крупными облачными компаниями. Стартапы и университеты, часто сталкивающиеся с трудностями при получении вычислительных мощностей ИИ от облачных гигантов, таких как Microsoft и Amazon, обращаются к перепрофилированным майнинговым фермам в качестве альтернативы. Высокие требования к обучению моделей ИИ в сочетании с всплеском пользовательского интереса создали нагрузку даже на крупнейших игроков в отрасли ИИ.

Недавнее изменение механики майнинга Ethereum, второй по величине криптовалюты после Bitcoin, привело к избытку подержанных чипов на рынке. Примерно 20% этих высвободившихся GPU могут быть перепрофилированы для обучения моделей ИИ, предлагая жизнеспособное решение для растущего спроса. Вместе с тем, альтернативный облачный провайдер использует бывших криптомайнеров и их GPU для создания виртуальных серверных ферм. Арендуя тысячи GPU, облачный сервис Together поддерживает разработчиков ИИ. Этот подход обеспечивает экономически эффективные вычислительные мощности, особенно для стартапов, которым требуются более доступные варианты, чем зрелая облачная инфраструктура.

Новая жизнь для криптомайнеров

Предприниматели, такие как Деми Гоу, основатель Mellis AI, обратились к перепрофилированному оборудованию, доступному через облачные провайдеры, такие как Together, из-за ограничений в ценах и мощности у ведущих облачных провайдеров. Доступность перепрофилированных чипов предлагает более экономичное решение. Аналогично, стартапы, такие как Monster под руководством Саураба Виджа, предлагают варианты лизинга для огромного количества GPU, приобретенных у майнеров Ethereum. Эти GPU, часто являющиеся самой дорогой частью майнинговых машин, теперь могут быть использованы в приложениях ИИ.

Однако важно отметить, что перепрофилирование майнинговых ферм для рабочих нагрузок ИИ может потребовать значительных инвестиций и модернизации. Хотя майнинговые фермы оптимизированы для майнинга криптовалют, они могут не обладать вычислительной мощностью для задач ИИ. Такие компании, как CoreWeave, занимаются ремонтом майнинговых ферм с 2019 года для рендеринга изображений, научного анализа и приложений ИИ. Перестройка машин с использованием высококлассных чипов Nvidia для дата-центров требует значительных инвестиций, но ажиотаж вокруг ИИ позволил компаниям, таким как CoreWeave, привлечь существенное финансирование.

По мере того как индустрия майнинга криптовалют переживала спад, криптомайнеры нашли новую жизнь в отрасли ИИ. Перепрофилирование простаивающих майнинговых ферм для рабочих нагрузок ИИ стало жизнеспособным вариантом, использующим мощность GPU, изначально предназначенных для майнинга. Дефицит чипов высокого класса и спрос на вычислительные мощности ИИ создали возможности для майнеров и стартапов перепрофилировать эти GPU. Однако переход к ИИ требует тщательного рассмотрения модернизации и инвестиций для соответствия вычислительным требованиям задач ИИ.