Suite au déclin du minage de cryptomonnaies, de nombreux mineurs se sont tournés vers le secteur en plein essor de l'intelligence artificielle (IA). Face à la demande croissante de puces haut de gamme dans l'industrie de l'IA, des entreprises comme Satoshi Spain ont reconverti leurs anciens équipements de minage pour gérer les charges de travail d'IA de startups, d'universités et de développeurs indépendants à travers l'Europe. Cette tendance, appelée « minage 2.0 », permet aux mineurs de cryptomonnaies de tirer parti de leur matériel existant et de profiter de l'essor de l'IA.
Conversion des plateformes de minage pour gérer l'essor de l'IA
Les processeurs graphiques (GPU), initialement conçus pour les jeux vidéo, sont des composants essentiels du minage de cryptomonnaies et des systèmes d'intelligence artificielle. Ces puces puissantes sont capables d'effectuer les calculs intensifs nécessaires au minage de cryptomonnaies, ainsi que les charges de travail informatiques liées à l'entraînement et à l'exécution de modèles d'IA générant des textes et des images complexes. Le succès fulgurant des chatbots basés sur l'IA, tels que ChatGPT, a encore accru la demande en GPU, entraînant une pénurie et poussant les entreprises à rechercher des solutions alternatives.
Lors de la flambée des cryptomonnaies, les mineurs se sont empressés de construire ou d'acheter du matériel équipé de GPU pour miner des cryptomonnaies. Cependant, avec la chute subséquente des cours et l'évolution du secteur du minage, nombre de ces machines sont restées inutilisées, créant ainsi une ressource considérable inexploitée. Start-ups et mineurs réutilisent désormais ces « GPU dormants » pour des applications d'intelligence artificielle. Certaines entreprises reprogramment et réaffectent leurs machines, tandis que d'autrestracles GPU des systèmes inactifs et les revendent pour une utilisation dans des ordinateurs dédiés à l'IA.
Défis et potentiel des mineurs de cryptomonnaies dans l'industrie de l'IA
Bien que le minage de cryptomonnaies fonctionne différemment de l'entraînement des IA, les plateformes de minage reconditionnées constituent une alternative abordable et accessible aux infrastructures des grands fournisseurs de cloud. Les startups et les universités, souvent confrontées à des difficultés d'accès à la puissance de calcul des IA auprès de géants du cloud comme Microsoft et Amazon, se tournent vers ces plateformes de minage réutilisées. Les exigences élevées en matière d'entraînement des modèles d'IA, conjuguées à l'essor de l'intérêt des utilisateurs, mettent à rude épreuve même les acteurs majeurs du secteur.
La récente évolution du processus de minage Ethereum, la deuxième cryptomonnaie après Bitcoin, a engendré un surplus de puces usagées sur le marché. Environ 20 % de ces GPU libérés peuvent être réutilisés pour l'entraînement de modèles d'IA, offrant ainsi une solution viable face à la demande croissante. Together, un fournisseur de cloud alternatif, exploite les anciens mineurs de cryptomonnaies et leurs GPU pour construire des fermes de serveurs virtuelles. En louant des milliers de GPU, le service cloud de Together accompagne les développeurs d'IA. Cette approche offre une puissance de calcul économique, notamment pour les startups qui recherchent des solutions plus abordables que les infrastructures cloud traditionnelles.
Un nouveau souffle pour les mineurs de cryptomonnaies
Des entrepreneurs comme Demi Guo, fondatrice de Mellis AI, se tournent vers du matériel reconditionné disponible auprès de fournisseurs de cloud comme Together, en raison des limitations de prix et de capacité des principaux fournisseurs. La disponibilité de puces reconditionnées offre une solution plus économique. De même, des startups comme Monster, dirigée par Saurabh Vij, proposent des options de location pour le grand nombre de GPU acquis auprès des mineurs Ethereum . Ces GPU, souvent les composants les plus coûteux des machines de minage, peuvent désormais être utilisés dans des applications d'IA.
Il est toutefois important de noter que la reconversion de plateformes de minage pour des applications d'IA peut nécessiter des investissements et des mises à niveau considérables. Bien que ces plateformes soient optimisées pour le minage de cryptomonnaies, leur puissance de calcul peut s'avérer insuffisante pour les tâches d'IA. Depuis 2019, des entreprises comme CoreWeave reconditionnent des plateformes de minage pour le rendu d'images, l'analyse scientifique et les applications d'IA. La reconstruction de ces machines avec des puces haut de gamme Nvidia pour centres de données représente un investissement important, mais l'engouement suscité par l'IA a permis à des entreprises comme CoreWeave d'obtenir des financements substantiels.
Face au déclin du minage de cryptomonnaies, les mineurs se sont reconvertis dans l'intelligence artificielle. La reconversion des plateformes de minage inactives pour des applications d'IA est devenue une option viable, tirant parti de la puissance des GPU initialement dédiés au minage. La pénurie de puces haut de gamme et la demande croissante en puissance de calcul pour l'IA ont créé des opportunités pour les mineurs et les startups souhaitant réutiliser ces GPU. Cependant, cette transition vers l'IA exige une réflexion approfondie sur les mises à niveau et les investissements nécessaires pour répondre aux besoins de calcul des tâches d'IA.
