廃止された仮想通貨マイニング装置がAIブームに乗り、マイニング2.0のトレンドに

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読了時間3分 2023年7月2日

- AI 業界でハイエンドチップの需要が急増する中、暗号通貨マイナーはアイドル状態のマイニングリグを AI ワークロードに再利用しています。.
- グラフィックスプロセッシングユニット (GPU) は、もともとゲーマーによって普及しましたが、AI システムの計算ワークロードに適しています。.
- 再利用されたマイニングリグは、AI コンピューティング能力の獲得に苦労しているスタートアップ企業や大学にとって、より手頃な代替手段となります。.

仮想通貨マイニングの衰退を受け、多くの仮想通貨マイナーは、急成長を遂げている人工知能（AI）分野に新たなビジネスチャンスを見出しています。AI業界におけるハイエンドチップの需要が高まる中、Satoshi Spainのような企業は、稼働していない仮想通貨マイニングリグを再利用し、ヨーロッパ各地のスタートアップ企業、大学、個人開発者のAIワークロード処理に活用しています。「マイニング2.0」と呼ばれるこのトレンドにより、仮想通貨マイナーは既存の設備を活用し、AIブームの波に乗ることができます。.

AIブームに対応するための採掘リグの改造

グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）は、元々ゲーム用に設計されましたが、暗号通貨マイニングとAIシステムの両方において重要なコンポーネントです。これらの強力なチップは、暗号通貨マイニングに必要な高負荷の計算だけでなく、複雑なテキストや画像を生成するAIモデルのトレーニングと実行に必要な計算ワークロードも処理できます。ChatGPTのようなAI搭載チャットボットの爆発的な成功は、GPUの需要をさらに高め、供給不足を引き起こし、企業は代替ソリューションを模索するようになりました。.

暗号通貨の急騰期には、マイナーたちはデジタルコインをマイニングするためにGPUを搭載したハードウェアを急いで構築または購入しました。しかし、その後の暗号通貨価格の下落とマイニング動向の変化により、これらのマシンの多くは放置され、大きな未活用リソースが生まれました。スタートアップ企業やマイナーたちは現在、これらの「ダークGPU」をAIワークロードに再利用しています。一部の企業は、マシンを再プログラムして再利用する一方で、休止状態のリグからGPUをtrac、AIコンピューター向けに再販しています。.

AI業界における暗号通貨マイナーの課題と可能性

暗号通貨マイニングの仕組みはAIのトレーニングとは異なりますが、再生マイニングリグは大手クラウド企業が提供するインフラに比べて、手頃な価格で利用しやすい選択肢となります。MicrosoftやAmazonといったクラウド大手からAIコンピューティングパワーを得るのに苦労するスタートアップ企業や大学は、代替手段として再生マイニングリグに注目しています。AIモデルのトレーニングに対する高い要件とユーザーの関心の高まりは、AI業界の最大手企業でさえも負担を強いています。.

Bitcoinに次ぐ2番目に大きな仮想通貨である Ethereumのマイニングメカニズムの最近の変更により、市場には中古チップが過剰供給されています。解放されたGPUの約20%はAIモデルのトレーニングに再利用でき、急増する需要への現実的な解決策となります。代替クラウドプロバイダーであるTogetherは、元仮想通貨マイナーとそのGPUを活用して仮想サーバーファームを構築しています。Togetherのクラウドサービスは、数千台のGPUをリースすることで、AI開発者を支援しています。このアプローチは、特に成熟したクラウドインフラよりも手頃なオプションを必要とするスタートアップ企業にとって、費用対効果の高いコンピューティングパワーを提供します。.

暗号通貨マイナーの新たな生命

Mellis AIの創業者Demi Guo氏のような起業家は、大手クラウドプロバイダーの価格と容量の制約から、Togetherなどのクラウドプロバイダーが提供する再利用ハードウェアに注目しています。再利用チップの利用は、より費用対効果の高いソリューションを提供します。同様に、Saurabh Vij氏が率いるMonsterのようなスタートアップ企業は、 Ethereum マイナーから取得した膨大な数のGPUのリースオプションを提供しています。マイニングマシンの中で最も高価な部品となることが多いこれらのGPUを、AIアプリケーションで活用できるようになりました。.

しかし、マイニングリグをAIワークロード向けに転用するには、多額の投資とアップグレードが必要になる可能性があることに留意することが重要です。マイニングリグは暗号通貨マイニング向けに最適化されていますが、AIタスクに必要な計算能力を備えていない可能性があります。CoreWeaveのような企業は、2019年から画像レンダリング、科学分析、AIアプリケーション向けにマイニングリグの改修を行っています。高性能なNvidiaデータセンターチップを搭載したマシンの再構築には多額の投資が必要ですが、AIを取り巻く熱狂により、CoreWeaveのような企業は多額の資金を確保しています。.

暗号通貨マイニング業界が衰退する中、暗号通貨マイナーはAI業界で新たな活路を見出しています。稼働していないマイニングリグをAIワークロードに転用し、元々マイニングに使用されていたGPUのパワーを活用することが現実的な選択肢となっています。ハイエンドチップの不足とAIコンピューティングパワーの需要の高まりにより、マイナーやスタートアップ企業はこれらのGPUを再利用する機会を得ています。しかし、AIへの移行には、AIタスクの計算需要を満たすためのアップグレードと投資を慎重に検討する必要があります。.

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ランダ・モーゼス

ランダ・モーゼスは、 Cryptopolitan の編集者兼記者として、テクノロジー、AI、ロボット工学、暗号通貨、詐欺、ハッキングなどを取材しています。彼女は2017年から暗号通貨業界で活動しており、Forward Protocol、AmaZix、Cryptosomniacなどで勤務経験があります。ランダはブラッドフォード大学で電気tron工学の学位を取得しています。.