随着废弃加密货币挖矿设备融入人工智能热潮，挖矿2.0趋势兴起

随着加密货币挖矿的衰落，许多加密货币矿工在蓬勃发展的人工智能（AI）领域找到了新的机遇。随着人工智能行业对高端芯片的需求不断增长，像Satoshi Spain这样的公司已经将闲置的加密货币挖矿设备改造为人工智能计算工具，为欧洲各地的初创公司、大学和个人开发者提供服务。这种被称为“挖矿2.0”的趋势，使加密货币矿工能够充分利用现有设备，并搭上人工智能热潮的顺风车。.

将采矿设备改造为应对人工智能热潮

图形处理器（GPU）最初是为游戏而设计的，如今已成为加密货币挖矿和人工智能系统的关键组件。这些功能强大的芯片能够执行加密货币挖矿所需的密集计算，以及训练和运行生成复杂文本和图像的人工智能模型所需的计算工作负载。诸如 ChatGPT 之类的人工智能聊天机器人的爆红进一步推高了对 GPU 的需求，导致供应短缺，并促使企业寻求替代解决方案。.

在加密货币价格飙升期间，矿工们争相搭建或购买配备GPU的硬件来挖掘数字货币。然而，随着加密货币价格的下跌和挖矿动态的变化，许多这样的机器被闲置，造成了大量的未开发资源。如今，初创公司和矿工们正在将这些“闲置GPU”重新用于人工智能工作负载。一些公司对机器进行重新编程和改造，而另一些公司则从闲置的矿机中tracGPU，然后转售给人工智能计算机使用。.

加密货币矿工在人工智能行业面临的挑战和潜力

尽管加密货币挖矿的机制与人工智能训练有所不同，但与大型云公司提供的基础设施相比，翻新的矿机提供了一种经济实惠且易于获取的选择。初创公司和大学往往难以从微软和亚马逊等云巨头那里获得人工智能计算能力，因此纷纷转向使用改造后的矿机作为替代方案。人工智能模型训练的高要求，加上用户兴趣的激增，甚至让人工智能行业最大的公司也感到压力巨大。.

EthereumBitcoin之后市值第二大的加密货币）挖矿机制的近期变更，导致市场上出现了大量二手芯片。其中约 20% 的闲置 GPU 可用于训练 AI 模型，为激增的需求提供了一个可行的解决方案。一家名为 Together 的云服务提供商正在利用这些闲置的加密货币矿工及其 GPU 构建虚拟服务器集群。通过租赁数千个 GPU，Together 的云服务为 AI 开发人员提供支持。这种方式能够提供经济高效的计算能力，尤其适合那些需要比成熟云基础设施更经济实惠的方案的初创公司。.

加密货币矿工迎来新生

由于主流云服务提供商的价格和容量限制，像Mellis AI创始人郭德米这样的企业家开始转向使用Together等云服务提供商提供的二手硬件。二手芯片的可用性提供了一种更具成本效益的解决方案。同样，像Saurabh Vij领导的Monster这样的初创公司也提供从 Ethereum 矿工那里获得的大量GPU的租赁服务。这些GPU通常是矿机中最昂贵的部件，现在可以用于人工智能应用。.

然而，值得注意的是，将挖矿设备改造用于人工智能工作负载可能需要大量的投资和升级。虽然挖矿设备针对加密货币挖矿进行了优化，但它们可能不具备处理人工智能任务所需的计算能力。像CoreWeave这样的公司自2019年以来一直在翻新挖矿设备，用于图像渲染、科学分析和人工智能应用。使用高端英伟达数据中心芯片重建这些机器需要大量投资，但人工智能领域的蓬勃发展使得像CoreWeave这样的公司能够获得大量资金。.

随着加密货币挖矿行业的衰落，矿工们在人工智能（AI）行业找到了新的出路。将闲置的挖矿设备改造用于AI工作负载已成为一种可行的选择，充分利用了原本用于挖矿的GPU的强大算力。高端芯片的短缺和对AI计算能力的需求，为矿工和初创公司提供了重新利用这些GPU的机会。然而，向AI转型需要仔细考虑升级和投资，以满足AI任务的计算需求。.