Na sequência de um declínio na mineração de criptomoedas, muitos mineradores de criptomoedas encontraram novas oportunidades no campo em expansão da inteligência artificial (IA). À medida que a demanda por chips de ponta aumenta na indústria de IA, empresas como a Satoshi Espanha reaproveitaram suas plataformas de mineração cripto ociosas para lidar com cargas de trabalho de IA para startups, universidades e desenvolvedores individuais em toda a Europa. Essa tendência, conhecida como “mineração 2.0”, permite que os mineradores de criptomoedas aproveitem seus equipamentos existentes e aproveitem o boom da IA.
Convertendo plataformas de mineração para lidar com o boom da IA
As unidades de processamento gráfico (GPUs), originalmente projetadas para jogos, são componentes cruciais tanto na mineração de criptomoeda quanto nos sistemas de IA. Esses chips poderosos são capazes de realizar os cálculos intensivos necessários para a mineração de criptomoedas, bem como as cargas de trabalho computacionais envolvidas no treinamento e na execução de modelos de IA que geram textos e imagens complexos. O sucesso viral de chatbots com inteligência artificial, como o ChatGPT, aumentou ainda mais a demanda por GPUs, levando a uma escassez de suprimentos e levando as empresas a buscar soluções alternativas.
Durante o aumento das criptomoedas, os mineradores correram para construir ou comprar hardware equipado com GPUs para minerar moedas digitais. No entanto, com o subsequente declínio nos preços das criptomoedas e mudanças na dinâmica de mineração, muitas dessas máquinas ficaram ociosas, criando um recurso inexplorado significativo. Startups e mineradores agora estão redirecionando essas “GPUs escuras” para cargas de trabalho de IA. Algumas empresas reprogramam e reaproveitam suas máquinas, enquanto outrastracas GPUs de plataformas inativas e as revendem para uso em computadores de IA.
Desafios e potencial dos mineradores de criptomoedas na indústria de IA
Embora a mecânica da mineração de criptomoeda seja diferente do treinamento de IA, as plataformas de mineração recondicionadas apresentam uma opção econômica e acessível em comparação com a infraestrutura fornecida pelas principais empresas de nuvem. Startups e universidades, muitas vezes enfrentando desafios na obtenção de poder de computação de IA de gigantes da nuvem como Microsoft e Amazon, estão se voltando para plataformas de mineração reaproveitadas como alternativa. Os altos requisitos para modelos de IA de treinamento, juntamente com o aumento do interesse do usuário, sobrecarregaram até mesmo os maiores players do setor de IA.
A recente mudança na mecânica de mineração Ethereum, a segunda maior criptomoeda depois Bitcoin, levou a um excedente de chips usados no mercado. Aproximadamente 20% dessas GPUs liberadas podem ser reaproveitadas para treinamento de modelos de IA, oferecendo uma solução viável para a crescente demanda. Juntos, um provedor de nuvem alternativo está aproveitando antigos mineradores de criptografia e suas GPUs para construir farms de servidores virtuais. Ao alugar milhares de GPUs, o serviço em nuvem da Together oferece suporte aos desenvolvedores de IA. Essa abordagem fornece poder computacional econômico, especialmente para startups que exigem opções mais acessíveis do que infraestruturas de nuvem maduras.
Um novo sopro de vida para mineradores de criptomoedas
Empreendedores como Demi Guo, fundador da Mellis AI, recorreram ao hardware reaproveitado disponível por meio de provedores de nuvem como o Together devido a preços e limitações de capacidade nos principais provedores de nuvem. A disponibilidade de chips reaproveitados oferece uma solução mais econômica. Da mesma forma, startups como a Monster, lideradas por Saurabh Vij, oferecem opções de leasing para o grande número de GPUs adquiridas dos mineradores Ethereum . Essas GPUs, geralmente as peças mais caras em máquinas de mineração, agora podem ser usadas em aplicativos de IA.
No entanto, é importante observar que o reaproveitamento de plataformas de mineração para cargas de trabalho de IA pode exigir investimentos e atualizações significativos. Embora as plataformas de mineração sejam otimizadas para mineração de criptomoeda, elas podem não possuir o poder de computação para tarefas de IA. Empresas como a CoreWeave reformam plataformas de mineração desde 2019 para renderização de imagens, análise científica e aplicações de IA. Reconstruir as máquinas com chips de data center de ponta da Nvidia envolve um investimento substancial, mas a empolgação em torno da IA permitiu que empresas como a CoreWeave garantissem um financiamento substancial.
Como a indústria de mineração de criptomoedas experimentou um declínio, os mineradores de criptomoedas encontraram uma nova vida na indústria de IA. O reaproveitamento de plataformas de mineração ociosas para cargas de trabalho de IA tornou-se uma opção viável, aproveitando o poder das GPUs originalmente usadas para mineração. A escassez de chips de ponta e a demanda por poder de computação de IA criaram oportunidades para mineradores e startups reaproveitarem essas GPUs. No entanto, a transição para IA requer consideração cuidadosa de atualizações e investimentos para atender às demandas computacionais das tarefas de IA.
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