- JP모건 체이스는 직원 업무 지원을 위한 AI 파트너인 LLM Suite를 출시했습니다.
- 이 도구는 현재 6만 명 이상의 직원이 사용하고 있습니다.
- JP모건을 비롯한 여러 은행들이 효율성 향상을 위해 인공지능(AI)을 도입하고 있다.
미국 최대 은행인 JP모건 체이스가 인공지능 기반 생성형 비서 'LLM 스위트'를 출시했다고 CNBC가 보도했습니다. 오픈AI와 공동 개발한 LLM 스위트는 대규모 언어 모델을 활용하여 이메일과 보고서를 생성하고 기타 은행 업무를 수행합니다.
6만 명이 넘는 직원, 즉 은행 전체 직원의 20%가 이 새로운 도구를 이용할 수 있습니다. LLM Suite는 소비자 금융, 투자 서비스, 자산 관리 부서 등 은행의 여러 부서에 도입되었습니다.
JP모건, AI 정책 번복
이 도구는 문서 요약 및 일정 계획과 같은 일부 작업을 자동화하여 직원 생산성을 향상시킬 것으로 기대됩니다. 이는 JP모건 체이스가 최근 챗봇 ChatGPT와 같은 외부 AI 도구 사용을 금지한 정책에 따른 것입니다. AI 통합으로의 전환은 은행의 기술 활용 발전 방향을 보여주는 새로운 모델입니다.
은행 자산 관리 부문 CEO인 메리 에르도스는 밝혔습니다 . 이는 직원들의 시간을 절약해 주고, 절약된 시간을 더욱 중요한 업무에 활용할 수 있게 해 생산성을 향상시킨다는 의미입니다.
JP모건 체이스가 인공지능(AI)을 도입하는 것은 시장에서의 입지를 강화하고 경쟁사를 능가하기 위한 전략의 일환입니다. 이 은행은 AI를 일찍부터 도입해 온 기업으로, 2018년에 AI 연구 책임자를 채용했으며 모든 부서에 걸쳐 400개 이상의 활용 사례를dent. 제이미 다이먼 CEO는 인쇄기와 증기기관의 발명 당시와 마찬가지로 AI의 잠재력에 대해서도 여러 차례 언급한 바 있습니다.
"시간이 지남에 따라 인공지능 활용이 거의 모든 직무를 향상시키고 인력 구성에도 영향을 미칠 것으로 예상합니다."
제이미 다이먼
올해 주주들에게 보내는 연례 서한에서 제이미 다이먼 회장은 미래 비즈니스에서 인공지능(AI)의 중요성을 강조했습니다. JP모건은 모든 신입 직원에게 AI 교육을 제공하는 등 AI 도입에 매우 적극적인 모습을 보이고 있습니다. JPdent 다니엘 핀토 사장은 AI 애플리케이션이 올해 15억 달러의 가치를 창출할 수 있을 것으로 추산했습니다.
금융 부문 전반에 걸친 AI 통합
하지만 JP모건 체이스만이 인공지능을 활용하는 유일한 금융 기관은 아니라는 점을 언급할 필요가 있습니다. 다른 대형 금융 기관들도 생산성 향상을 위해 인공지능을 사용하고 있습니다.
모건 스탠리는 대화를 요약하는 텍스트 생성, 이메일 작성, 내레이션 녹음 등을 할 수 있는 생성형 AI 비서인 디브리프(Debrief)의 도입을 시작했습니다. 오픈AI의 GPT-4를 기반으로 하는 디브리프는 고객과의 상호작용 효율성을 높여줍니다.
골드만삭스는 자사의 머신러닝 기능을 강화하는 GS AI 플랫폼을 공개했습니다. 이 플랫폼은 오픈AI의 GPT-3.5 및 GPT-4 모델, 구글의 제미니 모델, 그리고 메타의 라마 모델을 활용합니다.
미국 2위 은행인 뱅크 오브 아메리카는 2024년에 인공지능(AI)을 포함한 기술에 40억 달러를 투자할 계획입니다. 이 회사의 가상 비서인 에리카는 20억 건의 상호 작용을 기록했습니다. 이는 점점 더 많은 기업들이 고객 서비스에 AI를 활용하고 있음을 보여줍니다.
이 글을 읽고 계시다면 이미 앞서 나가고 계신 겁니다. 뉴스레터를 구독하시면 더욱 유익한 정보를 받아보실 수 있습니다.
면책 조항: 제공된 정보는 투자 조언이 아닙니다. Cryptopolitan이 페이지에 제공된 정보를 바탕으로 이루어진 투자에 대해 어떠한 책임도 지지 않습니다.trondentdentdentdentdentdentdentdent .
화폐 속성 강좌
- 어떤 암호화폐로 돈을 벌 수 있을까요?
- 지갑으로 보안을 강화하는 방법 (그리고 실제로 사용할 만한 지갑은 무엇일까요?)
- 전문가들이 사용하는 잘 알려지지 않은 투자 전략
- 암호화폐 투자 시작하는 방법 (어떤 거래소를 사용해야 하는지, 어떤 암호화폐를 사는 것이 가장 좋은지 등)
















