- 5 조 달러 규모의 엔비디아 CEO 제슨 황은 AI 가 실업을 초래할 것이라는 예측을 공개적으로 기각했습니다.
- 그는 기술이 전체 직무를 대체하는 것이 아니라 특정 작업을 자동화하며 궁극적으로는 고용을 늘린다고 주장합니다.
- 현재까지의 독립적 데이터에 따르면 AI 는 고용에 미친 총체적 영향은 제한적이었으며, 실제 부담은 신규 졸업생에게 집중되어 있습니다.
엔비디아(NASDAQ: NVDA)의 CEO인 제닝스 황은 인공 지능이 일자리를 파괴할 것이라는 우려에 강력히 반발했습니다.
AI 산업의 많은 부분을 뒷받침하는 그의 회사는 AI가 전체적인 일자리가 아닌 개별적인 “작업”을 제거할 것이며, 이는 더 많은 채용으로 이어질 것이라고 주장합니다.
제닝스 황의 AI와 일자리 관련 주요 주장은 무엇입니까?
엔비디아(NASDAQ: NVDA)의 CEO인 제닝스 황은 Y Combinator의 Startup School에서 창업자들에게 AI에 대한 패닉은 사람들이 “작업”과 “직무” 사이의 경계를 파악하지 못하기 때문이라고 말했습니다. 그에 따르면 작업은 고객 질문에 답하거나 간단한 코드 한 줄을 작성하는 것과 같이 직장에서 수행하는 구체적이고 반복적인 행동이며, 직무는 고객을 돕거나 새로운 소프트웨어를 구축하는 것과 같은 역할의 더 큰 목적입니다.
황은 AI가 모든 일자리를 파괴할 것이라는 아이디어는 “정확히 반대”라고 말합니다. 오히려 이 기술은 이러한 개별 작업의 많은 부분을 인수하는 데 사용되어 직원들이 업무의 더 중요한 부분에 집중하고 생산성을 높일 수 있게 됩니다.
그의 주장을 입증하기 위해 황은 많은 사람들이 AI가 의료 영상을 판독할 수 있게 되면 영상의학과 전문의가 쓸모없게 될 것이라고 생각했던 사례를 들었습니다. 그러나 AI 기술이 그들의 작업을 더 빠르게 수행할 수 있게 된 후 영상의학과 전문의에 대한 수요가 증가했습니다.
소프트웨어 엔지니어들은 이제 AI 도구를 사용하여 코드를 더 빠르게 작성하지만, 필요한 엔지니어 수를 줄이는 대신 이러한 효율성은 기업이 더 큰 “아이디어 백로그”를 처리할 수 있게 하여 더 많은 엔지니어를 채용하게 만듭니다.
황은 AI가 연구에 도움을 줄 수 때문에 변리사 수요가 “미친 듯이” 증가하고 있다고 주장했습니다. 그러나 미국 노동통계청(BLS)은 AI가 변리사들의 효율성을 높이고 있기 때문에 2034년까지 변리사 일자리가 “거의 변화가 없거나 전혀 변화가 없을 것”으로 예측합니다.
특히 엔비디아는 시가총액 5조 달러로 세계 가장 가치 있는 기업이 되었으며, 황재용 회장의 개인 재산은 블룸버그 억만장자 지수 7위에 해당하는 1,730억 달러로 불었습니다.
황재용 직접 반박했으며, AI가 초급 화이트칼라 직종의 50%를 없앨 수 있다고 말한 앤트로픽의 CEO 다리오 아모데이를 지적했습니다. 황재용은 이를 “완전한 헛소리”라고 불렀습니다.
아모데이는 이후 어조를 바꾸어 AI가 생산성을 높일 수 있는 방법에 더 초점을 맞추고 있습니다. 그러나 그는 여전히 일자리 손실이 기술 작동 방식의 자연스러운 일부일 수 있다고 말합니다.
오픈AI의 CEO 샘 알트먼도 최악의 시나리오에서 물러났으며, 일부 동료들이 경고한 “일종의 일자리 아포칼립스”가 산업계에서 발생할 것이라고 믿지 않는다고 말했습니다.
연구 데이터는 AI가 일자리를 빼앗고 있는지 보여줍니까?
10억 개 이상의 구인 광고를 분석한 PwC 2026 글로벌 AI 일자리 바로미터에 따르면, 전문 AI 기술을 요구하는 일자리는 전체 일자리 시장보다 거의 8배 빠르게 성장하고 있습니다. AI 기술이 요구되는 일자리는 69% 증가한 반면, 전체 일자리는 9% 증가하는 데 그쳤습니다.
또한 이러한 기술에 대한 상당한 임금 프리미엄이 존재합니다. 평균적으로 AI 기술이 요구되는 직종은 62% 더 많은 임금을 지급합니다.
고용주 단체 NACE는 초급 포지션의 3분의 1 이상이 이제 AI 기술을 요구한다고 보고했으며, 이는 1년 전의 비율에 비해 거의 3배 증가한 수치입니다.
최근 대학 졸업자들의 경우 구직 시장은 어렵습니다. 2026년 초 최근 졸업자의 실업률은 5.6%로, 3년 전보다 1.6%p 높았습니다.
스탠퍼드 경제정책연구소의 브리프는 AI가 이러한 특정 추세의 가능한 요인이라고 지적합니다. 많은 초급 일자리가 기본 데이터 수집, 분석 및 작성 등 AI가 자동화에 능한 유형의 작업으로 구성되어 있기 때문입니다.
스탠퍼드 보고서에 따르면 2022년 이후 AI 노출도가 높은 직종의 실업률은 노출도가 낮은 직종보다 약간 덜 증가했습니다.
뉴욕 연방준비은행의 별도 보고서에 따르면 2026년 3월 모든 대학 졸업자(22~27세)의 실업률은 5.6%로, 전체 대학 졸업자 3.1%보다 높았습니다. 특히 지난주 우버(NYSE: UBER)는 AI를 변경 사유로 직접 인용하여 고객 서비스 직원의 약 10%를 감원했습니다.
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자주 묻는 질문
제슨 황은 AI 와 일자리 문제에 대해 어떤 입장을 밝혔나요?
황 대표는 AI 가 일자리를 파괴한다는 서사는 "정확히 반대"라고 말하며, Y Combinator 의 스타트업 스쿨에서 AI 는 특정 작업을 자동화하되 경제가 필요로 하는 직무 총수는 증가시킨다고 강조했습니다.
황 대표의 관점은 앤트로픽의 다리오 아모데이와 어떻게 비교되나요?
아모데이는 2025 년에 AI 가 진입장벽이 낮은 화이트칼라 직종의 50% 를 없앨 수 있다고 예측했는데, 이는 황 대표가 "완전한 헛소리"라고 일축한 내용입니다. 다만 아모데이는 이후 자신의 주장을 완화하면서도 실업이 AI 에 본질적으로 내재될 수 있다는 점은 유지하고 있습니다.
실제로 AI 가 현재 일자리를 줄이고 있다는 증거가 있나요?
스탠퍼드 SIEPR 브리프에 따르면 AI의 전체 고용에 미치는 영향은 아직까지 작을 것으로 보이지만, 2026 년 초 신졸 실업률은 5.6% 로 상승했으며, 앤트로픽의 자체 보고서에 따르면 2022 년 말 이후 고도로 노출된 근로자 사이에서 체계적인 실업률 상승은 발견되지 않았습니다.
한나 콜리모어
한나는 암호화폐 분야에서 거의 10년 간의 블로그 작성 및 이벤트 리포팅 경험을 가진 작가이자 편집자입니다. 크립토폴리탄에서 한나는 뉴스 페이지에 기여하며 DeFi, RWA, 암호화폐 규제, AI 및 프론티어 테크 산업의 최신 동향을 보도하고 분석합니다. 그녀는 아카디아 대학교에서 경영학 학위를 취득했습니다.
