Jensen Huang analizza le paure sui posti di lavoro AI mentre le grandi aziende tornano a assumere

Jensen Huang, CEO di Nvidia (NASDAQ: NVDA), ha respinto con forza le paure che l'intelligenza artificiale distruggerà i posti di lavoro. 

Huang, la cui azienda alimenta gran parte dell'industria AI, sostiene che l'AI rimuoverà singoli "compiti" piuttosto che interi lavori, e che questo porterà probabilmente a più assunzioni.

Qual è l'argomento principale di Jensen Huang sull'AI e i posti di lavoro?

Jensen Huang, CEO di Nvidia (NASDAQ: NVDA), ha detto ai fondatori della Startup School di Y Combinator che il panico sull'AI è perché le persone non riescono a capire la linea tra un "compito" e un "lavoro". Secondo lui, un compito è un'azione specifica e ripetibile che fai al lavoro, come rispondere alla domanda di un cliente o scrivere una semplice riga di codice, mentre il lavoro è lo scopo più ampio di un ruolo, come aiutare i clienti a risolvere problemi o costruire nuovo software.

Huang dice che l'idea che l'AI distruggerà tutti i lavori è "esattamente al contrario". Piuttosto, la tecnologia sarà usata per assumere molti di questi compiti individuali, permettendo ai dipendenti di concentrarsi sulle parti più importanti del loro lavoro e aumentando la loro produttività.

Per illustrare il suo punto, Huang ha citato i radiologi che molti pensavano sarebbero diventati obsoleti una volta che l'AI avrebbe potuto leggere le scansioni mediche. Tuttavia, la domanda di radiologi è aumentata ora che la tecnologia AI può aiutare a fare il loro lavoro più velocemente.

Gli ingegneri del software ora usano strumenti AI per scrivere codice più rapidamente, ma invece di ridurre il numero di ingegneri necessari, questa efficienza significa che le aziende possono affrontare un "backlog di idee" più grande, portandoli ad assumere ancora più ingegneri.

Huang ha affermato che la domanda di paralegali sta crescendo "in modo pazzesco" perché l'AI può aiutare con la ricerca. Tuttavia, l'Ufficio di Statistica del Lavoro degli Stati Uniti (BLS) prevede che i lavori di paralegale vedranno "poco o nessun cambiamento" fino al 2034, in parte perché l'AI li sta rendendo più efficienti.

È notevole che Nvidia sia ora l'azienda più preziosa del mondo con una capitalizzazione di mercato di 5 trilioni di dollari, e che la fortuna personale di Huang sia cresciuta fino a 173 miliardi di dollari, settima nell'indice Bloomberg Billionaires.

Huang ha contrastato direttamente l'CEO di Anthropic, Dario Amodei, che ha detto che l'AI potrebbe eliminare il 50% dei lavori bianchi di livello entry-level. Huang ha definito questo "assolutamente assurdo."

Amodei ha da allora cambiato tono, concentrandosi ora di più su come l'AI potrebbe aumentare la produttività. Tuttavia, continua a dire che le perdite di posti di lavoro potrebbero essere una parte naturale del funzionamento della tecnologia.

Sam Altman, CEO di OpenAI, si è anche allontanato dagli scenari peggiori, dicendo che non crede che l'industria causerà "il tipo di apocalisse dei posti di lavoro" di cui alcuni suoi colleghi hanno avvertito.

I dati di ricerca mostrano che l'AI sta rubando i posti di lavoro?

Il PwC 2026 Global AI Jobs Barometer, che ha analizzato oltre un miliardo di annunci di lavoro, mostra che i lavori che richiedono competenze AI specializzate stanno crescendo quasi otto volte più velocemente del mercato del lavoro nel suo complesso. I lavori con competenze AI sono cresciuti del 69%, rispetto al solo 9% per tutti i lavori.

C'è anche un premio salariale significativo per queste competenze. In media, un lavoro che richiede competenze AI paga il 62% in più.

Il gruppo di datori di lavoro NACE segnala che oltre un terzo degli annunci entry-level ora richiede competenze AI, quasi il triplo della quota di un anno fa.

Per i neolaureati, il mercato del lavoro è difficile. All'inizio del 2026, il tasso di disoccupazione per i neolaureati ha raggiunto il 5,6%, che è 1,6 punti percentuali più alto di tre anni fa.

Un rapporto dell'Istituto Stanford per la Ricerca di Politica Economica indica l'AI come un possibile fattore in questa tendenza specifica, poiché molti lavori entry-level sono composti da quel tipo di compiti che l'AI è brava ad automatizzare, come la raccolta di dati di base, l'analisi e la scrittura.

Il rapporto di Stanford ha anche trovato che il tasso di disoccupazione nelle professioni più esposte all'AI è aumentato leggermente meno rispetto alle professioni a bassa esposizione dal 2022.

Un rapporto separato della Federal Reserve di New York mostra che il tasso di disoccupazione per tutti i laureati (22-27 anni) era più alto al 5,6% nel marzo 2026, rispetto al 3,1% per tutti i laureati. È notevole che la scorsa settimana, Uber (NYSE: UBER) abbia tagliato circa il 10% del suo personale di assistenza clienti, citando direttamente l'AI come motivo del cambiamento.