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Nvidia trasforma la crisi cibernetica di OpenAI in una spinta alla sicurezza dell'IA per tutto il settore

DiJai HamidJai Hamid 3 min di lettura
Nvidia trasforma la crisi cibernetica di OpenAI in una spinta alla sicurezza dell'IA per tutto il settore
  • Nvidia ha lanciato un'alleanza aperta per la sicurezza AI dopo la violazione di Hugging Face.
  • Hugging Face ha utilizzato un modello cinese a pesi aperti quando i sistemi statunitensi hanno bloccato le azioni difensive.
  • L'alleanza include Microsoft, Palantir, SpaceX e altre aziende tecnologiche.

Nvidia (NASDAQ: NVDA) sta sfruttando le conseguenze dell'attacco di OpenAI a Hugging Face per lanciare una campagna di sicurezza dell'IA nel settore tecnologico basata sui modelli open.

Lunedì, il produttore di chip si è unito a Microsoft (NASDAQ: MSFT), Palantir (NASDAQ: PLTR), SpaceX (NASDAQ: SPCX) e dozzine di aziende statunitensi ed europee per creare l'Open Secure AI Alliance, impegnandosi a creare un software di sicurezza che gli utenti possono scaricare, ispezionare, modificare ed eseguire.

I dettagli della violazione di Hugging Face hanno innescato il lancio. Il suo team non poteva utilizzare i principali modelli frontiera statunitensi perché i loro controlli di sicurezza trattavano aggressori e difensori allo stesso modo. Hugging Face ha invece eseguito un modello cinese open-weight sulla propria infrastruttura.

Come precedentemente riportato da Cryptopolitan, quel sistema non bloccava le stesse azioni difensive. Il caso è emerso mentre i legislatori statunitensi valutavano limiti ai prodotti di IA cinesi, inclusi i modelli open-weight avanzati.

Nvidia e i suoi partner danno ai difensori cibernetici il controllo degli strumenti di IA open

I modelli open-weight permettono agli utenti di leggere e modificare i file di sistema localmente. I servizi chiusi di Anthropic e OpenAI sono ancora ospitati su piattaforme di proprietà aziendale, quindi i clienti non possono ospitare, modificare o ispezionare approfonditamente quei prodotti. Durante l'attacco, Hugging Face è stato danneggiato proprio da questa restrizione.

“L'Open Secure AI Alliance lavorerà per remedare e divulgare le vulnerabilità utilizzando tecnologie open,” ha dichiarato Nvidia. “Il recente incidente di sicurezza di Hugging Face ha fornito un chiaro promemoria: i difensori cibernetici hanno bisogno di sistemi agenziali open e frontiera per l'autodifesa.”

I membri dell'alleanza prevedono di condividere le correzioni create con tecnologia open e di pubblicare anche le vulnerabilità di sicurezza. Inoltre, vogliono che i difensori operino agenti di IA all'interno di reti private e personalizzino il software per ogni minaccia senza dover attendere una fonte di terze parti.

Nvidia ha definito l'incidente tra OpenAI e Hugging Face una “verità pratica”. La scorsa settimana, Nvidia, Microsoft, Meta Platforms (NASDAQ: META), Palantir e oltre 20 altre aziende hanno inviato una lettera ai legislatori, chiedendo alle autorità di astenersi dall'imporre “restrizioni premature” sui modelli open-weight che “ostacolerebbero la concorrenza o spingerebbero l'innovazione all'estero”.

Come sapete, al momento gli sviluppatori cinesi forniscono virtualmente tutti i modelli potenti scaricabili, il che aumenta l'urgenza di normative statunitensi più rigorose.

Nvidia sta assumendo impegni infrastrutturali oltre al progetto di sicurezza. Ha già firmato lettere di intent per progetti del valore di oltre 500 miliardi di dollari con il SK Group della Corea del Sud. La fornitura futura di memoria, le fabbriche di IA e lo sviluppo collaborativo di nuove tecnologie di memoria sono tutti garantiti dal contratto.

Nvidia sostiene importanti progetti di calcolo in Corea del Sud e nell'Ohio meridionale

In Corea del Sud, SK Telecom (KRX: 017670) vuole costruire una cloud di IA da 2 gigawatt. Hanno in piano di utilizzare la memoria HBM4 di SK Hynix (KRX: 000660), il sistema di calcolo Vera Rubin e la piattaforma DSX di Nvidia. La prima struttura dovrebbe aprire nella prima metà del 2027.

Il design full-stack DSX di Nvidia, che combina processori accelerati, sistemi integrati, software, networking e attrezzature dei partner, sarà utilizzato anche negli stabilimenti. Man mano che la domanda di IA cresce in tutto l'Asia-Pacifico, in particolare in Corea del Sud, le aziende vogliono ridurre il consumo energetico e le spese di elaborazione.

Nvidia prevede inoltre di offrire una garanzia in contanti di circa 250 miliardi di dollari per una struttura di data center di OpenAI nell'Ohio meridionale. Secondo il Wall Street Journal, il valore totale del progetto potrebbe avvicinarsi ai 500 miliardi di dollari una volta conteggiati tutti i chip. La struttura fornirebbe 10 gigawatt, rendendola il più grande progetto di data center annunciato.

Una filiale energetica di SoftBank sta costruendo il campus. Il sostegno di Nvidia potrebbe consentire a SoftBank Group (TYO: 9984) di ottenere prestiti in condizioni più favorevoli. OpenAI è privata, non redditizia e non ha un rating di credito investment-grade, motivo per cui ha trascorso diverse settimane in negoziati avanzati per affittare la proprietà.

OpenAI ha mostrato il maggiore interesse. Anthropic, Microsoft e Alphabet (NASDAQ: GOOGL) hanno anche discusso del sito con Howard Lutnick. Un contratto di locazione firmato renderebbe OpenAI un inquilino diretto di un data center per la prima volta. Attualmente affitta la maggior parte della capacità di calcolo da Microsoft, Amazon (NASDAQ: AMZN) e Oracle (NYSE: ORCL).

OpenAI ha recentemente aumentato la spesa prevista per il calcolo fino al 2030 a circa 750 miliardi di dollari, rispetto ai circa 600 miliardi di dollari di inizio anno.

Nvidia vale attualmente circa 5 trilioni di dollari e desidera ordini di chip a lungo termine più ampi. Il suo ultimo rapporto annuale ha avvertito che il finanziamento dei data center potrebbe ridurre il flusso di cassa a breve termine e aumentare l'esposizione al rischio di credito dei clienti.

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Jai Hamid

Jai Hamid

Jai Hamid si occupa di criptovalute, mercati azionari, tecnologia, economia globale ed eventi geopolitici che influenzano i mercati da 6 anni. Ha collaborato con pubblicazioni focalizzate sulla blockchain, tra cui AMB Crypto, Coin Edition e CryptoTale, per analisi di mercato, grandi aziende, regolamentazione e tendenze macroeconomiche. Si è formata presso la London School of Journalism e ha condiviso tre volte le sue analisi sui mercati delle criptovalute su una delle principali reti televisive dell'Africa.

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