جيسن هوانغ يحلل مخاوف الوظائف في الذكاء الاصطناعي مع عودة الشركات الكبرى إلى التوظيف

دفع جيسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia (NASDAQ: NVDA)، بقوة ضد المخاوف من أن الذكاء الاصطناعي سيدمر الوظائف. 

يجادل هوانغ، الذي تدير شركته الكثير من صناعة الذكاء الاصطناعي، بأن الذكاء الاصطناعي سيزيل "مهام" فردية بدلاً من وظائف كاملة، ومن المرجح أن يؤدي ذلك إلى مزيد من التوظيف.

ما هو حجة جيسن هوانغ الرئيسية حول الذكاء الاصطناعي والوظائف؟

قال جيسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia (NASDAQ: NVDA)، للمؤسسين في مدرسة Startup School التابعة لـ Y Combinator أن الذعر بشأن الذكاء الاصطناعي يعود إلى عدم قدرة الناس على فهم الخط الفاصل بين "المهمة" و"الوظيفة". ووفقاً له، المهمة هي إجراء معين ومتكرر تقوم به في العمل، مثل الإجابة على سؤال العميل أو كتابة سطر بسيط من الكود، بينما الوظيفة هي الغرض الأكبر من الدور، مثل مساعدة العملاء في حل المشكلات أو بناء برامج جديدة.

يقول هوانغ إن فكرة أن الذكاء الاصطناعي سيدمر جميع الوظائف هي "عكس الصحيح تماماً". بدلاً من ذلك، سيتم استخدام التكنولوجيا لتولي العديد من هذه المهام الفردية، مما يتيح للموظفين التركيز على الأجزاء الأكثر أهمية من عملهم وزيادة إنتاجيتهم.

لتوضيح نقطته، استشهد هوانغ بأطباء الأشعة الذين اعتقد الكثيرون أنهم سيصبحون عفا عليهم الزمن بمجرد أن يتمكن الذكاء الاصطناعي من قراءة الفحوصات الطبية. ومع ذلك، زاد الطلب على أطباء الأشعة الآن لأن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي يمكن أن تساعد في أداء عملهم بشكل أسرع.

يستخدم مهندسو البرمجيات الآن أدوات الذكاء الاصطناعي لكتابة الكود بشكل أسرع، ولكن بدلاً من تقليل عدد المهندسين المطلوبين، يعني هذا الكفاءة أن الشركات يمكنها التعامل مع "تراكم أكبر للأفكار"، مما يؤدي بهم إلى توظيف المزيد من المهندسين.

ادعى هوانغ أن الطلب على المساعدين القانونيين ينمو "بجنون" لأن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في البحث. ومع ذلك، تتوقع مكتب إحصاءات العمل الأمريكي (BLS) أن تشهد وظائف المساعدين القانونيين "قللاً أو لا تغيير" حتى عام 2034، جزئياً لأن الذكاء الاصطناعي يجعلهم أكثر كفاءة.

ومن الجدير بالذكر أن Nvidia أصبحت الآن أكثر شركة قيمة في العالم برأس مال سوقي يبلغ 5 تريليونات دولار، وقد نمت ثروة هوانغ الشخصية إلى 173 مليار دولار، سابعة في مؤشر بلومبرغ للمليارديرات.

عارض هوانغ مباشرة الرئيس التنفيذي لـ Anthropic، داريو أمودي، الذي قال إن الذكاء الاصطناعي قد يمحو 50٪ من الوظائف البيضاء من المستوى الأول. أشار هوانغ إلى هذا على أنه "حرفاً غير صحيح تماماً".

غير أمودي نبرته منذ ذلك الحين، ويركز الآن أكثر على كيفية تعزيز الذكاء الاصطناعي للإنتاجية. ومع ذلك، يستمر في القول إن فقدان الوظائف قد يكون جزءاً طبيعياً من كيفية عمل التكنولوجيا.

تحرك سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لـ OpenAI، أيضاً بعيداً عن السيناريوهات الأسوأ، قائلاً إنه لا يعتقد أن الصناعة ستسبب "نوع من كارثة الوظائف" التي حذر منها بعض زملائه.

هل تظهر بيانات البحث أن الذكاء الاصطناعي يسرق الوظائف؟

يُظهر مقياس وظائف الذكاء الاصطناعي العالمي لعام 2026 من PwC، الذي حلل أكثر من مليار إعلان وظيفي، أن الوظائف التي تتطلب مهارات ذكاء اصطناعي متخصصة تنمو بسرعة أكبر بأربع مرات تقريباً من سوق العمل ككل. نمت الوظائف ذات المهارات في الذكاء الاصطناعي بنسبة 69٪، مقارنة بـ 9٪ فقط لجميع الوظائف.

هناك أيضاً علاوة أجور كبيرة لهذه المهارات. في المتوسط، تدفع الوظيفة التي تتطلب مهارات في الذكاء الاصطناعي 62٪ أكثر.

تقرير مجموعة أصحاب العمل NACE يشير إلى أن أكثر من ثلث الإعلانات الوظيفية للمستوى الأول تطلب الآن مهارات في الذكاء الاصطناعي، وهو ما يقرب من ثلاثة أضعاف الحصة قبل عام.

بالنسبة لخريجي الجامعات الجدد، سوق العمل صعب. في أوائل عام 2026، بلغ معدل البطالة بين الخريجين الجدد 5.6٪، وهو أعلى بنقطة مئوية و1.6 عن ثلاث سنوات سابقة.

تقرير من معهد ستانفورد لبحوث السياسة الاقتصادية يشير إلى الذكاء الاصطناعي كعامل محتمل في هذا الاتجاه المحدد، حيث تتكون العديد من وظائف المستوى الأول من أنواع المهام التي يجيدها الذكاء الاصطناعي في أتمتتها، مثل جمع البيانات الأساسي، والتحليل، والكتابة.

وجد تقرير ستانفورد أيضاً أن معدل البطالة في المهن الأكثر تعرضاً للذكاء الاصطناعي ارتفع قليلاً أقل من المهن ذات التعرض المنخفض منذ عام 2022.

يظهر تقرير منفصل من الاحتياطي الفيدرالي في نيويورك أن معدل البطالة لجميع خريجي الجامعات (22 إلى 27 عاماً) كان أعلى عند 5.6٪ في مارس 2026، مقارنة بـ 3.1٪ لجميع خريجي الجامعات. ومن الجدير بالذكر أن أوبر (NYSE: UBER) قطعت الأسبوع الماضي حوالي 10٪ من موظفي خدمة العملاء، مشيرة مباشرة إلى الذكاء الاصطناعي كسبب للتغيير.