- 時価総額5兆ドルのNvidiaのCEOであるジェンセン・ファンは、AIが失業をもたらすとの予測を公然と否定しました。
- 同氏は、この技術は職務全体ではなくタスクを自動化するものであり、結果的に雇用の増加につながると主張しています。
- これまでの独立系のデータでは、AIの雇用への集計的な影響は限定的であり、実際の負担は新卒者に集中していることが示されています。
Nvidia（NASDAQ: NVDA）のCEOであるジェンセン・ホアング氏は、人工知能が雇用を破壊するという懸念に強く反論している。
AI業界の多くを支える同社のホアング氏は、AIは雇用全体ではなく個々の「タスク」を除去し、それが結果としてより多くの雇用を生み出すだろうと主張している。
ジェンセン・ホアング氏のAIと雇用に関する主な主張は何ですか？
Nvidia（NASDAQ: NVDA）のCEOであるジェンセン・ホアング氏は、Y CombinatorのStartup Schoolで創業者たちに対し、AIへのパニックは人々が「タスク」と「雇用」の線引きができないことに起因すると語った。彼によれば、タスクとは顧客の質問に答えることや簡単なコードを書くことなど、職場で行う具体的で反復可能な行動であり、雇用とは顧客の問題解決や新ソフトウェアの構築など、役割のより大きな目的を指す。
ホアング氏は、AIがすべての雇用を破壊するという考え方は「正反対だ」と述べている。むしろ、この技術はこれらの個々のタスクの多くを引き受けるために使用され、従業員がより重要な業務に集中し、生産性を高めることができるようになる。
彼の主張を裏付けるため、ホアング氏は放射線科医の例を挙げた。AIが医療画像を読み取れるようになったため、放射線科医は不要になると考えられていた。しかし、AI技術が彼らの作業をより迅速に行えるようになったことで、放射線科医への需要は増加している。
ソフトウェアエンジニアは現在、AIツールを使用してより迅速にコードを書いているが、必要なエンジニアの数が減るのではなく、この効率化により企業はより大きな「アイデアのバックログ」に取り組むことができ、結果としてさらに多くのエンジニアを採用するようになっている。
ホアング氏は、AIが調査を支援できるため、パラリーガル（法律事務補助員）の需要が「非常に急増している」と主張している。しかし、米国労働統計局（BLS）は、AIが彼らの効率を高めるため、2034年までのパラリーガルの雇用は「ほとんど変化がない、または変化なし」と予測している。
注目すべきは、Nvidia が時価総額 5 兆ドルで世界で最も価値のある企業となり、Huang 氏の個人の富も 1,730 億ドルに成長し、Bloomberg 億万長者リストで 7 位になったことです。
Huang は直接反論しました。Anthropic の CEO、Dario Amodei は、AI が初級ホワイトカラー職の 50% を消滅させる可能性があると述べました。Huang はこれを「完全なナンセンス」と呼びました。
Amodei はその後、トーンを変え、AI がどのように生産性を高めるかに重点を置くようになりました。しかし、彼は依然として、職の喪失が技術の動作における自然な一部になり得ると述べています。
OpenAI の CEO、Sam Altman もまた、最悪のシナリオから距離を置き、業界が一部の同僚が警告した「職の終末」を引き起こすことはないと考えていると述べています。
研究データは、AIが雇用を奪っていることを示していますか？
10 億件以上の求人広告を分析したPwC 2026 年グローバル AI 雇用バロメーターによると、専門的な AI スキルを必要とする職は、全体的な雇用市場よりも約 8 倍の速さで成長しています。AI スキルを持つ職は 69% 成長したのに対し、すべての職はわずか 9% でした。
これらのスキルには大幅な賃金プレミアムもある。平均して、AIスキルを必要とする仕事の賃金は62%高い。
雇用主団体NACEの報告によると、エントリーレベルの求人の3分の1以上がAIスキルを求めている。これは1年前の約3倍に相当する。
最近の大学卒業生にとって、就職市場は厳しい。2026年初頭、最近の卒業生の失業率は5.6%に達し、3年前よりも1.6ポイント高かった。
スタンフォード大学経済政策研究所のブリーフは、AIがこの特定の傾向の要因である可能性を指摘している。多くのエントリーレベルの職務は、基本的なデータ収集、分析、執筆など、AIが自動化に適したタスクで構成されているためである。
スタンフォード大学の報告書はまた、2022年以降、AIへの曝露度が最も高い職業の失業率は、曝露度が低い職業よりもわずかに少ない増加率だったことも発見した。
ニューヨーク連邦準備銀行の別の報告書によると、2026年3月のすべての大学卒業生（22〜27歳）の失業率は5.6%で、すべての大学卒業生の3.1%と比較して高かった。特筆すべきは、先週、Uber（NYSE: UBER）がAIを理由の一つとして顧客サービススタッフの約10%を削減したことです。
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よくある質問
ジェンセン・ファンはAIと雇用について何と言ったのか？
ファン氏は、AIが仕事を奪うという物語は「完全に逆だ」と述べ、Y Combinatorのスタートアップスクールで、AIは特定のタスクを自動化する一方で、経済が必要とする仕事の総数を増やすと論じました。
ファンの見解は、Anthropicのダリオ・アモダイ氏と比較してどうでしょうか？
アモダイ氏は2025年に、AIが初級ホワイトカラー職の50%を消滅させる可能性があると予測しましたが、これはファン氏が「完全なナンセンス」と呼びました。その後、アモダイ氏は表現を和らげつつも、雇用の喪失はAIにとって本質的（intrinsic）である可能性があると述べています。
現在、実際にAIが仕事を削減しているという証拠はあるのでしょうか？
スタンフォードSIEPRのブリーフによると、AIの雇用全体への影響はまだ小さい可能性がありますが、2026年初頭の新卒者の失業率は5.6%に上昇しました。また、Anthropic自身の報告書では、2022年後半以降、高曝露労働者層において体系的な失業率の上昇は見られませんでした。
ハンナ・コリーモア
Hannahは、暗号通貨分野でほぼ10年にわたるブログ執筆およびイベントレポートの経験を持つライター兼編集者です。Cryptopolitanでは、ニュースページに寄稿し、DeFi、RWA（実世界資産）、暗号通貨規制、AI、フロンティアテック業界の最新の動向を報告・分析しています。アーケディア大学でビジネス経営の学位を取得しています。
