- Automated Analytics 는 대중적인 신화와 달리 AI 가 실직을 초래하지 않는다고 주장합니다.
- 해당 회사의 백서에서는 AI 도입 후 고객사의 효율성 증가와 비용 절감이 확인되었다고 밝혔습니다.
- AI 도입은 미국보다 유럽에서 더 느리게 진행되고 있으며 이는 기업에 심각한 결과를 초래할 수 있습니다.
영국의 분석 소프트웨어 제공업체인 Automated Analytics는 인공지능(AI)이 대규모 실직을 초래할 것이라는 주장을 반박하며, 기술이 기업에 더 많은 이점을 제공한다고 지적했습니다. 최근 발표된 백서에 따르면, 이 회사는 영국과 미국의 5,000개 고객 중 AI 도입으로 인해 직원을 해고한 곳이 없다고 주장했습니다.
이 백서는 AI 도구 채택이 직원의 대규모 실직과 AI의 직무 대체로 이어진다는 대중적이지만 오류인 관념에 도전합니다. 그러나 유고브(YoGov) 설문 조사에 따르면 영국 내 senior decision-makers의 절반 이상이 이를 사실이라고 믿고 있습니다.
AI는 실직 없이 상당한 이점을 제공
52페이지의 백서 데이터 잠금 해제, 사람 잠금 해제: 비즈니스를 변화시키기 위한 AI의 힘 활용에 따르면, AI 채택으로 인해 2023년 회사의 고객들이 3,340만 파운드의 비용 절감을 달성했습니다. 이 보고서는 또한 고객 서비스 호출 27% 감소, 구글 광고 획득 비용 48.2% 감소, 채용 32% 증가, 채용 비용 58% 감소와 같은 추가 이점을 강조했습니다.
이러한 결과는 Automated Analytics 소프트웨어가 영국과 미국의 고객 운영에 미치는 영향을 분석한 결과입니다. Restaurant Management Group, British Gas Dyno-Rod, Fourth, Europcar, KFC, Hamptons Estate Agents 등 다양한 고객을 보유한 이 회사는 여러 산업 전반에 걸쳐 귀중한 통찰력을 얻었습니다.
흥미롭게도, 이 회사는 방대한 양의 데이터를 분석해야 하는 대규모 기업이 AI 도구 사용에서 더 큰 혜택을 얻는다는 것을 발견했습니다. 이는 빠른 데이터 분석을 도와 의사 결정을 개선하기 위해 관련성 있고 편향되지 않은 통찰력을 제공합니다.
거래소는 다음과 같이 밝혔습니다.
“감독된 AI 데이터 분석을 활용하는 기업은 광고 전략을 더 잘 강화하고, 자원 할당을 최적화하며, 더 나은 고객 여정을 제공하고, 운영 효율성을 개선하여 수익을 증가시킬 수 있습니다.”
보고서의 중요성에 대해 논평하며, Automated Analytics의 CEO인 Mark Taylor는 기술의 잠재력이 위험을 능가하며, 영국은 채택 경쟁에서 뒤처질 여유가 없다고 지적했습니다.
그가 말했습니다:
“AI는 일자리를 대체하는 것이 아니라 생산성을 향상시키고 새로운 기회를 창출하는 것입니다. 우리의 백서는 AI가 성장, 효율성 및 경쟁력을 어떻게 주도할 수 있는지 구체적인 예를 제공합니다. 영국은 이 중요한 영역에서 뒤처질 여유가 없습니다.”
한편, 보고서는 소규모 기업들도 AI 채택을 통해 경쟁 우위를 점할 수 있으며, fewer resources로 더 큰 규모로 운영할 수 있다고 관찰했습니다. 이 기술은 인간의 노력을 대체하는 대신 데이터 집약적인 작업을 처리하여 인간의 노력을 보완하고, 전략적 영역에 집중할 수 있게 하며 번아웃을 피할 수 있게 한다고 지적했습니다.
AI 채택률이 낮아 영국 기업들이 위험에 처해
보고서는 AI의 이점에 초점을 맞추면서도, 주요 비즈니스 리더들의 이점에 대한 잘못된 인식으로 인해 영국 기업의 낮은 채택 수준에 우려를 표명했습니다. 이 회사는 이것이 백서가 수정하고자 하는 부분이며, 이는 국가의 경제 발전에 해를 끼칠 수 있다고 지적했습니다.
Taylor에 따르면, 영국은 채택보다 기술 규제에 더 집중해 왔습니다. 정부 efforts가 소규모 및 중규모 기업의 채택을 장려하기 위해 노력했지만, 많은 기업들이 여전히 두려움이 근거가 없음에도 불구하고 신중함을 선택했습니다.
이 기관은 경고했습니다.
“이러한 망설임은 영국 경제에 문제를 초래할 수 있습니다. 더 많은 AI 채택 없이는 영국 기업이 더 공격적인 미국 기업들에게 경쟁 우위를 잃을 수 있기 때문입니다.”
그럼에도 불구하고 보고서는 채택의 장벽, 특히 기술에 대한 신뢰 및 윤리적 우려를 인정했습니다. 이 기관은 이러한 문제들은 AI의 능력에 대한 더 큰 투명성과 도구 개발 및 배포에 대한 이해관계자의 참여가 있을 때 해결 가능하다고 지적했습니다.
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