보고서에 따르면 AI는 인간 노동자를 대체하는 것이 아니라 오히려 그들의 역할을 강화할 것이라고 합니다

영국의 분석 소프트웨어 제공업체인 오토메이티드 애널리틱스는 인공지능(AI)이 대규모 실업 사태를 초래할 것이라는 주장을 반박하며, 오히려 AI 기술이 기업에 더 많은 이점을 가져다줄 것이라고 밝혔습니다. 최근 발표된 백서에 따르면, 오토메이티드 애널리틱스는 영국과 미국에 있는 5,000여 개 고객사 중 AI 도입으로 인해 직원을 해고한 사례는 단 한 건도 없었다고 주장했습니다.

이 백서는 AI 도구 도입이 대규모 직원 해고로 이어져 AI가 일자리를 대체할 것이라는 널리 퍼져 있지만 잘못된 통념에 이의를 제기합니다. 하지만 여론조사기관 유고브(YouGov)의 조사에 따르면 영국 고위 의사결정권자의 절반 이상이 여전히 이러한 통념을 사실로 믿고 있는 것으로 나타났습니다.

AI는 일자리 감소 없이 상당한 이점을 제공합니다

에 따르면 52페이지 분량의 백서 이라는 제목의 '데이터 잠금 해제, 인재 확보: AI의 힘으로 비즈니스 혁신', AI 도입으로 인해 2023년 고객사들은 3,340만 파운드의 비용 절감 효과를 거두었습니다. 이 보고서는 또한 고객 서비스 문의 27% 감소, Google Ads 고객 확보 비용 48.2% 절감, 채용 32% 증가, 채용 비용 58% 절감 등 추가적인 이점도 강조했습니다.

이러한 결과는 영국과 미국에서 고객사의 운영에 대한 자동화 분석 소프트웨어의 영향을 분석한 것입니다. Restaurant Management Group, British Gas Dyno-Rod, Fourth, Europcar, KFC, Hamptons Estate Agents 등 다양한 고객사를 보유한 이 회사는 여러 산업 분야에 걸쳐 귀중한 통찰력을 얻었습니다.

흥미롭게도, 이 회사는 방대한 양의 데이터를 분석해야 하는 대기업들이 AI 도구를 활용함으로써 더 큰 이점을 얻는다는 사실을 발견했습니다. AI 도구는 신속한 데이터 분석을 지원하고, 의사결정 개선에 도움이 되는 관련성 높고 편향되지 않은 통찰력을 제공하기 때문입니다.

거기에는 이렇게 적혀 있었습니다:

"지도 학습 AI 데이터 분석을 활용하는 기업은 이를 통해 광고 전략을 더욱 효과적으로 개선하고, 자원 배분을 최적화하며, 더 나은 고객 경험을 제공하고, 운영 효율성을 향상시켜 수익을 증대할 수 있습니다."

보고서의 중요성에 대해 논평하면서 Automated Analytics의 CEO인 마크 테일러는 이 기술의 잠재력이 위험보다 크며, 영국은 이를 도입하는 경쟁에서 뒤처질 여유가 없다고 말했습니다.

그는 이렇게 말했다:

“AI는 일자리를 대체하는 것이 아니라 생산성을 향상시키고 새로운 기회를 창출하는 것입니다. 저희 백서는 AI가 어떻게 성장, 효율성 및 경쟁력을 향상시킬 수 있는지에 대한 구체적인 사례를 제시합니다. 영국은 이 중요한 분야에서 뒤처져서는 안 됩니다.”

한편, 보고서는 중소기업 또한 AI 도입을 통해 경쟁력을 확보하고, 적은 자원으로도 더 큰 규모로 사업을 운영할 수 있다고 지적했습니다. 또한, AI가 인간을 대체하는 것이 아니라 데이터 집약적인 업무를 처리함으로써 인간의 노력을 보완하고, 전략적인 영역에 집중하여 과로를 방지할 수 있도록 지원할 것이라고 언급했습니다.

인공지능 도입률이 낮아 영국 기업들이 위험에 처해 있다

보고서는 AI의 이점에 초점을 맞추면서도 영국 기업들의 AI 도입률이 낮은 점에 대해 우려를 표명했는데, 주요 기업 리더들이 AI의 이점에 대해 잘못된 인식을 갖고 있다는 점을 지적했습니다. 이 회사는 백서가 바로 이러한 문제를 바로잡고자 하며, 그렇지 않을 경우 국가 경제 발전에 악영향을 미칠 수 있다고 언급했습니다.

테일러에 따르면 영국은 기술 도입보다는 규제에 더 집중해 왔다. 정부가 중소기업의 기술 도입을 장려하기 위해 노력했음에도 불구하고, 많은 기업들이 근거 없는 우려에도 불구하고 여전히 신중한 태도를 보이고 있다.

경고했습니다:

"이러한 거부감은 영국 경제에 문제를 야기할 수 있습니다. 인공지능 도입이 확대되지 않으면 영국 기업들은 더욱 공격적인 미국 기업들에 경쟁력을 잃을 수 있기 때문입니다."

그럼에도 불구하고, 보고서는 특히 기술에 대한 신뢰와 윤리적 우려와 같은 도입 장벽을 인정했습니다. 또한 이러한 문제들은 AI의 기능에 대한 투명성이 높아지고 도구 개발 및 배포 과정에 이해관계자들이 참여할 때 해결될 수 있다고 지적했습니다.