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報告書によると、AIは人間の労働者に取って代わるのではなく、強化するだろう

によるCryptopolitan ニュースCryptopolitan ニュース
読了時間3分
  • Automated Analytics 社は、一般的な誤解とは異なり、AI は雇用喪失にはつながらないと主張している。.
  • 同社のホワイトペーパーでは、AI 導入後のクライアントの効率性の向上とコスト削減がdentました。.
  • AI の導入は米国に比べて遅く、企業に重大な影響を及ぼす可能性があります。.

英国の分析ソフトウェアプロバイダーであるAutomated Analyticsは、人工知能(AI)が大量の雇用喪失を引き起こすという主張を否定し、AIは企業にとってより多くのメリットをもたらすと指摘した。最近公開されたホワイトペーパーによると、同社は英国と米国の5,000社の顧客企業のうち、AI導入を理由に従業員を解雇した企業はないと主張している。.

このホワイトペーパーは、AIツールの導入によって従業員の大量解雇が起こり、AIが仕事を奪うという、広く信じられている誤った考えに異議を唱えています。しかしながら、YouGovの調査によると、英国の上級意思決定者の半数以上が依然としてこの考えが正しいと考えています。.

AIは雇用を失わずに大きな利益をもたらす

によると 52ページのホワイトペーパー と題された 「データの活用、人材の可能性の開花:AIの力を活用してビジネスを変革する」、AIの導入により、同社の顧客は2023年に3,340万ポンドのコスト削減を実現した。このレポートでは、顧客サービスへの問い合わせ件数が27%減少、Google広告の顧客獲得単価が48.2%減少、採用数が32%増加、採用コストが58%削減されるなど、その他のメリットも強調されている。

これらの結果は、Automated Analyticsソフトウェアが英国と米国の顧客事業に及ぼす影響を分析したものです。レストラン・マネジメント・グループ、ブリティッシュ・ガス・ダイノロッド、フォース、ユーロプカー、KFC、ハンプトンズ・エステート・エージェントなど、幅広い顧客を抱える同社は、複数の業界にわたる貴重な洞察を獲得しました。.

AIの影響を受けるビジネス分野
AIの影響を受けるビジネス分野(出典:Automated Analytics)

興味深いことに、同社は、膨大な量のデータを分析する必要がある大企業は、AI ツールを使用することで、迅速なデータ分析が可能になり、意思決定を改善するための関連性のある偏りのない洞察が得られるため、より大きなメリットを得られることを発見しました。.

それはこう言った。

「教師ありAIデータ分析を活用する企業は、その力を活用して広告戦略を強化し、リソース配分を最適化し、より良い顧客体験を提供し、業務効率を改善して利益を増やすことができます。」

 

オートメーテッド・アナリティクス社のマーク・テイラーCEOは、報告書の重要性についてコメントし、この技術の可能性はリスクを上回っており、英国はこれを採用する競争で遅れをとることはできないと指摘した。.

彼はこう言った。

AIは雇用を奪うものではなく、生産性を向上させ、新たな機会を創出するものです。私たちのホワイトペーパーは、AIがどのように成長、効率性、そして競争力を促進できるかを具体的な例で示しています。英国はこの重要な分野で後れを取るわけにはいきません。

一方、報告書では、中小企業もAIを導入することで競争優位性を獲得し、より少ないリソースでもより大規模な事業運営が可能になると指摘しています。AIは人間に取って代わるのではなく、データ集約型の業務部分を処理することで企業の業務を補完し、戦略的な分野に集中して燃え尽き症候群を回避できるようになると指摘しています。.

AI導入率の低さで英国企業が危機に瀕している

この報告書はAIのメリットに焦点を当てている一方で、英国企業におけるAI導入率の低さについても懸念を示しており、主要なビジネスリーダーがAIのメリットについて誤った認識を持っていることを指摘しています。同社は、この認識の低さが英国の経済発展を阻害する可能性があるため、ホワイトペーパーはこの点を是正しようとしていると述べています。.

テイラー氏によると、英国はテクノロジーの導入よりも規制に重点を置いてきたという。政府は中小企業による導入を奨励しようと努力しているにもかかわらず、多くの企業は依然として慎重な姿勢を崩していない。しかし、彼らの懸念には根拠がない。.

警告した。

「こうした消極的な姿勢は英国経済にとって問題となる可能性がある。AI導入が進まなければ、英国企業はより積極的な米国企業に対して競争力を失う可能性があるからだ。」

しかしながら、報告書は、AIの導入における障壁、特にこの技術に対する信頼と倫理的な懸念を認識しており、AIの能力に関する透明性が高まり、ツールの開発と導入におけるステークホルダーの関与が強化されれば、これらの問題は解決可能であると指摘している。.

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