AI採用と持続可能性目標において遅れを取る英国運輸部門、新しい研究が明らかに

Here TechnologiesとAmazon Web Services (AWS) の共同委託による最近の研究は、英国の運輸部門における基本的なデータ分析と人工知能（AI）の採用における顕著な格差を明らかにしました。この調査はグローバルな「On the Move」調査の一部であり、英国の運輸および物流企業における持続可能性目標の欠如と、リアルタイムのサプライチェーン可視性の達成に向けた進捗の欠如を浮き彫りにしています。

AI採用とデータ分析

YouGovが実施した調査によると、英国の物流企業の50%のみが基本的なデータ分析を利用しており、ドイツ（41%）や米国（63%）の対応する企業に大きく遅れを取っています。さらに、需要予測などの重要な分野でAIを展開している英国の組織はわずか19%に過ぎず、物流運用の近代化と戦略的意思決定プロセスに情報を提供するためにAIを活用する巨大な未開拓の可能性を示しています。

コストは、英国におけるデータ技術の広範な採用を妨げる主な障害として浮上しており、物流専門家の26%がこれを指摘しています。さらに、回答者の13%が内部の専門知識とリソースの欠如について懸念を表明しています。興味深いことに、米国とドイツにおける主な懸念は、既存のプロセスやサービスへの潜在的な混乱に関するものです。

外部プロバイダーへの嗜好

この調査では、英国企業の76%が、社内での能力開発よりも、技術的ソリューションのために外部プロバイダーにアプローチすることを好んでいることが明らかになりました。この嗜好は、内部リソースの制約を克服し、技術の採用を加速させるために、外部の専門知識と即座に利用可能なソリューションへの依存を示しています。

持続可能な実践への世界的な強調にもかかわらず、この調査は英国の物流企業における持続可能性の優先順位付けに大きなギャップがあることを明らかにしています。物流専門家の60%以上が、自社の輸送および物流業務に合わせた定義された持続可能性目標が欠如していると認め、33%が近い将来にそのような目標を定義する計画がないと回答しました。注目すべきは、持続可能性が英国のエンドツーエンドのサプライチェーンおよび物流管理の考慮事項の中で最も低いランクにあることです。

サプライチェーンの可視性

英国と米国の輸送および物流専門家の大多数は、自社がリアルタイムのサプライチェーン可視性の達成に向けて進んでいると信じていますが、回答者の4分の1未満が、自社の運用が大幅な進歩を遂げたと認識しています。 

これは、フリート配置、ルーティング、モード切替を最適化し、混乱を軽減し、全体的な運用効率を向上させるための、強化されたツールと機能の緊急性の高い必要性を示唆しています。

ドライバーのルーティング改善への強調にもかかわらず、調査は英国の物流企業が位置データを完全に活用していないことを示しています。英国の組織の41%のみが現在、ドライバーのルーティングに位置技術を利用しており、30%がオンタイム配送の向上にそれを使用しています。 

しかし、物流企業の3分の1未満（28%）がルート計画と輸送物流の最適化に位置データを利用しており、運用効率の最適化と排出量の削減における見逃された機会が浮き彫りになっています。