영국 운송 부문, AI 채택 및 지속 가능성 목표에서 뒤처져, 새로운 연구 결과 공개

Here Technologies와 아마존 웹 서비스(AWS)가 공동으로 후원한 최근 연구는 영국 운송 부문에서 기본 데이터 분석 및 인공지능(AI) 채택에 상당한 격차가 있음을 밝혔습니다. 전 세계 'On the Move' 설문 조사의 일환인 이 연구는 영국 운송 및 물류 기업들 간의 지속 가능성 목표 부족과 실시간 공급망 가시성 달성 진전 부재를 강조합니다.

AI 채택 및 데이터 분석

YouGov가 실시한 설문 조사에 따르면, 영국 물류 기업의 50%만 기본 데이터 분석을 활용하고 있어 독일(41%)과 미국(63%)의 counterparts에 크게 뒤처집니다. 또한, 수요 예측과 같은 핵심 영역에서 AI를 도입한 영국 조직은 고작 19%에 불과하며, 이는 물류 운영의 현대화와 전략적 의사 결정 과정에 정보를 제공하기 위해 AI를 활용하는 데 막대한 잠재력이 있음을 나타냅니다.

비용은 영국에서 데이터 기술의 광범위한 채택을 방해하는 주요 장벽으로 부상했으며, 물류 전문가의 26%가 이를 지적했습니다. 또한 응답자의 13%는 내부 전문 지식과 자원의 부족에 대한 우려를 표명했습니다. 흥미롭게도 미국과 독일의 주요 우려는 기존 프로세스 및 서비스에 대한 잠재적 방해에 관한 것입니다.

외부 제공업체 선호

이 연구는 영국 기업의 76%가 내부 역량 개발보다는 외부 제공업체를 통해 기술 솔루션을 접근하는 것을 선호한다는 것을 보여줍니다. 이 선호도는 내부 자원 제약을 극복하고 기술 채택을 가속화하기 위해 외부 전문 지식과 즉시 사용 가능한 솔루션에 의존함을 강조합니다.

전 세계적으로 지속 가능한 관행에 대한 강조에도 불구하고, 이 연구는 영국 물류 기업들 사이에서 지속 가능성 우선순위 설정에 상당한 격차가 있음을 드러냈습니다. 물류 전문가의 60% 이상은 운송 및 물류 운영에 맞춘 정의된 지속 가능성 목표가 부족하다고 인정했으며, 33%는 가까운 미래에 이러한 목표를 정의할 계획이 없다고 밝혔습니다. 주목할 만한 점은 지속 가능성이 영국에서 공급망 및 물류 관리의 7가지 종단간 고려 사항 중 가장 낮은 순위를 차지한다는 것입니다.

공급망 가시성

영국과 미국의 대부분의 운송 및 물류 전문가들은 자사가 실시간 공급망 가시성 달성을 위해 진전하고 있다고 믿는 반면, 응답자의 4분의 1 미만이 자사 운영이 상당한 진전을 이루었다고 인식하고 있습니다. 

이는 차량 배치, 라우팅 및 모드 전환을 최적화하고, 방해 요인을 완화하며 전반적인 운영 효율성을 개선하기 위한 향상된 도구와 기능에 대한 시급한 필요성을 시사합니다.

운전자 라우팅 개선에 대한 강조에도 불구하고, 설문 조사에 따르면 영국 물류 기업들은 위치 데이터를 완전히 활용하지 못하고 있습니다. 영국 조직의 41%만이 현재 운전자 라우팅에 위치 기술을 활용하고 있으며, 30%는 정시 배송 개선을 위해 이를 사용하고 있습니다. 

그러나 물류 기업의 3분의 1 미만(28%)이 경로 계획 및 운송 물류 최적화를 위해 위치 데이터를 활용하고 있어, 운영 효율성 최적화 및 배출량 감소를 위한 기회를 놓치고 있음을 강조합니다.