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- CNBCの報道によると、Deepseekやその他の安価なAIモデルの出現により、データセンターの需要が変化する可能性があるという。.
- バークレイズのアナリストは、DeepSeek はデータセンターが AI 支出をめぐる投機に対していかに脆弱であるかを示しているとコメントしました。.
- ニューマーク氏は、人工知能（AI）アプリケーションに対応するため、米国のデータセンターの需要は2030年までに倍増すると予測した。.
CNBCは、中国発の安価なAIモデルの登場により、データセンターの需要が増加する可能性があると予測した。アナリストたちは、DeepSeekのローンチ後、業界への即時的な影響を予想し、予測を上方修正したと報じられている。.
報道 に よると、より安価で低性能なチップで構築された人工知能モデルがデータセンター市場を活性化させる可能性があるという。同報道は、DeepSeekのローンチ後、一部のアナリストが予測を見直したと指摘している。
DeepSeekなどの中国の安価なAIモデルは、データセンターの需要を再形成する可能性がある。
アナリストたちは、特にOpenAIのChatGPTの立ち上げ後、今後数年間でデータセンターが成長すると予測しました。ニューマーク氏は、人工知能（AI）アプリケーションに対応するため、米国のデータ需要は2030年までに倍増すると予測しています。.
中国のDeepSeekが、既に急成長しているデータセンター市場をさらに押し上げる可能性 https://t.co/x9kuk5cCTu
— CNBC (@CNBC) 2025年2月14日
中国のスタートアップ企業DeepSeekは先月設立され、無料のオープンソース大規模言語モデルを発表しました。同社は開発費を600万ドル未満と発表しました。投資家は、この発表に対し、機関投資家が人工知能（AI）やデータセンターに巨額の資金を投入していることに疑問を呈しました。.
一部のアナリストがデータセンター需要の予測を変更したと報じられており、AI業界に投入された資金が誤った方向に向けられていたのではないかという疑問が生じている。.
レポートでは、データセンターの建設には約2年かかり、2025年分の発注がすでに行われていることを強調しています。また、DeepSeekのようなRIモデルの導入がすぐに影響を与える可能性は低いと付け加えています。.
1月下旬に発表されたレポートでは、ブレンダ・リンチ率いるアナリストグループもDeepSeekの立ち上げについてコメントしています。彼らは、DeepSeekの効率性に関する主張が裏付けられれば、AI開発に割り当てられた資金が誤っていたことが明らかになると強調しました。.
アナリストたちは、このような事態が発生した場合、テクノロジー企業は支出計画の見直しを迫られるだろうと結論付けた。さらに、AI導入に必要なインフラが減れば、需要の減少に直面し、エネルギー効率が最も低い低品質の施設が建設されることになるだろうと付け加えた。.
アナリストは、R1モデルの発売が市場の需要を変える可能性は低いと予測している
一方、 UBSのアナリストは 、現在のデータセンター市場の強気な予測の3分の1は、生成AIの開発に依存していると指摘した。さらに、これらの強気な予測は、DeepSeekが強調したような効率性の向上を考慮していないと付け加えた。
UBSは4月、世界のデータセンター機器が今後3年間で約15%成長すると予測しました。アナリストは今週、この予測を見直し、新たなデータと専門家の意見により市場予測が引き上げられていると付け加えました。同社は、AI業界とデータセンターセクターが今年20%成長すると予想していることを明らかにしました。UBSは、2026年から2028年までの10%から15%の成長率予測を維持しました。.
UBSの株式調査アナリスト、アンドレ・クキン氏は、DeepSeekはトークン当たりの効率は高いものの、質問当たりのトークン数は多くなると説明した。同氏は、DeepSeekは「発話の流れ」ではなく推論モデルであると指摘し、このモデルが推論に必要なパワーを削減するとは考えていないと述べた。.
ゴールドマン・サックスの調査部門は、データセンターの需給が今後数年間で変化する可能性があると予測しました。同部門は、需要は2026年後半にピークを迎え、その後2027年には落ち着く可能性があると明らかにしました。.
ゴールドマン・サックスのシニア株式調査アナリスト、ジェームズ・シュナイダー氏は、効率性の向上が主要投資家の設備投資を抑制すれば、2027年以降に予測される長期的な市場供給過剰のリスクを軽減できる可能性があるとコメントした。さらに、これはデータセンター市場の耐久性を高める上で重要な考慮事項であると付け加えた。.
RPC法律事務所のパートナーであるアンドリュー・マクミラン氏は、Deepseekの技術はまだ初期段階にあるため、その影響についてはまだ多くのことが不明であると述べた。同氏は、R1がAI業界の需要と供給のバランスを崩すことはないと指摘した。.
マクミラン氏は、この技術が再現可能であることが証明されれば投資家の意欲は和らぎ、将来的にデータ処理の需要が現在よりも低下すると予測した。.
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