توقعت CNBC أن ظهور نماذج الذكاء الاصطناعى أرخص من الصين يمكن أن يزيد من الطلب على مراكز البيانات. وبحسب ما ورد قام المحللون بميل توقعاتهم بعد إطلاق ديبسيك ، متوقعين الآثار الفورية على هذه الصناعة.
تقرير أقل قوة يمكن أن تعزز سوق مركز البيانات. أشار التقرير إلى أن بعض المحللين استعرضوا توقعاتهم بعد إطلاق Deepseek.
نماذج الذكاء الاصطناعي الأرخص في الصين ، مثل Deepseek ، يمكن أن تعيد تشكيل الطلب على مركز البيانات
توقع المحللون أن مراكز البيانات ستشهد نمواً في السنوات القادمة ، خاصة بعد إطلاق ChatGPT من Openai. قدرت Newmark أن الطلب على البيانات الأمريكية سيتضاعف بحلول عام 2030 لاستيعاب تطبيقات الذكاء الاصطناعي (AI).
كيف يمكن لـ Deepseek في الصين أن تعزز سوق مركز البيانات المزدهر بالفعل https://t.co/x9kuk5cctu
- CNBC (cnbc) 14 فبراير 2025
أطلقت شركة Deepseek الصينية الشهر الماضي ، حيث قدمت نموذج لغة كبير مجاني مفتوح المصدر. ادعت الشركة الناشئة أنها أنفقت أقل من 6 ملايين دولار على تطورها. كان رد فعل المستثمرين على الإطلاق من خلال التشكيك في المبالغ الكبيرة من مؤسسات المال التي تم وضعها في مراكز الذكاء الاصطناعي وبيانات.
وبحسب ما ورد غير بعض المحللين توقعاتهم بشأن الطلب على مركز البيانات ، مما أثار تساؤلات حول ما إذا كانت الأموال التي تم ضخها في صناعة الذكاء الاصطناعي قد مضللة.
أبرز التقرير أن مراكز البيانات تستغرق حوالي عامين تقريبًا ، وقد تم بالفعل وضع أوامر لعام 2025. وأضاف أن إطلاق نموذج RI مثل Deepseek كان من غير المرجح أن يكون له تأثير فوري.
في مذكرة نشرت في أواخر يناير ، علقت مجموعة من المحللين بقيادة بريندا لينش أيضًا على إطلاق Deepeek. وسلطوا الضوء على أن تأكيد مطالبات كفاءة ديبسيك سيظهر أن الأموال المخصصة لتطوير الذكاء الاصطناعي كانت مضللة.
وخلص المحللون إلى أن مثل هذا الحدث سيتطلب من شركات التكنولوجيا إعادة النظر في خطط الإنفاق الخاصة بهم. وأضافوا أنه إذا احتاجت الذكاء الاصطناعى إلى بنية تحتية للنشر أقل ، فسيؤدي ذلك إلى مرافق منخفضة الجودة مع أقل كفاءة الطاقة التي تواجه مطالب أضعف.
من غير المرجح أن يغير إطلاق نموذج المحللين R1 نموذج الطلب على السوق
وفي الوقت نفسه ، محللو UBS أن ثلث توقعات سوق مركز البيانات الصعودية الحالية اعتمدت على تطوير الذكاء الاصطناعي. وأضافوا أن التوقعات الصعودية لم تنظر في تحسينات في الكفاءة مثل تلك التي أبرزها ديبسيك.
في أبريل ، توقعت UBS أن تنمو معدات مركز البيانات العالمية بنسبة 15 ٪ تقريبًا في ثلاث سنوات. راجع المحللون التوقعات هذا الأسبوع ، مضيفًا أن البيانات الجديدة وآراء الخبراء تؤدي إلى توقعات أعلى في السوق. كشفت الشركة أنها تتوقع أن ينمو قطاع صناعة الذكاء الاصطناعي ومركز البيانات بنسبة 20 ٪ هذا العام. حافظت UBS على توقعاتها بنسبة 10 ٪ إلى 15 ٪ خلال 2026-2028.
أوضح أندريه كوخين ، محلل أبحاث الأسهم في UBS ، أنه على الرغم من أن Deepseek كان أكثر كفاءة لكل رمز ، إلا أنه يحتاج إلى المزيد من الرموز الرموز لكل سؤال. وأشار إلى أنه كان نموذجًا منطقيًا بدلاً من "تدفق الكلام". أعرب Kukhin عن أنه لا يعتقد أن النموذج سيقلل من الطلب على السلطة للاستنتاج.
توقع قسم الأبحاث في جولدمان ساكس أن يتم تغيير العرض والطلب في مركز البيانات في السنوات التالية. كشفت الإدارة أن الطلب يمكن أن يصل إلى ذروته في أواخر عام 2026 ثم معتدلة في عام 2027.
وعلق جيمس شنايدر ، كبير محللي أبحاث الأسهم في جولدمان ساكس ، أنه إذا أدت مكاسب الكفاءة إلى انخفاض النفقات الرأسمالية من المستثمرين الرئيسيين ، فإنها يمكن أن تخفف من خطر زيادة العرض في السوق على المدى الطويل في عام 2027 وما بعده. وأضاف أن هذا كان اعتبارًا مهمًا يمكن أن يزيد من متانة سوق مركز البيانات.
ذكر أندرو ماكميلان ، شريك في مكتب المحاماة RPC ، أنه لم يتم تحديد الكثير بعد على تأثير تقنية Deepseek ، نظرًا لأنها كانت لا تزال في مراحلها الوليدة. وأشار إلى أن R1 لا يمكن أن يميل الطلب على صناعة الذكاء الاصطناعي وتوازن التوريد.
توقع McMillan أن يتم تخفيف شهية المستثمر إذا كان من الممكن أن تكون التكنولوجيا قابلة للتكرار ، مما يؤدي إلى انخفاض الطلب على معالجة البيانات في المستقبل مما هو عليه الآن.
أكاديمية Cryptopolitan: تعبت من تقلبات السوق؟ تعلم كيف يمكن أن تساعدك DeFi سجل الآن
