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中国的DeepSeek正在重新定义数据中心市场

作者Collins J. OkothCollins J. Okoth 3 分钟阅读
  • 据CNBC报道,DeepSeek及其他更便宜的AI模型的出现可能重塑对数据中心的需求。 
  • 巴克莱银行的一位分析师评论称,DeepSeek表明数据中心容易受到围绕AI支出的投机影响。 
  • Newmark估计,到2030年,美国数据中心需求将翻倍,以满足人工智能(AI)应用的需求。 

CNBC预测,中国更便宜的人工智能模型的出现可能会增加对数据中心的需求。据报道,分析师在DeepSeek发布后调整了他们的预测,预计将对行业产生直接影响。 

一份 报告 由CNBC指出,使用更便宜芯片构建的人工智能模型可能会提振数据中心市场。报告指出,一些分析师在DeepSeek发布后审查了他们的预测。 

中国更便宜的AI模型(如DeepSeek)可能重塑数据中心需求 

分析师预测,数据中心将在未来几年实现增长,尤其是在OpenAI推出ChatGPT之后。Newmark估计,到2030年,美国的数据需求将翻倍,以满足人工智能(AI)应用的需求。

中国初创公司DeepSeek上个月推出了一款免费、开源的大语言模型。该公司声称其开发成本不到600万美元。投资者对该产品的推出做出反应,质疑机构在人工智能和数据中心上投入的大量资金。

据报道,一些分析师调整了他们对数据中心需求的预测,引发了人们关于注入AI行业的资金是否 misguided(误入歧途)的质疑。 

报告强调,数据中心建设大约需要两年时间,2025年的订单已经下达。报告补充称,推出像DeepSeek这样的推理(RI)模型不太可能产生即时影响。 

在一篇于一月底发表的分析报告中,由Brenda Lynch领导的一组分析师也对DeepSeek的发布发表了评论。他们强调,如果证实DeepSeek的效率声明属实,将表明分配给AI开发的资金是 misguided(误入歧途)的。

分析师们得出结论,此类事件将迫使科技公司重新考虑其支出计划。他们补充说,如果AI所需的部署基础设施减少,将导致质量较低、能效最低设施的面临更弱的需求。 

分析师预计,R1模型的发布不太可能改变市场需求 

在《星岛日报》的采访中,Sun 也分享了他对 AI 判断的怀疑,并表示像景一样,他将把解决方案留给他的律师和法院。 瑞银(UBS)分析师 指出,目前对数据中心市场看涨的预测中,有三分之一依赖于生成式AI的发展。他们补充说,这些看涨预测并未考虑DeepSeek所强调的效率提升。

今年四月,瑞银预测全球数据中心设备将在三年内增长约15%。分析师们本周审查了这些预测,指出新数据和专家意见导致市场预测上调。该公司透露,预计AI行业和数据中心部门今年将增长20%。瑞银维持了2026-2028年10%至15%的预测。

瑞银股票研究分析师Andre Kukhin解释说,虽然DeepSeek每个令牌的效率更高,但它每个问题需要更多的令牌。他指出,这是一个推理模型,而不是“流式对话”。Kukhin表示,他不认为该模型会减少推理所需的电力需求。

高盛研究部预测,数据中心供需关系可能在随后几年发生变化。该部门透露,需求可能在2026年底达到峰值,然后在2027年趋于温和。  

高盛高级股票研究分析师James Schneider评论说,如果效率提升促使主要投资者降低资本支出,可能会缓解2027年及以后预期的长期市场供过于求的风险。他补充说,这是一个重要的考量因素,可能会增加数据中心市场的持久性。 

RPC律师事务所合伙人Andrew McMillan提到,鉴于DeepSeek的技术仍处于起步阶段,其影响仍有待确定。他指出,R1无法扭转AI行业的供需平衡。

McMillan预测,如果该技术被证明是可复制的,投资者热情将会降温,导致未来对数据处理的需求低于当前水平。 

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Collins J. Okoth

Collins J. Okoth

Collins Okoth 是一位拥有 8 年经验的记者和市场分析师,专注于加密货币和科技领域报道。他是特许金融分析师(CFA),并拥有精算数学学位。Collins 此前曾在 Geek Computer 和 CoinRabbit 担任撰稿人和编辑。

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