CNBC预测，中国更低成本的人工智能模型的出现可能会增加对数据中心的需求。据报道，在DeepSeek发布后，分析师们调整了他们的预测，预计这将对行业产生直接影响。.
一份 报告 指出，使用性能较低的芯片以更低成本构建的人工智能模型可能会推动数据中心市场的发展。该报告还指出，DeepSeek 发布后，一些分析师重新评估了他们的预测。
中国更低成本的人工智能模型，例如DeepSeek，可能会重塑数据中心的需求。
分析师预测，未来几年数据中心将迎来增长，尤其是在OpenAI推出ChatGPT之后。纽马克估计，到2030年，美国的数据需求将翻一番，以满足人工智能（AI）应用的需求。.
中国DeepSeek如何助力蓬勃发展的数据中心市场？https://t.co/x9kuk5cCTu
— CNBC (@CNBC) 2025年2月14日
中国初创公司DeepSeek上个月发布了一款免费开源的大型语言模型。该公司声称其研发成本不到600万美元。投资者对此反应强烈，质疑机构在人工智能和数据中心领域投入巨资的合理性。.
据报道，一些分析师修改了他们对数据中心需求的预测，这引发了人们对注入人工智能行业的资金是否被误导的质疑。.
报告指出，数据中心建设大约需要两年时间，而且2025年的订单已经下达。报告还补充说，推出像DeepSeek这样的预留基础设施（RI）模式不太可能立即产生影响。.
在1月下旬发布的一份报告中，由布伦达·林奇（Brenda Lynch）领导的一组分析师也对DeepSeek的发布发表了评论。他们强调，如果DeepSeek所宣称的效率得到证实，那就表明之前用于人工智能研发的资金投入方向错误。.
分析师们得出结论，这种情况将迫使科技公司重新考虑其支出计划。他们补充说，如果人工智能所需的部署基础设施减少，就会导致能源效率低下、质量较差的设施面临需求疲软的局面。.
分析师预测，R1车型的推出不太可能改变市场需求。
与此同时，瑞银分析师指出，目前对数据中心市场前景的乐观预测中，有三分之一依赖于生成式人工智能的发展。他们补充说，这些乐观预测并未考虑效率提升，例如DeepSeek所强调的效率提升。
今年4月，瑞银预测全球数据中心设备市场将在三年内增长约15%。本周，分析师们重新审视了这一预测，并表示新的数据和专家意见促使他们提高了市场预期。瑞银透露，预计人工智能行业和数据中心领域今年将增长20%。瑞银维持了其在2026年至2028年间10%至15%的增长预测。.
瑞银集团股票研究分析师安德烈·库欣解释说，虽然DeepSeek的单位令牌效率更高，但每个问题所需的令牌数量更多。他指出，DeepSeek是一种推理模型，而非“语音流”模型。库欣表示，他不认为该模型会降低推理所需的算力。.
高盛研究部门预测，未来几年数据中心的供需关系可能会发生变化。该部门指出，需求可能在2026年底达到峰值，然后在2027年趋于缓和。.
高盛高级股票研究分析师詹姆斯·施耐德评论道，如果效率提升促使主要投资者减少资本支出，则可能缓解预计在2027年及以后出现的长期市场供应过剩风险。他补充说，这是一个重要的考量因素，有助于增强数据中心市场的可持续性。.
RPC律师事务所合伙人安德鲁·麦克米兰指出，鉴于Deepseek的技术仍处于起步阶段，其影响还有待观察。他强调，R1项目无法改变人工智能行业的供需平衡。.
麦克米兰预测，如果这项技术被证明是可复制的，投资者的兴趣将会降低，导致未来对数据处理的需求低于现在。.
