DeepSeek de China está redefiniendo el mercado de centros de datos
Collins J. Okoth
3 min de lectura
- Según un informe de CNBC, la aparición de DeepSeek y otros modelos de IA más económicos podrían transformar la demanda de centros de datos.
- Un analista de Barclays comentó que DeepSeek muestra cómo los centros de datos son vulnerables a las especulaciones sobre el gasto en IA.
- Newmark estimó que la demanda de centros de datos en EE. UU. se duplicará para 2030 con el fin de dar cabida a las aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA).
CNBC proyectó que la aparición de modelos de IA más baratos de China podría aumentar la demanda de centros de datos. Según se informa, los analistas inclinaron sus pronósticos después del lanzamiento de DeepSeek, anticipando impactos inmediatos en la industria.
Un informe por CNBC indicó que los modelos de Inteligencia Artificial construidos de manera más económica con chips menos potentes podrían impulsar el mercado de centros de datos. El informe señaló que algunos analistas revisaron sus pronósticos después del lanzamiento de DeepSeek.
Los modelos de IA más baratos de China, como DeepSeek, podrían remodelar la demanda de centros de datos
Los analistas pronosticaron que los centros de datos experimentarían un crecimiento en los próximos años, especialmente después del lanzamiento de ChatGPT de OpenAI. Newmark estimó que la demanda de datos de EE. UU. se duplicará para 2030 para acomodar las aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA).
Cómo DeepSeek de China podría impulsar el ya floreciente mercado de centros de datos https://t.co/x9kuk5cCTu
— CNBC (@CNBC) febrero 14, 2025
La startup china DeepSeek lanzó el mes pasado, presentando un modelo de lenguaje grande gratuito y de código abierto. La startup afirmó haber gastado menos de 6 millones de dólares en su desarrollo. Los inversores reaccionaron al lanzamiento cuestionando las grandes cantidades de dinero que las instituciones invierten en inteligencia artificial y centros de datos.
Algunos analistas reportedly alteraron sus pronósticos sobre la demanda de centros de datos, planteando dudas sobre si los fondos bombeados a la industria de la IA eran equivocados.
El informe destacó que los centros de datos tardan aproximadamente dos años en construirse, y los pedidos para 2025 ya han sido realizados. Añadió que el lanzamiento de un modelo R1 como DeepSeek era poco probable que tuviera un impacto inmediato.
En una nota publicada a finales de enero, un grupo de analistas liderados por Brenda Lynch también comentó sobre el lanzamiento de DeepSeek. Destacaron que la confirmación de las afirmaciones de eficiencia de DeepSeek mostraría que el dinero asignado al desarrollo de IA era equivocado.
Los analistas concluyeron que tal evento requeriría que las empresas tecnológicas reconsideraran sus planes de gasto. Añadieron que si la IA necesitara menos infraestructura de despliegue, llevaría a instalaciones de menor calidad con la menor eficiencia energética enfrentando demandas más débiles.
Los analistas proyectan que el lanzamiento del modelo R1 es poco probable que altere la demanda del mercado
Mientras tanto, Analistas de UBS señalaron que un tercio de las proyecciones alcistas actuales del mercado de centros de datos dependían del desarrollo de IA generativa. Añadieron que los pronósticos alcistas no consideraron mejoras en la eficiencia como la destacada por DeepSeek.
En abril, UBS pronosticó que el equipo global de centros de datos crecería aproximadamente un 15% en tres años. Los analistas revisaron los pronósticos esta semana, añadiendo que nuevos datos y opiniones de expertos llevan a proyecciones de mercado más altas. La firma reveló que esperaba que la industria de la IA y el sector de centros de datos crecieran un 20% este año. UBS mantuvo su proyección del 10% al 15% hasta 2026-2028.
Andre Kukhin, analista de investigación de acciones en UBS, explicó que, aunque DeepSeek era más eficiente por token, necesitaba más tokens por pregunta. Señaló que era un modelo de razonamiento en lugar de un "flujo de discurso". Kukhin expresó que no creía que el modelo reduciría la demanda de energía para la inferencia.
El departamento de investigación de Goldman Sachs proyectó que la oferta y la demanda de centros de datos podrían alterarse en los siguientes años. El departamento reveló que la demanda podría alcanzar su punto máximo a finales de 2026 y luego moderarse en 2027.
James Schneider, analista senior de investigación de acciones en Goldman Sachs, comentó que si las ganancias de eficiencia impulsaran menores gastos de capital por parte de los grandes inversores, podría mitigar el riesgo de exceso de oferta a largo plazo en el mercado proyectado para 2027 y más allá. Añadió que esta era una consideración importante que podría aumentar la durabilidad del mercado de centros de datos.
Andrew McMillan, socio de la firma de abogados RPC, mencionó que aún queda mucho por determinar sobre el impacto de la tecnología de DeepSeek, dado que aún está en sus etapas incipientes. Señaló que R1 no podría inclinar el equilibrio de oferta y demanda de la industria de la IA.
McMillan proyectó que el apetito de los inversores se vería templado si se demostrara que la tecnología es replicable, lo que llevaría a una menor demanda de procesamiento de datos en el futuro que la actual.
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Collins J. Okoth
Collins Okoth es periodista y analista de mercados con 8 años de experiencia cubriendo criptomonedas y tecnología. Es Analista Financiero Certificado y tiene un grado en Matemáticas Actuariales. Collins ha trabajado previamente con Geek Computer y CoinRabbit como escritor y editor.
