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AI駆動型ヘルスケア:NHSにおける入院予防

著者ジョン・パーマージョン・パーマー 3分で読了
ヘルスケア:

  • AI は、NHS がリスクのある患者を事前に特定し、回避可能な入院を防ぐことを可能にします。
  • 革新的な AI 駆動型ソリューションは、救急部門の負担を軽減し、患者の福祉を向上させます。
  • NHS は技術を採用し、厳しい冬シーズンの課題に対処するとともに、医療の効率性を高めています。

英国の国民保健サービス(NHS)が厳しい冬シーズンに備える中、人工知能(AI)を活用して患者ケアを革新しようとしています。AIは入院リスクのある患者を特定するために使用され、コミュニティのNHSチームが積極的に介入して、救急部(A&E)への負担を軽減します。

SomersetにおけるAI駆動型の早期介入

Somersetでは、4つのGP(一般開業医)診療所がこのヘルスケア変革の最前線に立ち、入院リスクのある複雑な健康ニーズを持つ登録患者を特定するAIシステムの実験を行っています。また、GPへの連絡が稀な患者も対象となります。このイニシアチブの中核をなすAIシステムは、これらの高リスク個人を検出し、アウトリーチ活動を開始します。その後、ヘルスコaches、看護師、またはGPがこれらの患者と対話し、健康上の懸念に対処し、予防措置を講じます。

最もリスクの高い人々に対して、さまざまな予防ケア介入が提供されます。これらの介入には、脆弱な患者への食料パケットの提供、専門医との接続、転倒防止のためのサポートの実施、または孤独感を解消するための地域ボランティアグループとの連携が含まれます。この積極的なアプローチは、患者の健康成果を改善し、不要な入院を最小限に抑えることで病院の負担を軽減します。

BuckinghamshireにおけるAIを活用した食事習慣のモニタリング

一方、Buckinghamshireでは、NHSがやかんや冷蔵庫に取り付けられた電子センサーにリンクされたAIを採用しています。これらのセンサーは、患者の食事や飲酒習慣の変化を検出するために設計されています。異常が検出されると、システムは非臨床のOnward Careチームにアラートを送信し、そのチームは promptly 患者と連絡を取ります。このチームは遭遇した問題の95%を解決するか、必要に応じて臨床専門家にエスカレーションします。

患者は、食事習慣のモニタリングを超えたこれらの実用的な地域対策からも恩恵を受けます。清掃、買い物支援、食料パケットの配達などのサービスも提供されています。患者の幸福的这些側面に対処することで、虚弱な個人は病院への再入院を避け、生活の質を向上させ、医療資源への負担を軽減できます。

Birminghamにおける標的介入のための予測アルゴリズム

Birminghamでは、NHSチームが、潜在的な救急受診または入院リスクのある上位5%の患者を特定するために予測アルゴリズムを活用する革新的なアプローチのパイロットを実施しています。その後、スタッフは救急受診を予防するために、社会福祉アセスメント、服薬レビュー、または他の社会処方措置を提供するために配置されます。

今後2年間で、このスキームは不要な救急受診と夜間の入院を予防し、GPの予約枠を空けることを目指しています。高リスク患者のニーズに積極的に取り組むことで、NHSは個人が適切なケアを受けられるようにし、救急部や他の医療施設への負担を軽減することを目指しています。

冬の課題への対応

これらのAI駆動型の革新は、NHSが冬に巨大な圧力に直面している重要な局面で実現します。最近のデータは、医療システムが直面している課題を浮き彫りにしており、10月は救急部にとって過去最も忙しい月となり、救急車サービスは前例のない需要に直面しました。

これらの課題に対処するため、NHSは医療全体のキャパシティとレジリエンスを強化するための措置を講じ、冬に備えて綿密に準備してきました。これらの措置には、退院を促進するためのケア「交通管制」センターの設置、救急車の稼働時間の延長、追加ベッドの創出が含まれます。

さらに、NHSはバーチャルウォードプログラムを拡大しており、9月末までに10,000のバーチャルウォードベッドを導入する予定です。このイニシアチブにより、患者は家族、友人、介護者に近い自宅の快適さから、病院レベルのケアを受けることができます。

革新へのコミットメント

NHSの最高経営責任者であるAmanda Pritchardは、医療従事者が革新、最新のテクノロジー、AIを活用して患者ケアを改善し、回避可能な救急受診を最小限に抑えることへのコミットメントを強調しました。高リスクおよび脆弱な患者を特定し、彼らに影響を与える広範な健康問題に対処することで、医療チームは早期に介入し、不要な病院訪問を予防できます。

これらのAI駆動型のソリューションは、患者が自宅の快適さからケアを受けられるようにすることで患者に利益をもたらすだけでなく、予想される冬の課題の間、NHSも支援します。より多くのコールハンドラーと追加のベッドにより、これらの革新はNHSの冬用ツールキットに貴重なツールを追加し、増大する医療ニーズに効果的に対応する能力を強化します。

AIは、特に回避可能な入院の予防という文脈において、NHSのヘルスケア変革において中心的な役割を果たしています。早期介入、モニタリング、予測アルゴリズムにわたるこれらの革新的なアプローチは、患者の成果と医療システムの全体的な効率性に、特に厳しい冬の間、大きな影響を与える準備ができています。

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ジョン・パーマー

ジョン・パーマー

John Murangiri氏は、市場分析のスキルを身につけてCryptopolitanに参加しました。John(通称JP)はナイロビ大学でマスコミュニケーションおよびメディア研究の学士号を取得し、これまでにInsideBitcoins.comやMetacoingraphで暗号資産市場の洞察を提供してきました。

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