Santé alimentée par l'IA : prévenir les hospitalisations au sein du NHS

Alors que le Service national de santé (NHS) au Royaume-Uni se prépare pour la difficile saison hivernale, il embrasse l'intelligence artificielle (IA) pour révolutionner les soins aux patients. L'IA est utilisée pour identifier les patients à risque d'hospitalisation, permettant aux équipes communautaires du NHS d'intervenir de manière proactive et d'alléger la pression sur les services d'urgences (A&E).

Intervention précoce alimentée par l'IA dans le Somerset

Dans le Somerset, quatre cabinets de médecins généralistes sont à l'avant-garde de cette transformation des soins de santé, testant un système d'IA conçu pour identifier les patients inscrits ayant des besoins de santé complexes et à risque d'hospitalisation. De plus, il cible ceux qui contactent rarement leur médecin généraliste (MG). Le système d'IA, qui constitue le cœur de cette initiative, détecte ces individus à haut risque et lance des efforts de sensibilisation. Des coachs en santé, des infirmières ou des médecins généralistes conversent ensuite avec ces patients pour répondre à leurs préoccupations de santé et prendre des mesures préventives.

Une gamme d'interventions de soins préventifs est offerte aux plus à risque. Ces interventions peuvent inclure la fourniture de colis alimentaires aux patients vulnérables, leur mise en relation avec des médecins spécialistes, la mise en place de soutien pour prévenir les chutes, ou leur liaison avec des groupes bénévoles locaux pour lutter contre l'isolement. Cette approche proactive améliore les résultats de santé des patients et allège la charge des hôpitaux en minimisant les admissions inutiles.

Surveillance des habitudes alimentaires avec l'IA dans le Buckinghamshire

Pendant ce temps, dans le Buckinghamshire, le NHS utilise une IA liée à des capteurs électroniques installés sur les bouilloires et les réfrigérateurs. Ces capteurs sont conçus pour détecter les changements dans les habitudes alimentaires et de boisson des patients. Lorsque des anomalies sont détectées, le système alerte une équipe de soins Onward non clinique, qui engage rapidement les patients. Cette équipe résout 95 % des problèmes qu'elle rencontre ou les signale aux professionnels de la santé lorsque cela est nécessaire.

Les patients peuvent bénéficier de ces mesures locales pratiques qui vont au-delà de la surveillance des habitudes alimentaires. Des services tels que le nettoyage, l'aide aux courses et la livraison de colis alimentaires sont également proposés. En s'attaquant à ces aspects du bien-être des patients, les personnes fragiles peuvent éviter les réadmissions à l'hôpital, améliorant ainsi leur qualité de vie et réduisant la pression sur les ressources de santé.

Algorithmes prédictifs pour des interventions ciblées à Birmingham

À Birmingham, les équipes du NHS testent une approche innovante qui utilise des algorithmes prédictifs pour identifier les 5 % de patients les plus à risque de consultation ou d'hospitalisation aux urgences. Le personnel est ensuite déployé pour fournir des évaluations des soins sociaux, des examens des médicaments ou d'autres mesures de prescription sociale afin de prévenir les admissions aux urgences.

Au cours des deux prochaines années, ce programme vise à prévenir les consultations aux urgences inutiles et les nuits à l'hôpital, et à libérer des rendez-vous avec les médecins généralistes. En s'attaquant de manière proactive aux besoins des patients à haut risque, le NHS s'efforce de garantir que les individus reçoivent les soins appropriés, réduisant ainsi la charge sur les services d'urgences et d'autres installations de santé.

Faire face aux défis de l'hiver

Ces innovations alimentées par l'IA interviennent à un moment critique alors que le NHS fait face à une pression immense en hiver. Des données récentes soulignent les défis auxquels le système de santé est confronté, octobre s'étant avéré être le mois le plus chargé de l'histoire pour les services d'urgences (A&E), tandis que les services d'ambulance ont connu une demande sans précédent.

Pour répondre à ces défis, le NHS s'est diligentement préparé pour l'hiver, mettant en œuvre des mesures pour renforcer la capacité et la résilience dans tout le paysage des soins de santé. Ces mesures incluent la création de centres de « contrôle du trafic » des soins pour accélérer les sorties, l'extension des heures d'ouverture des ambulances et la création de lits supplémentaires.

Par ailleurs, le NHS a élargi son programme de lits virtuels, avec l'intention de déployer 10 000 lits de ward virtuel d'ici la fin septembre. Cette initiative permet aux patients de recevoir des soins de niveau hospitalier depuis le confort de leur propre maison, plus près de leur famille, de leurs amis et de leurs aidants.

Microsoft lance « Designer in Copilot » dans le but de donner aux utilisateurs plus de choix de personnalisation. Avec cette fonctionnalité, les utilisateurs peuvent utiliser l'édition en ligne pour personnaliser les photos créées. En permettant aux utilisateurs d'appliquer des effets d'art pixelisé, de flouter les arrière-plans et de mettre en évidence des éléments, ils peuvent s'exprimer plus créativement et de manière unique.

Amanda Pritchard, la directrice générale du NHS, a souligné l'engagement des professionnels de la santé envers l'innovation, en tirant parti des dernières technologies et de l'IA pour améliorer les soins aux patients et minimiser les visites évitables aux urgences. En identifiant les patients à haut risque et vulnérables et en traitant les problèmes de santé plus larges qui les affectent, les équipes de soins peuvent intervenir tôt et prévenir les visites hospitalières inutiles.

Ces solutions alimentées par l'IA bénéficient non seulement aux patients en leur permettant de recevoir des soins dans le confort de leur domicile, mais soutiennent également le NHS pendant les défis anticipés de la saison hivernale. Avec plus d'agents de prise d'appels et des lits supplémentaires, ces innovations ajoutent des outils précieux à la boîte à outils hivernale du NHS, améliorant sa capacité à répondre efficacement à la demande croissante de soins de santé.

L'IA joue un rôle pivot dans la transformation des soins de santé au sein du NHS, en particulier dans le contexte de la prévention des hospitalisations évitables. Ces approches innovantes, couvrant l'intervention précoce, la surveillance et les algorithmes prédictifs, sont sur le point d'avoir un impact significatif sur les résultats des patients et l'efficacité globale du système de santé, en particulier pendant les mois d'hiver difficiles.