- AI 는 NHS 가 위험에 처한 환자를 사전에 식별하고 피할 수 있는 입원을 예방하도록 지원합니다.
- 혁신적인 AI 기반 솔루션은 응급실의 부담을 완화하고 환자 복지를 향상시킵니다.
- NHS 는 치열한 겨울철 도전에 대응하고 의료 효율성을 높이기 위해 기술을 수용합니다.
영국의 국립보건서비스(NHS)가 어려운 겨울 시즌을 준비하면서, 환자 치료를 혁신하기 위해 인공지능(AI)을 수용하고 있습니다. AI는 입원 위험이 있는 환자를 식별하는 데 사용되어, 지역 NHS 팀이 사전에 개입하고 응급실(A&E)의 부담을 완화할 수 있도록 합니다.
Somerset에서의 AI 기반 조기 개입
Somerset에서 4개 GP 진료소는 이 의료 혁신의 최전선에 서 있으며, 입원 위험이 있는 복잡한 건강 요구를 가진 등록 환자를 식별하도록 설계된 AI 시스템을 시험 중입니다. 또한, 이 시스템은 일반 의사(GP)와 자주 연락하지 않는 환자도 대상으로 합니다. 이 이니셔티브의 핵심인 AI 시스템은 이러한 고위험 개인을 감지하고 아웃리치 활동을 시작합니다. 건강 코치, 간호사 또는 GP는 이러한 환자들과 대화하여 건강 문제를 해결하고 예방 조치를 취합니다.
가장 위험에 처한 사람들에게 다양한 예방 관리 개입이 제공됩니다. 이러한 개입에는 취약한 환자에게 식품 패킷을 제공하거나, 전문의와 연결하거나, 낙상 방지를 위한 지원을 구현하거나, 외로움을 퇴치하기 위해 지역 자원봉사 그룹과 연결하는 것이 포함될 수 있습니다. 이러한 사전 접근법은 환자의 건강 결과를 개선하고 불필요한 입원을 최소화하여 병원의 부담을 덜어줍니다.
Buckinghamshire에서의 AI를 이용한 식습관 모니터링
한편, Buckinghamshire에서 NHS는 주전기와 냉장고에 설치된 전자 센서에 연결된 AI를 사용합니다. 이러한 센서는 환자의 식사 및 음주 습관 변화를 감지하도록 설계되었습니다. 이상 징후가 감지되면, 시스템은 비임상 Onward Care 팀에 알리며, 이 팀은 즉시 환자들과 접촉합니다. 이 팀은 직면한 문제의 95%를 해결하거나 필요한 경우 임상 전문가에게 이관합니다.
환자들은 식습관 모니터링을 넘어선 이러한 실용적인 지역 조치로부터 혜택을 받을 수 있습니다. 청소, 쇼핑 지원, 식품 소포 배달과 같은 서비스도 제공됩니다. 환자의 웰빙에 대한 이러한 측면을 해결함으로써, 쇠약한 개인들은 재입원을 피하고 삶의 질을 향상시키며 의료 자원에 대한 부담을 줄일 수 있습니다.
버밍엄의 표적 개입을 위한 예측 알고리즘
버밍엄에서 NHS 팀은 잠재적인 응급실 방문이나 입원 위험이 있는 상위 5%의 환자를 식별하기 위해 예측 알고리즘을 활용하는 혁신적인 접근 방식을 시범 운영하고 있습니다. 그런 다음 직원들은 응급실 방문을 예방하기 위해 사회 복지 평가, 약물 검토 또는 기타 사회 처방 조치를 제공하기 위해 배치됩니다.
향후 2년 동안 이 계획은 불필요한 응급실 방문과 야간 입원을 예방하고 GP 예약을 확보하는 것을 목표로 합니다. 고위험 환자의 요구를 사전에 해결함으로써 NHS는 개인이 적절한 치료를 받도록 보장하여 응급실 및 기타 의료 시설의 부담을 줄이려 합니다.
겨울철 과제의 해결
이러한 AI 기반 혁신은 NHS가 겨울철 엄청난 압력을 받는 중요한 시점에 등장했습니다. 최근 데이터는 의료 시스템이 직면한 과제를 강조하며, 10월은 응급실과 구급차 서비스에 unprecedented(전례 없는) 수요를 기록한 가장 바쁜 달로 나타났습니다.
이러한 과제를 해결하기 위해 NHS는 겨울철을 철저히 준비했으며, 의료 전반의 수용력과 회복력을 강화하기 위한 조치를 시행했습니다. 이러한 조치에는 퇴원 처리를 가속화하기 위한 케어 '교통 통제' 센터 설립, 구급차 운영 시간 연장, 추가 병상 마련 등이 포함됩니다.
또한 NHS는 가상 병동 프로그램을 확대하여 9월 말까지 10,000개의 가상 병상을 도입할 예정입니다. 이 이니셔티브는 환자들이 가족, 친구, 돌봄 제공자와 더 가까운 자신의 집에서 병원 수준의 치료를 받을 수 있게 합니다.
혁신에 대한 약속
NHS 최고 경영자인 아만다 프리처드는 의료 전문가들이 혁신, 최신 기술 및 AI 활용을 통해 환자 치료를 개선하고 피할 수 있는 응급실 방문을 최소화하려는 의지를 강조했습니다. 고위험 및 취약한 환자를 식별하고 그들에게 영향을 미치는 광범위한 건강 문제를 해결함으로써 의료 팀은 조기에 개입하여 불필요한 병원 방문을 예방할 수 있습니다.
이러한 AI 기반 솔루션은 환자들이 자신의 집에서 편안하게 치료를 받을 수 있게 함으로써 환자들에게 혜택을 제공할 뿐만 아니라, 예상되는 겨울철 과기 동안 NHS를 지원합니다. 더 많은 콜 핸들러와 추가 병상으로 이러한 혁신은 NHS의 겨울철 도구 상자에 가치 있는 도구를 추가하여 증가하는 의료 요구에 효과적으로 대응하는 능력을 향상시킵니다.
AI는 NHS의 의료 혁신, 특히 피할 수 있는 입원 예방 맥락에서 중추적인 역할을 하고 있습니다. 조기 개입, 모니터링, 예측 알고리즘을 아우르는 이러한 혁신적인 접근 방식은 환자 결과와 의료 시스템 전반의 효율성에 상당한 영향을 미칠 것으로 예상되며, 특히 어려운 겨울철에 더욱 그러합니다.
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존 팰머
John Murangiri는 시장 분석 기술을 갖춘 채 Cryptopolitan에 합류했습니다. John(별명 JP)은 나이로비 대학교에서 대중 매체 및 미디어 연구 학사 학위를 취득했으며, 이전에는 InsideBitcoins.com과 Metacoingraph에 암호화폐 시장 인사이트를 기여한 바 있습니다.
