Sanità basata sull'IA: Prevenire i ricoveri ospedalieri nel NHS

Mentre il Servizio Sanitario Nazionale (NHS) del Regno Unito si prepara per la difficile stagione invernale, sta abbracciando l'intelligenza artificiale (IA) per rivoluzionare l'assistenza ai pazienti. L'IA viene utilizzata per identificare i pazienti a rischio di ospedalizzazione, consentendo ai team comunitari dell'NHS di intervenire in modo proattivo e alleviare la pressione sui dipartimenti di Pronto Soccorso (A&E).

Intervento precoce basato sull'IA a Somerset

A Somerset, quattro studi medici di famiglia (GP) sono in prima linea in questa trasformazione sanitaria, sperimentando un sistema di IA progettato per identificare i pazienti registrati con bisogni sanitari complessi a rischio di ricovero. Inoltre, mira a coloro che contattano raramente il proprio medico di famiglia (GP). Il sistema di IA, che costituisce il nucleo di questa iniziativa, rileva questi individui ad alto rischio e avvia sforzi di outreach. Coach sanitari, infermieri o medici di famiglia conversano poi con questi pazienti per affrontare le loro preoccupazioni sanitarie e intraprendere misure preventive.

Viene offerta una gamma di interventi di assistenza preventiva per i più a rischio. Questi interventi possono includere la fornitura di pacchi alimentari ai pazienti vulnerabili, il collegamento con medici specialisti, l'implementazione di supporto per prevenire le cadute o il collegamento con gruppi volontari locali per combattere la solitudine. Questo approccio proattivo migliora gli esiti sanitari dei pazienti e alleggerisce il carico sugli ospedali riducendo i ricoveri non necessari.

Monitoraggio delle abitudini alimentari con l'IA nel Buckinghamshire

Nel frattempo, nel Buckinghamshire, l'NHS utilizza l'IA collegata a sensori elettronici installati su bollitori e frigoriferi. Questi sensori sono progettati per rilevare cambiamenti nelle abitudini alimentari e di bevanda dei pazienti. Quando vengono rilevate anomalie, il sistema avvisa un team di Onward Care non clinico, che interagisce prontamente con i pazienti. Questo team risolve il 95% dei problemi che incontra o li segnala ai professionisti clinici quando necessario.

I pazienti possono beneficiare di queste misure locali pratiche che vanno oltre il monitoraggio delle abitudini alimentari. Vengono offerti anche servizi come pulizie, assistenza per la spesa e consegne di pacchi alimentari. Affrontando questi aspetti del benessere dei pazienti, gli individui fragili possono evitare riammissioni ospedaliere, migliorando la loro qualità della vita e riducendo la pressione sulle risorse sanitarie.

Algoritmi predittivi per interventi mirati a Birmingham

A Birmingham, i team dell'NHS stanno sperimentando un approccio innovativo che utilizza algoritmi predittivi per identificare il 5% dei pazienti a rischio di potenziale visita o ricovero in ospedale. I membri dello staff vengono quindi impiegati per fornire valutazioni sull'assistenza sociale, revisioni della terapia farmacologica o altre misure di prescrizione sociale per prevenire i ricoveri in A&E.

Nei prossimi due anni, questo schema mira a prevenire le visite non necessarie in A&E e i ricoveri notturni in ospedale e a liberare gli appuntamenti con il medico di famiglia. Affrontando proattivamente i bisogni dei pazienti ad alto rischio, l'NHS si impegna a garantire che gli individui ricevano le cure appropriate, riducendo il carico sui dipartimenti di A&E e sulle altre strutture sanitarie.

Affrontare le sfide dell'inverno

Queste innovazioni basate sull'IA arrivano in un momento critico mentre l'NHS affronta una pressione immensa in inverno. Dati recenti sottolineano le sfide che il sistema sanitario sta affrontando, con ottobre registrato come il mese più affollato nella storia per i dipartimenti di A&E e i servizi di ambulanza che hanno sperimentato una domanda senza precedenti.

Per affrontare queste sfide, l'NHS si è preparato diligentemente per l'inverno, implementando misure per rafforzare la capacità e la resilienza in tutto il panorama sanitario. Queste misure includono l'istituzione di centri di 'controllo del traffico' delle cure per accelerare le dimissioni, l'estensione delle ore delle ambulanze e la creazione di letti aggiuntivi.

Inoltre, l'NHS ha ampliato il suo programma di ward virtuali, con l'intenzione di implementare 10.000 letti di ward virtuali entro la fine di settembre. Questa iniziativa consente ai pazienti di ricevere cure di livello ospedaliero dal comfort delle proprie case, più vicino alla famiglia, agli amici e ai caregiver.

Un impegno verso l'innovazione

Amanda Pritchard, amministratore delegato dell'NHS, ha sottolineato l'impegno dei professionisti sanitari verso l'innovazione, sfruttando le ultime tecnologie e l'IA per migliorare l'assistenza ai pazienti e minimizzare le visite non necessarie in A&E. Identificando i pazienti ad alto rischio e vulnerabili e affrontando le questioni sanitarie più ampie che li riguardano, i team sanitari possono intervenire precocemente e prevenire visite ospedaliere non necessarie.

Queste soluzioni basate sull'IA non solo beneficiano i pazienti consentendo loro di ricevere cure nel comfort delle proprie case, ma supportano anche l'NHS durante le sfide anticipate della stagione invernale. Con più operatori di chiamata e letti aggiuntivi, queste innovazioni aggiungono strumenti preziosi al kit invernale dell'NHS, migliorando la sua capacità di soddisfare efficacemente le crescenti richieste sanitarie.

L'IA sta svolgendo un ruolo fondamentale nella trasformazione della sanità nell'NHS, in particolare nel contesto della prevenzione dei ricoveri ospedalieri evitabili. Questi approcci innovativi, che spaziano dall'intervento precoce, al monitoraggio e agli algoritmi predittivi, sono pronti a avere un impatto significativo sugli esiti dei pazienti e sull'efficienza complessiva del sistema sanitario, specialmente durante i difficili mesi invernali.