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Saúde Impulsionada por IA: Prevenindo Admissões Hospitalares no NHS

PorJohn PalmerJohn Palmer 3 min de leitura
Saúde:

  • A IA capacita o NHS a identificar proativamente pacientes em risco e prevenir internações hospitalares evitáveis.
  • Soluções inovadoras baseadas em IA aliviam a pressão nos departamentos de urgência e melhoram o bem-estar dos pacientes.
  • O NHS adota tecnologia para enfrentar os desafios de uma temporada de inverno exigente e melhorar a eficiência do atendimento à saúde

Enquanto o Serviço Nacional de Saúde (NHS) do Reino Unido se prepara para a desafiadora temporada de inverno, está adotando a inteligência artificial (IA) para revolucionar o atendimento ao paciente. A IA é usada para identificar pacientes em risco de hospitalização, permitindo que as equipes comunitárias do NHS intervenham proativamente e aliviem a pressão nos departamentos de Acidente e Emergência (A&E).

Intervenção precoce com IA em Somerset

Em Somerset, quatro consultórios médicos estão na vanguarda dessa transformação na saúde, testando um sistema de IA projetado para identificar pacientes registrados com necessidades de saúde complexas em risco de admissão hospitalar. Além disso, ele visa aqueles que raramente entram em contato com seu médico de família (GP). O sistema de IA, que forma o núcleo desta iniciativa, detecta esses indivíduos de alto risco e inicia esforços de divulgação. Treinadores de saúde, enfermeiros ou médicos de família então conversam com esses pacientes para abordar suas preocupações de saúde e tomar medidas preventivas.

Uma variedade de intervenções de cuidados preventivos é oferecida para aqueles mais em risco. Essas intervenções podem incluir fornecer cestas de alimentos a pacientes vulneráveis, conectá-los a médicos especialistas, implementar suporte para prevenir quedas ou vinculá-los a grupos voluntários locais para combater a solidão. Essa abordagem proativa melhora os resultados de saúde dos pacientes e alivia o ônus dos hospitais, minimizando admissões desnecessárias.

Monitorando hábitos alimentares com IA em Buckinghamshire

Enquanto isso, em Buckinghamshire, o NHS emprega IA vinculada a sensores eletrônicos instalados em chaleiras e geladeiras. Esses sensores são projetados para detectar mudanças nos hábitos alimentares e de bebida dos pacientes. Quando anomalias são detectadas, o sistema alerta uma equipe de Cuidados Onward não clínica, que rapidamente entra em contato com os pacientes. Esta equipe resolve 95% dos problemas que encontram ou os encaminha a profissionais clínicos quando necessário.

Os pacientes podem se beneficiar dessas medidas locais práticas que vão além do monitoramento de hábitos alimentares. Serviços como limpeza, assistência para compras e entregas de cestas de alimentos também são oferecidos. Ao abordar esses aspectos do bem-estar do paciente, indivíduos frágeis podem evitar readmissões hospitalares, melhorando sua qualidade de vida e reduzindo a pressão sobre os recursos de saúde.

Algoritmos preditivos para intervenções direcionadas em Birmingham

Em Birmingham, equipes do NHS estão testando uma abordagem inovadora que utiliza algoritmos preditivos para identificar os 5% superiores de pacientes em risco de possível atendimento ou admissão hospitalar. Os membros da equipe são então destacados para fornecer avaliações de cuidados sociais, revisões de medicamentos ou outras medidas de prescrição social para evitar admissões em A&E.

Nos próximos dois anos, este esquema visa evitar atendimentos desnecessários em A&E e estadias hospitalares noturnas, liberando consultas de GP. Ao abordar proativamente as necessidades dos pacientes de alto risco, o NHS se esforça para garantir que os indivíduos recebam o cuidado apropriado, reduzindo o ônus nos departamentos de A&E e outras instalações de saúde.

Enfrentando os desafios do inverno

Essas inovações impulsionadas por IA chegam em um momento crítico, à medida que o NHS enfrenta uma pressão imensa no inverno. Dados recentes destacam os desafios que o sistema de saúde está enfrentando, com outubro sendo registrado como o mês mais movimentado na história para os departamentos de A&E e os serviços de ambulância experimentando uma demanda sem precedentes.

Para enfrentar esses desafios, o NHS se preparou diligentemente para o inverno, implementando medidas para reforçar a capacidade e a resiliência em todo o cenário de saúde. Essas medidas incluem a criação de centros de ‘controle de tráfego’ de cuidados para acelerar as altas, estendendo as horas das ambulâncias e criando leitos adicionais.

Além disso, o NHS tem expandido seu programa de leitos virtuais, com a intenção de implantar 10.000 leitos de leitos virtuais até o final de setembro. Esta iniciativa permite que os pacientes recebam cuidados de nível hospitalar no conforto de suas próprias casas, mais perto de sua família, amigos e cuidadores.

Um compromisso com a inovação

Amanda Pritchard, diretora-executiva do NHS, enfatizou o compromisso dos profissionais de saúde com a inovação, aproveitando a tecnologia mais recente e a IA para melhorar o atendimento ao paciente e minimizar os atendimentos evitáveis em A&E. Ao identificar pacientes de alto risco e vulneráveis e abordar as questões de saúde mais amplas que os afetam, as equipes de saúde podem intervir cedo e evitar visitas hospitalares desnecessárias.

Essas soluções impulsionadas por IA beneficiam não apenas os pacientes, permitindo que recebam cuidados no conforto de suas casas, mas também apoiam o NHS durante os desafios antecipados da temporada de inverno. Com mais operadores de chamadas e leitos adicionais, essas inovações adicionam ferramentas valiosas à caixa de ferramentas de inverno do NHS, aprimorando sua capacidade de atender às crescentes demandas de saúde de forma eficaz.

A IA está desempenhando um papel fundamental na transformação da saúde no NHS, particularmente no contexto da prevenção de admissões hospitalares evitáveis. Essas abordagens inovadoras, abrangendo intervenção precoce, monitoramento e algoritmos preditivos, estão posicionadas para ter um impacto significativo nos resultados dos pacientes e na eficiência geral do sistema de saúde, especialmente durante os desafiadores meses de inverno.

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John Palmer

John Palmer

John Murangiri chegou à Cryptopolitan com habilidades em análise de mercado. John (também conhecido como JP) formou-se na Universidade de Nairobi com bacharelado em comunicação social e estudos de mídia. Ele já contribuiu anteriormente com insights sobre o mercado de criptomoedas para InsideBitcoins.com e Metacoingraph.

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