ИИ в здравоохранении: предотвращение госпитализаций в NHS

- ИИ позволяет NHS проактивно выявлять пациентов из группы риска и предотвращать необоснованные госпитализации.
- Инновационные решения на базе ИИ снижают нагрузку на отделения неотложной помощи и улучшают состояние пациентов.
- NHS внедряет технологии, чтобы справиться с вызовами напряжённого зимнего сезона и повысить эффективность здравоохранения
По мере того как Национальная служба здравоохранения (NHS) в Великобритании готовится к сложному зимнему сезону, она внедряет искусственный интеллект (ИИ) для революционного изменения ухода за пациентами. ИИ используется для выявления пациентов, находящихся в риске госпитализации, что позволяет командам NHS на местах вмешиваться проактивно и снижать нагрузку на отделения неотложной помощи (A&E).
Раннее вмешательство на базе ИИ в Сомерсете
В Сомерсете четыре практики семейных врачей находятся в авангарде этой трансформации здравоохранения, тестируя систему ИИ, предназначенную для выявления зарегистрированных пациентов со сложными потребностями в области здоровья, находящихся в риске госпитализации. Кроме того, она нацелена на тех, кто редко обращается к своему семейному врачу (GP). Система ИИ, которая является ядром этой инициативы, выявляет этих лиц с высоким риском и инициирует меры по связыванию с ними. Коучи по здоровью, медсестры или врачи затем разговаривают с этими пациентами, чтобы решить их проблемы со здоровьем и принять превентивные меры.
Для тех, кто находится в наибольшем риске, предлагается ряд вмешательств в области превентивной помощи. Эти вмешательства могут включать предоставление уязвимым пациентам продовольственных наборов, подключение их к специалистам, внедрение поддержки для предотвращения падений или связывание их с местными добровольными группами для борьбы с одиночеством. Этот проактивный подход улучшает результаты здоровья пациентов и облегчает бремя для больниц за счет минимизации ненужных госпитализаций.
Мониторинг пищевых привычек с помощью ИИ в Бакингемшире
Тем временем в Бакингемшире NHS использует ИИ, связанный с электронными датчиками, установленными на чайниках и холодильниках. Эти датчики предназначены для выявления изменений в привычках питания и питья пациентов. Когда обнаруживаются аномалии, система предупреждает неклиническую команду Onward Care, которая оперативно связывается с пациентами. Эта команда решает 95% возникающих проблем или передает их клиническим специалистам, когда это необходимо.
Пациенты могут воспользоваться преимуществами этих практических местных мер, выходящих за рамки мониторинга пищевых привычек. Также предлагаются такие услуги, как уборка, помощь в покупках и доставка продовольственных наборов. Решая эти аспекты благополучия пациентов, хрупкие люди могут избежать повторной госпитализации, улучшая качество своей жизни и снижая нагрузку на ресурсы здравоохранения.
Прогностические алгоритмы для целевых вмешательств в Бирмингеме
В Бирмингеме команды NHS тестируют инновационный подход, который использует прогностические алгоритмы для выявления 5% пациентов с наибольшим риском возможного обращения в отделение неотложной помощи или госпитализации. Затем сотрудники направляются для проведения оценок социальной помощи, обзоров лекарств или других мер социального предписания для предотвращения обращений в A&E.
В течение следующих двух лет эта схема направлена на предотвращение ненужных обращений в A&E и ночных госпитализаций, а также на освобождение мест у врачей общей практики. Проактивно решая потребности пациентов с высоким риском, NHS стремится обеспечить, чтобы люди получали соответствующую помощь, снижая нагрузку на отделения неотложной помощи и другие медицинские учреждения.
Преодоление зимних вызовов
Эти инновации на базе ИИ приходятся на критический момент, когда NHS сталкивается с огромным давлением зимой. Недавние данные подчеркивают вызовы, с которыми сталкивается система здравоохранения: октябрь стал самым загруженным месяцем в истории для отделений неотложной помощи, а службы скорой помощи столкнулись с беспрецедентным спросом.
Чтобы справиться с этими вызовами, NHS тщательно подготовилась к зиме, внедрив меры по укреплению емкости и устойчивости в сфере здравоохранения. Эти меры включают создание центров «управления движением» для ускорения выписки, продление часов работы скорой помощи и создание дополнительных коек.
Кроме того, NHS расширяет свою программу виртуальных отделений, планируя развернуть 10 000 виртуальных коек к концу сентября. Эта инициатива позволяет пациентам получать уровень ухода, сопоставимый с больничным, в комфорте собственного дома, ближе к семье, друзьям и опекунам.
Приверженность инновациям
Аманда Притчард, главный исполнительный директор NHS, подчеркнула приверженность медицинских работников инновациям, использованию новейших технологий и ИИ для улучшения ухода за пациентами и минимизации избегаемых обращений в A&E. Выявляя пациентов с высоким риском и уязвимых лиц и решая более широкие проблемы здоровья, влияющие на них, медицинские команды могут вмешиваться рано и предотвращать ненужные визиты в больницу.
Эти решения на базе ИИ приносят пользу не только пациентам, позволяя им получать уход в комфорте своего дома, но и поддерживают NHS во время ожидаемых вызовов зимнего сезона. С большим количеством операторов вызовов и дополнительными койками эти инновации добавляют ценные инструменты в зимний набор инструментов NHS, повышая его способность эффективно удовлетворять растущие потребности в здравоохранении.
ИИ играет ключевую роль в трансформации здравоохранения в NHS, особенно в контексте предотвращения избегаемых госпитализаций. Эти инновационные подходы, охватывающие раннее вмешательство, мониторинг и прогностические алгоритмы, готовы оказать значительное влияние на результаты лечения пациентов и общую эффективность системы здравоохранения, особенно в сложные зимние месяцы.
Самые умные крипто-энтузиасты уже читают нашу рассылку. Хотите присоединиться? Присоединяйтесь.
Отказ от ответственности. Это платный пресс-релиз. Читателям следует провести собственную проверку перед принятием любых действий, связанных с рекламируемой компанией или любыми ее аффилированными лицами или услугами. Cryptopolitan.com не несет прямой или косвенной ответственности за любой ущерб или убытки, причиненные или предположительно причиненные в связи с использованием или опорой на любой контент, товары или услуги, упомянутые в пресс-релизе.

Джон Палмер
Джон Мурангири пришел в Cryptopolitan, обладая навыками анализа рынка. Джон (также известный как JP) окончил Найробийский университет по специальности «Массовая коммуникация и медиаисследования». Ранее он публиковал аналитические материалы о криптовалютном рынке на InsideBitcoins.com и Metacoingraph.















