Salud impulsada por IA: Prevención de hospitalizaciones en el NHS

A medida que el Servicio Nacional de Salud (NHS) en el Reino Unido se prepara para la desafiante temporada de invierno, está adoptando la inteligencia artificial (IA) para revolucionar la atención al paciente. La IA se emplea para identificar pacientes en riesgo de hospitalización, permitiendo que los equipos comunitarios del NHS intervengan proactivamente y alivien la presión en los departamentos de Accidentes y Emergencias (A&E).

Intervención temprana impulsada por IA en Somerset

En Somerset, cuatro prácticas de médicos generales están a la vanguardia de esta transformación de la salud, probando un sistema de IA diseñado para identificar pacientes registrados con necesidades de salud complejas en riesgo de hospitalización. Además, apunta a aquellos que contactan infrecuentemente a su médico de cabecera (GP). El sistema de IA, que forma el núcleo de esta iniciativa, detecta a estos individuos de alto riesgo e inicia esfuerzos de contacto. Entrenadores de salud, enfermeras o médicos generales luego conversan con estos pacientes para abordar sus preocupaciones de salud y tomar medidas preventivas.

Se ofrece una gama de intervenciones de atención preventiva para quienes corren mayor riesgo. Estas intervenciones pueden incluir proporcionar paquetes de alimentos a pacientes vulnerables, conectarlos con médicos especialistas, implementar apoyo para prevenir caídas o vincularlos con grupos voluntarios locales para combatir la soledad. Este enfoque proactivo mejora los resultados de salud de los pacientes y alivia la carga en los hospitales al minimizar las admisiones innecesarias.

Monitoreo de hábitos alimenticios con IA en Buckinghamshire

Mientras tanto, en Buckinghamshire, el NHS emplea IA vinculada a sensores electrónicos instalados en hervidores de agua y refrigeradores. Estos sensores están diseñados para detectar cambios en los hábitos de alimentación y bebida de los pacientes. Cuando se detectan anomalías, el sistema alerta a un equipo de atención continua no clínico, que se comunica rápidamente con los pacientes. Este equipo resuelve el 95 % de los problemas que encuentra o los deriva a profesionales clínicos cuando es necesario.

Los pacientes pueden beneficiarse de estas medidas locales prácticas que van más allá del monitoreo de hábitos alimenticios. También se ofrecen servicios como limpieza, asistencia para las compras y entrega de paquetes de alimentos. Al abordar estos aspectos del bienestar del paciente, las personas frágiles pueden evitar reingresos hospitalarios, mejorando su calidad de vida y reduciendo la presión sobre los recursos sanitarios.

Algoritmos predictivos para intervenciones dirigidas en Birmingham

En Birmingham, los equipos del NHS están probando un enfoque innovador que utiliza algoritmos predictivos para identificar al 5 % de los pacientes con mayor riesgo de asistir a urgencias o ser hospitalizados. Luego, se despliega al personal para realizar evaluaciones de cuidados sociales, revisiones de medicación u otras medidas de prescripción social con el fin de prevenir las admisiones en Urgencias.

Durante los próximos dos años, este programa tiene como objetivo prevenir las visitas innecesarias a Urgencias y las estancias hospitalarias nocturnas, liberando citas con el médico de cabecera. Al abordar proactivamente las necesidades de los pacientes de alto riesgo, el NHS se esfuerza por garantizar que las personas reciban la atención adecuada, reduciendo la carga en los departamentos de Urgencias y otras instalaciones sanitarias.

Enfrentando los desafíos del invierno

Estas innovaciones impulsadas por la IA llegan en un momento crítico, ya que el NHS enfrenta una presión inmensa durante el invierno. Datos recientes subrayan los desafíos que enfrenta el sistema de salud, con octubre registrado como el mes más ajetreado en la historia para los departamentos de Urgencias, mientras que los servicios de ambulancias experimentan una demanda sin precedentes.

Para abordar estos desafíos, el NHS se ha preparado diligentemente para el invierno, implementando medidas para reforzar la capacidad y la resiliencia en todo el panorama sanitario. Estas medidas incluyen la creación de centros de 'control de tráfico' de cuidados para agilizar los altas, la extensión de las horas de las ambulancias y la creación de camas adicionales.

Además, el NHS ha estado expandiendo su programa de camas virtuales, con la intención de implementar 10 000 camas virtuales para finales de septiembre. Esta iniciativa permite a los pacientes recibir atención de nivel hospitalario desde la comodidad de sus propios hogares, más cerca de su familia, amigos y cuidadores.

Un compromiso con la innovación

Amanda Pritchard, directora ejecutiva del NHS, enfatizó el compromiso de los profesionales de la salud con la innovación, aprovechando la última tecnología y la IA para mejorar la atención al paciente y minimizar las visitas innecesarias a Urgencias. Al identificar a pacientes de alto riesgo y vulnerables, y abordar los problemas de salud más amplios que los afectan, los equipos de atención médica pueden intervenir temprano y prevenir visitas hospitalarias innecesarias.

Estas soluciones impulsadas por la IA no solo benefician a los pacientes al permitirles recibir atención en la comodidad de sus hogares, sino que también apoyan al NHS durante los desafíos anticipados de la temporada de invierno. Con más operadores de llamadas y camas adicionales, estas innovaciones añaden herramientas valiosas al kit de invierno del NHS, mejorando su capacidad para satisfacer eficazmente la creciente demanda de atención sanitaria.

La IA está desempeñando un papel fundamental en la transformación de la atención sanitaria en el NHS, particularmente en el contexto de prevenir admisiones hospitalarias evitables. Estos enfoques innovadores, que abarcan la intervención temprana, el monitoreo y los algoritmos predictivos, están preparados para tener un impacto significativo en los resultados de los pacientes y la eficiencia general del sistema de salud, especialmente durante los difíciles meses de invierno.