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La carenza di semiconduttori incombe sull'aumento della domanda di intelligenza artificiale

DiEnacy MapakameEnacy Mapakame
Tempo di lettura: 3 minuti.
semiconduttore
  • L'ultima grande carenza si è verificata durante i lockdown dovuti al Covid-19.
  • Ora, si prevede che la crescente domanda di prodotti e servizi di intelligenza artificiale metterà sotto pressione l'intera catena di fornitura.
  • Si prevede che anche le tensioni geopolitiche aumenteranno la pressione sul settore.

Secondo un rapporto, entro il 2026 si prevede una crisi della catena di fornitura dei semiconduttori, con una carenza globale di chip dovuta allatrondomanda di chip per alimentare l'intelligenza artificiale.

L'ultima carenza globale di semiconduttori si è verificata durante il periodo del Covid-19, a causa delle interruzioni della catena di approvvigionamento dovute alla chiusura delle frontiere da parte delle economie e all'aumento della domanda dovuto al lavoro da remoto.

I dispositivi abilitati dall'intelligenza artificiale mettono sotto pressione i semiconduttori

Secondo un rapporto di Bain & Co, il crescente utilizzo dell'intelligenza artificiale in tutti i settori potrebbe causare una carenza di unità di elaborazione grafica (GPU) per i data center, a fronte di una domanda persistente di risorse di calcolo e di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM).

Si prevede che la continua adozione di dispositivi basati sull'intelligenza artificiale determinerà un aumento significativo degli acquisti di nuovi personal computer (PC) e smartphone, il che comporterà indubbiamente delle limitazioni nelle forniture di semiconduttori.

Secondo Bain & Co., allo stato attuale la filiera dei semiconduttori è complessa e richiede una crescita superiore al 20% per compensare la probabilità di carenza di chip.

Si prevede che l'ondata di intelligenza artificiale nel mondo della tecnologia supererà l'offerta, creando seri ostacoli nella supply chain. Questo avviene mentre le grandi aziende tecnologiche si stanno accaparrando GPU, in particolare Nvidia.

"La crescente domanda di unità di elaborazione grafica (GPU) ha causato carenze in elementi specifici della catena del valore dei semiconduttori", ha dichiarato via e-mail alla CNBC Anne Hoecker, responsabile della divisione tecnologia per le Americhe di Bain.

"Se uniamo la crescita della domanda di GPU a un'ondata di dispositivi abilitati all'intelligenza artificiale, che potrebbero accelerare i cicli di aggiornamento dei prodotti per PC, potrebbero esserci limitazioni più diffuse sulla fornitura di semiconduttori"

Hoecker.

Secondo il rapporto di Bain & Co, far incontrare domanda e offerta di semiconduttori è stato difficile e la situazione potrebbe peggiorare a causa della rapida evoluzione del settore tecnologico, degli ingenti requisiti di capitale e dei tempi di consegna considerevoli.

È in questo contesto che la società di ricerca ha anche avvertito i fornitori di chip di essere proattivi e di superare questa crisi imminente.

Gli investimenti nel settore dell'intelligenza artificiale contribuiscono all'aumento della domanda

Si prevede che quest'anno i principali fornitori di servizi cloud aumenteranno la loro spesa annuale del 36%, sostenuta principalmente da investimenti nell'intelligenza artificiale e nell'informatica avanzata.

Si prevede che la domanda di GPU continuerà a crescere, poiché i capitalisti di rischio continueranno a investire più capitali nelle start-up di intelligenza artificiale, in un momento in cui anche gli LLM stanno migliorando le loro competenze per elaborare contemporaneamente più tipi di dati, ovvero testo, immagini e audio.

Secondo le proiezioni di Bain & Co, la domanda di GPU di ultima generazione è destinata a raddoppiare entro il 2026 e i fornitori di questi componenti chiave saranno costretti ad aumentare la loro produzione di oltre il 30%.

La domanda di packaging avanzato e di memorie saranno fattori determinanti per l'utilizzo dei semiconduttori.

Ad esempio, i produttori di componenti per imballaggi con tecnologia Chip-On-Wafer-On-Substrate (CoWoS) dovrebbero triplicare la propria capacità produttiva entro il 2026.

A questo proposito, per favorire la crescita dell'intelligenza artificiale, gli elementi essenziali della catena di fornitura devono collaborare per garantire l'accesso a imballaggi avanzati e a un'energia elettrica sufficiente.

La catena di fornitura dei semiconduttori è distribuita tra le aziende: ad esempio, mentre Nvidia progetta le sue GPU, queste vengono realizzate da Taiwan Semiconductor Manufacturing Co (TSMC).

i chip più all'avanguardia possono essere prodotti su larga scala solo da TSMC e Samsungtronsecondo CNBC.

Tuttavia, il rapporto di Bain & Co. aggiunge anche un'altra dimensione alle imminenti carenze, che potrebbe aggravare la situazione. Il rapporto cita le tensioni geopolitiche come un ulteriore fattore che potrebbe innescare carenze.

"Le tensioni geopolitiche, le restrizioni commerciali e il distacco delle catene di approvvigionamento dalla Cina da parte delle multinazionali tecnologiche continuano a rappresentare gravi rischi per l'approvvigionamento di semiconduttori", ha affermato Bain

Secondo Bain, anche i ritardi nella costruzione degli stabilimenti, la carenza di materiali e altri fattori imprevedibili potrebbero creare problemi.

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