AI需要の急増で半導体不足が迫る

報告書によると、AIを動かすチップの需要がtronなことから、2026年までに世界的なチップ不足が予測されており、半導体サプライチェーンの混乱が迫っている。.

半導体の前回の世界的不足は、新型コロナウイルス感染症の流行期間中に発生し、経済が国境を閉鎖し、リモートワークにより需要が増加したため、サプライチェーンが混乱した。.

AI対応デバイスが半導体に圧力をかける

レポートによると ベイン・アンド・カンパニーの、様々な分野でAIの利用が拡大するにつれ、コンピューティングリソースや大規模言語モデル（LLM）への需要が継続するため、データセンター向けのグラフィックス処理ユニット（GPU）の供給不足が生じる可能性が高い。

AI 対応デバイスの継続的な導入により、新しいパーソナルコンピュータ (PC) やスマートフォンの大幅な購入が促進され、半導体の供給が制約されることは間違いありません。.

ベイン・アンド・カンパニーによれば、現状では半導体サプライチェーンは複雑で、チップ不足の可能性を相殺するには20％以上の成長が必要だという。.

テクノロジーの世界におけるAIの波は供給を上回り、サプライチェーンに深刻な障害をもたらすと予想されています。これは、大手テクノロジー企業がNVIDIAをはじめとするGPUを次々と買い漁っている中で起きています。.

ベインのアメリカ大陸における技術部門責任者であるアン・ホーカー氏はCNBCに対し、「グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）の需要急増により、半導体バリューチェーンの特定の要素で不足が生じている」と電子メールで語った。.

「GPUの需要増加と、PC製品のリフレッシュサイクルを加速させる可能性のあるAI対応デバイスの波が重なれば、半導体供給への制約がさらに広がる可能性がある。」

ホーカー。.

ベイン・アンド・カンパニーのレポートによると、半導体の供給と需要を一致させることは困難であり、テクノロジー業界の急速な進化、巨額の資本要件、相当なリードタイムによって状況が悪化する可能性がある。.

こうした背景から、調査会社はチップサプライヤーに対しても積極的に行動し、この差し迫った危機を克服するよう警告している。.

AI分野への投資が需要の増加に拍車をかけている

主要なクラウド サービス プロバイダーは、主に AI と強化コンピューティングへの投資により、今年の年間支出が 36% 増加すると予想されています。.

LLM がテキスト、画像、音声など複数のデータ タイプを同時に処理する能力を強化している一方で、ベンチャー キャピタリストが AI スタートアップ企業にさらに多くの資本を投資しているため、GPU の需要は引き続き上昇傾向にあると予想されます。.

Bain & Co の予測によれば、現世代の GPU の需要は 2026 年までに倍増し、これらの主要コンポーネントのサプライヤーは生産量を 30% 以上に増やす必要があるだろう。.

高度なパッケージングとメモリの需要が半導体の大きな需要拡大につながるでしょう。.

例えば、パッケージング部品メーカーのChip-On-Wafer-On-Substrate（CoWoS）は、2026年までに生産能力を3倍にする必要がある。.

そのため、AI の成長を促進するには、サプライ チェーンの基本要素を統合して、高度なパッケージングと十分な電力へのアクセスを確保する必要があります。.

半導体のサプライチェーンは複数の企業にまたがっており、例えば、NVIDIA が GPU を設計し、台湾セミコンダクター マニュファクチャリング カンパニー (TSMC) が製造している。.

TSMCは事業を効率的に運営するために、オランダをはじめとする世界各国の半導体製造装置に依存しています。さらに、tronによると、最先端の半導体はTSMCとサムスン電子 CNBC。

しかし、ベイン・アンド・カンパニーの報告書は、差し迫った供給不足に新たな側面を指摘しており、それが状況を悪化させる可能性を示唆しています。報告書は、供給不足を引き起こす可能性のあるもう一つの要因として、地政学的緊張を挙げています。.

ベインは、「地政学的緊張、貿易制限、多国籍テクノロジー企業による中国からのサプライチェーンの分離は、半導体供給に引き続き深刻なリスクをもたらしている」と述べた。

ベインによれば、工場建設の遅れ、資材不足、その他の予測不可能な要因も問題点を生み出す可能性があるという。.