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I leader finanziari sono resistenti all'automazione dell'intelligenza artificiale in alcune aree, secondo un sondaggio

DiEmman OmwandaEmman Omwanda
Tempo di lettura: 3 minuti.
intelligenza artificiale
  • I leader finanziari abbracciano l'intelligenza artificiale ma si oppongono a una certa automazione.
  • L'automazione aumenta l'efficienza e solleva preoccupazioni in materia di sicurezza del posto di lavoro.
  • L'adozione dell'intelligenza artificiale in ambito finanziario incontra ostacoli nel preservare i ruoli umani.

Negli ultimi anni, i leader finanziari hanno accettato l'uso dell'intelligenza artificiale (IA) per migliorare la produttività aziendale e il processo decisionale. Le indagini condotte da Playtech Equals Money confermano che il 95% dei decisori finanziari nel Regno Unito utilizza l'IA o sta pensando di applicarla al proprio posto di lavoro. Pertanto, il crescente utilizzo dell'IA nei processi decisionali tra gli istituti finanziari indica la crescente consapevolezza della capacità dell'IA di ottimizzare le attività e migliorare la produttività nel settore finanziario.

L'automazione AI rivoluziona i processi finanziari

L'adozione e l'ambizione nell'ambito dell'esperienza basata sull'intelligenza artificiale sono notevoli. La maggior parte (il 77%) dei decisori finanziari intervistati sta testando attivamente la nuova tecnologia sul mercato. 

Di conseguenza, un ulteriore 18% prevede di utilizzare l'intelligenza artificiale, auspicando sistemi automatizzati che li aiuteranno a dare credito alle loro operazioni e ai risultati delle prestazioni complessive. 

L'incentivo a questa automazione è che garantisce un enorme risparmio di tempo. I dipendenti del Regno Unito dedicano in media 65 minuti al giorno a compiti automatizzabili, con un risparmio di circa 38 giorni all'anno.

I processi finanziari sono l'obiettivo principale del dibattito e, di fatto, quasi la metà delle aziende sta già automatizzando attività come la ricezione dei pagamenti (59%), l'emissione dei pagamenti (52%) e la generazione delle fatture (57%). 

Le caratteristiche di base della finanza, in particolare i processi di riconciliazione, possono adattarsi alla capacità dell'intelligenza artificiale di seguire le regole, aprendo di conseguenza la strada a un'automazione fluida di tali attività. Il team finanziario sarà in grado di avventurarsi in attività analitiche di elevato valore per un'organizzazione.

Gestione dell'integrazione dell'IA

Sebbene vi sia un effetto positivo chiaramente riconosciuto, l'integrazione degli strumenti di intelligenza artificiale non è stata esente da difficoltà. Mentre l'85% delle aziende afferma che il carico di lavoro è diventato positivo, la maggior parte delle problematiche relative alla sicurezza del posto di lavoro viene ancora presa in considerazione, con un significativo 39% che afferma che alcuni profili professionali potrebbero essere eliminati grazie alla digitalizzazione. 

Nessuno di noi dovrebbe dimenticare che l'intelligenza artificiale non può sostituire i nostri esperti umani. Pertanto, l'approccio corretto è un equilibrio nell'adozione dell'intelligenza artificiale, che renda la tecnologia semplicemente complementare all'intelligenza umana.

L'intelligenza artificiale offre diverse possibilità; tuttavia, esistono barriere all'uso diffuso dell'IA nei processi finanziari. Le ragioni più comuni per cui non ci si fida dell'automazione citano la perdita di opportunità di lavoro (33%), il budget necessario per gli investimenti (42%), i dubbi sulla sicurezza (48%), la possibilità di errori (41%) e la mancanza di conoscenze (36%). 

Tali apprensioni simboleggiano la complessità e l'imprevedibilità insite nell'implementazione delle tecnologie di intelligenza artificiale, che, sostengono, richiedono grande attenzione e strategie ben ponderate.

I leader finanziari si sforzano di raggiungere l'armonia

Nonostante il fatto inquietante che molti settori lavorativi abbiano accettato l'automazione, ci sono ancora alcune parti dei processi lavorativi in ​​cui l'intelligenza artificiale non può essere integrata. Il responsabile delle aree finanziarie attribuisce la colpa alla perdita di compiti come la risposta alle chiamate dei clienti (34%), la promozione delle relazioni con fornitori e clienti (34%), la prenotazione di viaggi e alloggi (31%), la gestione delle conversioni di valuta estera (30%) e la gestione dei servizi delle risorse umane (27%). 

Queste funzioni coinvolgono il senso del tatto umano e la capacità di esercitare perfettamente l'intuizione, e sono influenzate dall'incapacità dell'IA di replicare perfettamente prestazioni di qualità. Mentre gli istituti finanziari si adattano alla crescente automazione come effetto dell'IA, dovrebbero considerare l'implementazione di un equilibrio ottimale tra automazione e fattori umani. 

I progressi dell'intelligenza artificiale comportano un'enorme capacità di migliorare la produttività e l'efficienza. Tuttavia, una valutazione approfondita dei potenziali impatti, sia quelli che potrebbero creare insicurezza lavorativa, sia quelli che riguardano la protezione dei processi orientati all'uomo, dovrebbe essere parte integrante del processo decisionale. 

L'intelligenza artificiale può essere utilizzata in modo strategico e in collaborazione con le risorse umane per creare nuove opportunità che trarranno vantaggio da queste capacità nel lungo termine, mitigando i rischi che l'intelligenza artificiale potrebbe comportare.

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