Líderes financeiros resistentes à automação de IA em certas áreas, pesquisa
- Líderes financeiros abraçam a IA, mas resistem a certas automações.
- A automação aumenta a eficiência e desperta preocupações sobre a segurança no emprego.
- A adoção de IA nas finanças enfrenta barreiras para preservar os papéis humanos.
Líderes financeiros, nos últimos anos, aceitaram o uso de inteligência artificial (IA) na melhoria da produtividade nos negócios, bem como na forma como o processo de tomada de decisões é realizado. Investigações concluídas pela Playtech Equals Money confirmam que 95% dos tomadores de decisão financeira no Reino Unido usam IA ou pensam em aplicá-la em seu local de trabalho. Portanto, o aumento do uso da IA nos processos de tomada de decisão entre instituições financeiras indica a crescente ideia da capacidade da Inteligência Artificial de otimizar tarefas e melhorar a produtividade no setor financeiro.
A automação de IA revoluciona os processos financeiros
Há grande adoção e ambição no espaço de experiência de IA. A maioria, 77% dos tomadores de decisão financeira pesquisados, está testando ativamente a nova tecnologia no mercado.
Portanto, um adicional de 18% planeja usar a IA, antecipando-se a sistemas automatizados que os ajudarão a creditar suas operações e resultados gerais de desempenho.
O incentivo para esta impulsionadora de automação é que ela garante enormes economias de tempo. Os funcionários do Reino Unido gastam uma média de 65 minutos por dia em tarefas que podem ser automatizadas, o que economizou aproximadamente 38 dias por ano.
Os processos financeiros são o alvo principal do debate, e de fato, quase metade das empresas já estão automatizando tarefas como recebimento de pagamento (59%), emissão de pagamento (52%) e geração de faturas (57%).
As características subjacentes das finanças, principalmente os processos de reconciliação, podem se adequar à proficiência da IA em seguir regras, pavimentando assim o caminho para a automação suave de tais tarefas. A equipe de finanças poderá se aventurar em buscas analíticas de alto valor para uma organização.
Lidando com a integração de IA
Embora haja um efeito positivo claramente compreendido, a integração de ferramentas de IA não esteve isenta de dificuldades. Enquanto 85% das empresas dizem que a carga de trabalho se torna positiva, a maioria das questões de segurança no emprego ainda é considerada, com um significativo 39% dizendo que alguns perfis de emprego poderiam ser eliminados devido à digitalização.
Nenhum de nós deve esquecer que a IA não pode substituir nossos especialistas humanos. Portanto, a abordagem adequada é um equilíbrio na adoção da IA, que torna a tecnologia simplesmente um complemento à inteligência humana.
A inteligência artificial introduz várias possibilidades; no entanto, há barreiras para o uso amplo da IA em processos financeiros. As razões mais comuns para não confiar na automação citam a perda de oportunidades de emprego (33%), orçamento necessário para investimentos (42%), dúvidas sobre segurança (48%), possibilidade de erros (41%) e falta de conhecimento (36%).
Tais apreensões simbolizam as complexidades e imprevisibilidade envolvidas na implementação de tecnologias de IA, que, afirmam, requerem grande consideração e estratégias bem pensadas.
Líderes financeiros buscam harmonia
Apesar do fato inquietante de que muitos setores de trabalho aceitaram a automação, ainda existem algumas partes dos processos de trabalho nas quais a IA não pode ser integrada. O presidente das áreas financeiras culpa o fato de que eles perderão tarefas como atender chamadas de clientes (34%), promover relacionamentos com fornecedores e clientes (34%), reservar viagens e acomodação (31%), lidar com conversões de moeda estrangeira (30%) e gerenciar serviços de recursos humanos (27%).
Essas funções envolvem o senso de toque humano e a capacidade de praticar a intuição perfeitamente, e são influenciadas pela incapacidade da IA de replicar o desempenho de qualidade perfeitamente. Enquanto as instituições financeiras se ajustam ao aumento da automação como um efeito da IA, elas devem considerar implementar um equilíbrio ótimo entre automação e fatores humanos.
Junto com os avanços da IA vem uma capacidade imensa de melhorar a produtividade e a eficiência. No entanto, uma avaliação completa dos impactos potenciais – tanto os que podem preocupar com a insegurança no emprego quanto os que envolvem a proteção de processos orientados ao humano – também deve fazer parte do processo de tomada de decisão.
A IA pode ser usada estrategicamente e em colaboração com os recursos humanos para criar novas oportunidades que se beneficiarão dessas capacidades a longo prazo, mitigando os riscos que a IA pode trazer.
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Emman Omwanda
A especialidade de Emmanuel Omwanda reside nos mercados de criptomoedas, abrangendo tanto a análise fundamentalista quanto a técnica. Ele trabalhou anteriormente em diversos sites de mídia de criptomoedas antes de se juntar à Cryptopolitan, incluindo CoinEdition, The Crypto Basic, CryptoNews Flash e DroomDroom. Ele possui uma Licenciatura em Ciências (BSc.) em Matemática e Ciência da Computação pela Universidade Kenyatta, no Quênia, e está atualmente no último ano de graduação em Artes em Comunicação e Estudos de Mídia.
