Líderes financeiros resistem à automação por IA em certas áreas, segundo pesquisa

Nos últimos anos, líderes financeiros têm aceitado o uso da inteligência artificial (IA) para melhorar a produtividade nos negócios e a forma como o processo de tomada de decisões é conduzido. Pesquisas realizadas pela Playtech Equals Money confirmam que 95% dos tomadores de decisão no setor financeiro no Reino Unido utilizam IA ou consideram aplicá-la em seus locais de trabalho. Portanto, o uso crescente de IA nos processos de tomada de decisão em instituições financeiras indica a crescente percepção da capacidade da Inteligência Artificial de otimizar tarefas e aumentar a produtividade no setor financeiro.

A automação por IA revoluciona os processos financeiros

Há grande aceitação e ambição no espaço da experiência com IA. A maioria, 77% dos tomadores de decisão financeira entrevistados, está testando ativamente a nova tecnologia disponível no mercado. 

Assim, mais 18% planejam usar IA, visando sistemas automatizados que os ajudarão a otimizar suas operações e resultados de desempenho geral. 

O incentivo para essa iniciativa de automação é a garantia de uma enorme economia de tempo. Os funcionários do Reino Unido gastam, em média, 65 minutos por dia em tarefas que podem ser automatizadas, o que representa uma economia de aproximadamente 38 dias por ano.

Os processos financeiros são o principal alvo do debate e, de fato, quase metade das empresas já está automatizando tarefas como recebimento de pagamentos (59%), emissão de pagamentos (52%) e geração de faturas (57%). 

As características intrínsecas das finanças, principalmente os processos de conciliação, podem ser aproveitadas pela capacidade da IA ​​de seguir regras, abrindo caminho para a automação eficiente dessas tarefas. A equipe de finanças poderá, então, dedicar-se a atividades analíticas de alto valor para a organização.

Lidar com a integração de IA

Embora haja um efeito positivo claramente reconhecido, a integração de ferramentas de IA não está isenta de dificuldades. Enquanto 85% das empresas afirmam que a carga de trabalho se torna mais leve, a maioria das preocupações com a segurança no emprego ainda persiste, com expressivos 39% afirmando que alguns perfis de trabalho podem ser eliminados devido à digitalização. 

Nenhum de nós deve esquecer que a IA não pode substituir nossos especialistas humanos. Portanto, a abordagem adequada é o equilíbrio na adoção da IA, tornando a tecnologia simplesmente um complemento à inteligência humana.

A inteligência artificial introduz diversas possibilidades; no entanto, existem barreiras à sua ampla utilização em processos financeiros. As razões mais comuns para a desconfiança na automação são a perda de oportunidades de emprego (33%), o orçamento necessário para investimentos (42%), dúvidas sobre a segurança (48%), a possibilidade de erros (41%) e a falta de conhecimento (36%). 

Essas apreensões simbolizam as complexidades e a imprevisibilidade envolvidas na implementação de tecnologias de IA, que, segundo eles, exigem muita reflexão e estratégias bem elaboradas.

Líderes financeiros buscam harmonia

Apesar do fato preocupante de muitos setores terem aceitado a automação, ainda existem partes dos processos de trabalho em que a IA não pode ser integrada. O presidente da área financeira atribui isso ao fato de que perderão tarefas como atender ligações de clientes (34%), promover o relacionamento com fornecedores e clientes (34%), reservar viagens e acomodações (31%), lidar com conversões de moeda estrangeira (30%) e gerenciar serviços de recursos humanos (27%). 

Essas funções envolvem o sentido humano do tato e a capacidade de exercer a intuição com perfeição, e são influenciadas pela incapacidade da IA ​​de replicar um desempenho de qualidade com perfeição. Enquanto as instituições financeiras se adaptam à crescente automação como um efeito da IA, devem considerar a implementação de um equilíbrio ideal entre automação e fatores humanos. 

Juntamente com os avanços da IA, surge uma imensa capacidade de aumentar a produtividade e a eficiência. No entanto, uma avaliação completa dos impactos potenciais — tanto os que podem gerar preocupação com a segurança no emprego quanto os que envolvem a proteção de processos centrados no ser humano — também deve fazer parte do processo de tomada de decisão. 

A IA pode ser usada estrategicamente e em colaboração com os recursos humanos para criar novas oportunidades que se beneficiarão dessas capacidades a longo prazo, mitigando os riscos que a IA possa trazer.