Los líderes financieros se resisten a la automatización de la IA en ciertas áreas, según una encuesta

En los últimos años, los líderes financieros han aceptado el uso de la inteligencia artificial (IA) para mejorar la productividad empresarial y la toma de decisiones. Investigaciones realizadas por Playtech Equals Money confirman que el 95 % de los responsables de la toma de decisiones financieras en el Reino Unido utilizan IA o consideran aplicarla en su lugar de trabajo. Por lo tanto, el creciente uso de la IA en la toma de decisiones entre las instituciones financieras indica la creciente importancia de la capacidad de la IA para optimizar tareas y mejorar la productividad en el sector financiero.

La automatización con IA revoluciona los procesos financieros

Existe una gran adopción y ambición en el ámbito de la experiencia con IA. La mayoría (el 77 % de los responsables de la toma de decisiones financieras encuestados) está probando activamente la nueva tecnología en el mercado. 

Por lo tanto, un 18% adicional planea utilizar IA, esperando así contar con sistemas automatizados que les ayuden a acreditar sus operaciones y resultados de desempeño general. 

El incentivo de esta iniciativa de automatización reside en que garantiza un enorme ahorro de tiempo. Los empleados del Reino Unido dedican una media de 65 minutos al día a tareas automatizables, lo que supone un ahorro de aproximadamente 38 días al año.

Los procesos financieros son el principal blanco del debate y, de hecho, casi la mitad de las empresas ya están automatizando tareas como la recepción de pagos (59%), la emisión de pagos (52%) y la generación de facturas (57%). 

Las características subyacentes de las finanzas, principalmente los procesos de conciliación, pueden adaptarse a la capacidad de la IA para seguir reglas, lo que facilita una automatización fluida de dichas tareas. El equipo de finanzas podrá adentrarse en actividades analíticas de gran valor para una organización.

Manejo de la integración de IA

Si bien existe un efecto positivo claramente comprendido, la integración de herramientas de IA no ha estado exenta de dificultades. Si bien el 85 % de las empresas afirma que la carga de trabajo se vuelve positiva, la mayoría de los problemas de seguridad laboral aún se consideran, y un significativo 39 % afirma que algunos perfiles laborales podrían eliminarse debido a la digitalización. 

Ninguno de nosotros debe olvidar que la IA no puede reemplazar a nuestros expertos humanos. Por lo tanto, el enfoque adecuado es lograr un equilibrio en la adopción de la IA, que la convierta en un simple complemento de la inteligencia humana.

La inteligencia artificial ofrece diversas posibilidades; sin embargo, existen barreras para su uso generalizado en los procesos financieros. Las razones más comunes para desconfiar de la automatización incluyen la pérdida de oportunidades laborales (33%), el presupuesto necesario para inversiones (42%), las dudas sobre la seguridad (48%), la posibilidad de errores (41%) y la falta de conocimiento (36%). 

Tales aprensiones simbolizan las complejidades e imprevisibilidad involucradas en la implementación de tecnologías de IA, que, afirman, requieren gran reflexión y estrategias bien pensadas.

Los líderes financieros se esfuerzan por lograr la armonía

A pesar del inquietante hecho de que muchos sectores laborales han adoptado la automatización, aún existen partes de los procesos de trabajo en las que la IA no puede integrarse. El director de áreas financieras atribuye la pérdida de tareas como atender llamadas de clientes (34%), promover las relaciones con proveedores y clientes (34%), reservar viajes y alojamiento (31%), gestionar conversiones de divisas (30%) y gestionar los servicios de recursos humanos (27%). 

Estas funciones involucran el sentido del tacto humano y la capacidad de practicar la intuición a la perfección, y se ven influenciadas por la incapacidad de la IA para replicar con precisión el rendimiento de calidad. Mientras las instituciones financieras se adaptan a la creciente automatización como efecto de la IA, deberían considerar implementar un equilibrio óptimo entre la automatización y los factores humanos. 

Los avances en IA conllevan una enorme capacidad para mejorar la productividad y la eficiencia. Sin embargo, una evaluación exhaustiva de los posibles impactos —tanto los que podrían generar inseguridad laboral como los que implican la protección de los procesos orientados al ser humano— también debería formar parte del proceso de toma de decisiones. 

La IA se puede utilizar de forma estratégica y en colaboración con recursos humanos para crear nuevas oportunidades que se beneficiarán de estas capacidades a largo plazo, mitigando los riesgos que la IA podría traer consigo.