Líderes financieros resistentes a la automatización de IA en ciertas áreas, encuesta

Los líderes financieros, en los últimos años, han aceptado el uso de la inteligencia artificial (IA) en la mejora de la productividad en los negocios, así como en cómo se lleva a cabo el proceso de toma de decisiones. Investigaciones concluidas por Playtech Equals Money confirman que el 95% de los tomadores de decisiones financieras en el Reino Unido utilizan IA o piensan en aplicarla en su lugar de trabajo. Por lo tanto, el aumento del uso de IA en los procesos de toma de decisiones entre las instituciones financieras indica la creciente idea de la capacidad de la Inteligencia Artificial para optimizar tareas y mejorar la productividad en el sector financiero.

La automatización de IA revoluciona los procesos financieros

Hay una gran adopción y ambición en el espacio de experiencia de IA. La mayoría, el 77% de los tomadores de decisiones financieras encuestados, están probando activamente la nueva tecnología en el mercado. 

Por lo tanto, un 18% adicional planea usar IA, mirando hacia adelante hacia sistemas automatizados que les ayudarán a acreditar sus operaciones y resultados de rendimiento general. 

El incentivo para esta impulsión de automatización es que garantiza un gran ahorro de tiempo. Los empleados del Reino Unido pasan un promedio de 65 minutos al día en tareas que pueden automatizarse, lo que ha ahorrado aproximadamente 38 días por año.

Los procesos financieros son el objetivo principal del debate, y de hecho, casi la mitad de las empresas ya están automatizando tareas como la recepción de pagos (59%), la emisión de pagos (52%) y la generación de facturas (57%). 

Las características subyacentes de las finanzas, principalmente los procesos de conciliación, pueden adaptarse a la competencia de la IA para seguir reglas, allanando así el camino para la automatización fluida de dichas tareas. El equipo financiero podrá adentrarse en búsquedas analíticas de alto valor para una organización.

Manejo de la integración de IA

Aunque hay un efecto positivo claramente entendido, la integración de herramientas de IA no ha estado exenta de dificultades. Mientras que el 85% de las empresas dicen que la carga de trabajo se vuelve positiva, la mayoría de los problemas de seguridad laboral aún se consideran, con un significativo 39% que dice que algunos perfiles de trabajo podrían ser eliminados debido a la digitalización. 

Ninguno de nosotros debería olvidar que la IA no puede reemplazar a nuestros expertos humanos. Por lo tanto, el enfoque adecuado es un equilibrio en la adopción de IA, que hace que la tecnología sea simplemente un complemento de la inteligencia humana.

La inteligencia artificial introduce varias posibilidades; sin embargo, hay barreras para el uso amplio de la IA en los procesos financieros. Las razones más comunes dadas para no confiar en la automatización citan la pérdida de oportunidades de trabajo (33%), el presupuesto requerido para inversiones (42%), dudas sobre la seguridad (48%), posibilidad de errores (41%) y falta de conocimiento (36%). 

Tales aprensiones simbolizan las complejidades e imprevisibilidad involucradas en la implementación de tecnologías de IA, las cuales, afirman, requieren gran consideración y estrategias bien pensadas.

Líderes financieros buscan armonía

A pesar del hecho inquietante de que muchos sectores laborales han aceptado la automatización, aún hay algunas partes de los procesos de trabajo en las que la IA no puede integrarse. El presidente de las áreas financieras culpa el hecho de que perderán tareas como responder llamadas de clientes (34%), promover relaciones con proveedores y clientes (34%), reservar viajes y alojamiento (31%), manejar conversiones de moneda extranjera (30%) y gestionar servicios de recursos humanos (27%). 

Estas funciones involucran el sentido humano del tacto y la capacidad de practicar la intuición perfectamente, y están influenciadas por la incapacidad de la IA para replicar el rendimiento de calidad perfectamente. Mientras las instituciones financieras se adaptan al aumento de la automatización como efecto de la IA, deberían considerar implementar un equilibrio óptimo entre la automatización y los factores humanos. 

Junto con los avances de la IA viene una capacidad inmensa para mejorar la productividad y la eficiencia. Sin embargo, una evaluación exhaustiva de los impactos potenciales, tanto los que podrían preocupar por la inseguridad laboral como los que implican proteger los procesos orientados al humano, también debería ser parte del proceso de toma de decisiones. 

La IA puede usarse estratégicamente y en colaboración con los recursos humanos para crear nuevas oportunidades que se beneficien de estas capacidades a largo plazo, mitigando los riesgos que la IA podría traer.