القادة الماليون مقاومون لأتمتة الذكاء الاصطناعي في بعض المناطق، استطلاع

في السنوات الماضية، قبل القادة الماليون استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) في تحسين الإنتاجية في الأعمال التجارية وكذلك في كيفية إجراء عملية صنع القرار. الاستقصاءات التي أجرتها Playtech Equals Money تؤكد أن 95٪ من صناع القرار الماليين في المملكة المتحدة يستخدمون الذكاء الاصطناعي أو يفكرون في تطبيقه في مكان عملهم. ومن ثم، فإن الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي في عمليات صنع القرار بين المؤسسات المالية يشير إلى الفكرة المتزايدة لقدرات الذكاء الاصطناعي في تحسين المهام وزيادة الإنتاجية في القطاع المالي.

أتمتة الذكاء الاصطناعي تحدث ثورة في العمليات المالية

هناك اعتماد كبير وطموح في مساحة تجربة الذكاء الاصطناعي. الغالبية، 77٪ من صناع القرار الماليين الذين شملهم الاستطلاع، يختبرون بنشاط التكنولوجيا الجديدة في السوق. 

وبالتالي، يخطط 18٪ إضافيين لاستخدام الذكاء الاصطناعي، مما يتطلع إلى أنظمة مؤتمتة ستساعدهم في إقراض عملياتهم ونتائج الأداء الإجمالية. 

الحافز لهذا الدفع نحو الأتمتة هو أنه يضمن توفيراً هائلاً للوقت. يقضي الموظفون في المملكة المتحدة متوسط 65 دقيقة يومياً في مهام يمكن أتمتتها، مما وفر حوالي 38 يوماً في السنة.

العمليات المالية هي الهدف الرئيسي للنقاش، وفي الواقع، تقوم ما يقرب من نصف الشركات بالفعل بأتمتة مهام مثل استلام المدفوعات (59٪)، وإصدار المدفوعات (52٪)، وإنشاء الفواتير (57٪). 

الخصائص الأساسية للمالية، بشكل رئيسي عمليات المصالحة، يمكن أن تناسب كفاءة الذكاء الاصطناعي في اتباع القواعد، مما يمهد الطريق لأتمتة سلسة لمثل هذه المهام. سيتمكن فريق المالية من الانخراط في pursuits تحليلية ذات قيمة عالية للمنظمة.

التعامل مع تكامل الذكاء الاصطناعي

بينما هناك تأثير إيجابي مفهوم بوضوح، لم يكن تكامل أدوات الذكاء الاصطناعي خالياً من الصعوبات. في حين أن 85٪ من الشركات تقول إن عبء العمل يصبح إيجابياً، لا تزال معظم قضايا الأمن الوظيفي تُعتبر، مع قول 39٪ بشكل كبير أن بعض ملفات الوظائف قد يتم القضاء عليها بسبب الرقمنة. 

لا يجب أن ينسى أي منا أن الذكاء الاصطناعي لا يمكنه استبدال خبرائنا البشر. لذلك، فإن النهج الصحيح هو التوازن في اعتماد الذكاء الاصطناعي، مما يجعل التكنولوجيا مجرد مكملة للذكاء البشري.

يقدم الذكاء الاصطناعي إمكانيات متعددة؛ ومع ذلك، هناك حواجز أمام الاستخدام الواسع للذكاء الاصطناعي في العمليات المالية. الأسباب الأكثر شيوعاً لعدم الثقة في الأتمتة تشير إلى فقدان فرص العمل (33٪)، والميزانية المطلوبة للاستثمارات (42٪)، والشكوك حول السلامة (48٪)، وإمكانية حدوث أخطاء (41٪)، ونقص المعرفة (36٪). 

مثل هذه المخاوف ترمز إلى التعقيدات وعدم القدرة على التنبؤ التي تنطوي عليها تنفيذ تقنيات الذكاء الاصطناعي، والتي يؤكدون أنها تتطلب تفكيراً كبيراً واستراتيجيات مدروسة جيداً.

القادة الماليون يسعون للانسجام

على الرغم من الحقيقة المزعجة أن العديد من قطاعات الوظائف قبلت الأتمتة، لا تزال هناك بعض أجزاء عمليات العمل التي لا يمكن دمج الذكاء الاصطناعي فيها. يلوم رئيس المناطق المالية حقيقة أنهم سيفقدون مثل هذه المهام مثل الرد على مكالمات العملاء (34٪)، وتعزيز العلاقات مع الموردين والعملاء (34٪)، وحجز السفر والإقامة (31٪)، والتعامل مع تحويلات العملات الأجنبية (30٪)، وإدارة خدمات الموارد البشرية (27٪). 

هذه الوظائف تنطوي على اللمسة البشرية والقدرة على ممارسة الحدس بشكل مثالي، وهي تتأثر بعدم قدرة الذكاء الاصطناعي على تكرار الأداء الجيد بشكل مثالي. بينما تتكيف المؤسسات المالية مع زيادة الأتمتة كتأثير للذكاء الاصطناعي، يجب عليهم النظر في تنفيذ توازن أمثل بين الأتمتة والعوامل البشرية. 

مع تقدم الذكاء الاصطناعي يأتي قدرة هائلة على تعزيز الإنتاجية والكفاءة. ومع ذلك، يجب أن يكون التقييم الشامل للتأثيرات المحتملة - سواء تلك التي قد تقلق من انعدام الأمن الوظيفي أو تلك التي تنطوي على حماية العمليات الموجهة نحو الإنسان - جزءاً أيضاً من عملية صنع القرار. 

يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل استراتيجي وبالتعاون مع الموارد البشرية لإنشاء فرص جديدة ستستفيد من هذه القدرات على المدى الطويل، مما يخفف من المخاطر التي قد يجلبها الذكاء الاصطناعي.