Ces dernières années, les dirigeants financiers ont largement adopté l'intelligence artificielle (IA) pour améliorer la productivité des entreprises et optimiser les processus décisionnels. Une étude menée par Playtech Equals Money confirme que 95 % des décideurs financiers au Royaume-Uni utilisent l'IA ou envisagent de l'intégrer à leur environnement professionnel. Ainsi, le recours croissant à l'IA dans les processus décisionnels des institutions financières témoigne de la reconnaissance grandissante du potentiel de l'intelligence artificielle pour optimiser les tâches et accroître la productivité du secteur financier.
L'automatisation par l'IA révolutionne les processus financiers
L'adoption de l'IA pour l'expérience utilisateur est forte et l'ambition est palpable. La majorité des décideurs financiers interrogés (77 %) testent activement les nouvelles technologies disponibles sur le marché.
Par conséquent, 18 % supplémentaires prévoient d'utiliser l'IA, misant ainsi sur des systèmes automatisés qui les aideront à optimiser leurs opérations et leurs résultats globaux.
L'intérêt de cette automatisation réside dans les gains de temps considérables qu'elle garantit. Les employés britanniques consacrent en moyenne 65 minutes par jour à des tâches automatisables, ce qui représente un gain d'environ 38 jours par an.
Les processus financiers sont la cible principale du débat, et en fait, près de la moitié des entreprises automatisent déjà des tâches comme la réception des paiements (59 %), l'émission des paiements (52 %) et la génération des factures (57 %).
Les caractéristiques fondamentales de la finance, notamment les processus de rapprochement, se prêtent parfaitement à l'apprentissage automatique par l'IA, ouvrant ainsi la voie à une automatisation fluide de ces tâches. L'équipe financière pourra alors se consacrer à des analyses à forte valeur ajoutée pour l'organisation.
Gestion de l'intégration de l'IA
Bien que l'intégration des outils d'IA présente un avantage indéniable, elle n'est pas sans difficultés. Si 85 % des entreprises constatent une diminution de la charge de travail, la sécurité de l'emploi reste une préoccupation majeure, 39 % d'entre elles estimant que certains profils de poste pourraient disparaître du fait de la numérisation.
Nul ne doit oublier que l'IA ne saurait remplacer nos experts humains. La bonne approche consiste donc à adopter l'IA de manière équilibrée, en faisant de cette technologie un simple complément à l'intelligence humaine.
L'intelligence artificielle ouvre de nombreuses perspectives ; toutefois, son utilisation généralisée dans les processus financiers se heurte à des obstacles. Les raisons les plus fréquemment invoquées pour se méfier de l'automatisation sont la perte d'opportunités d'emploi (33 %), le budget nécessaire aux investissements (42 %), les doutes quant à la sécurité (48 %), le risque d'erreurs (41 %) et le manque de connaissances (36 %).
Ces appréhensions symbolisent la complexité et l'imprévisibilité liées à la mise en œuvre des technologies d'IA, qui, selon eux, exigent une grande réflexion et des stratégies bien pensées.
Les dirigeants financiers aspirent à l'harmonie
Malgré le constat préoccupant que de nombreux secteurs d'activité ont accepté l'automatisation, certaines tâches restent inaccessibles à l'IA. Le responsable du secteur financier déplore la perte de certaines fonctionnalités, notamment la gestion des appels clients (34 %), le développement des relations fournisseurs et clients (34 %), la réservation de voyages et d'hébergements (31 %), les conversions de devises (30 %) et la gestion des ressources humaines (27 %).
Ces fonctions font appel au sens du toucher et à une intuition hors pair, et sont affectées par l'incapacité de l'IA à reproduire parfaitement des performances de qualité. Face à l'automatisation croissante induite par l'IA, les institutions financières devraient veiller à trouver un équilibre optimal entre automatisation et facteurs humains.
Les progrès de l'IA offrent un potentiel immense pour améliorer la productivité et l'efficacité. Toutefois, une évaluation approfondie des impacts potentiels – tant ceux qui pourraient engendrer des précarités d'emploi que ceux qui concernent la protection des processus centrés sur l'humain – devrait également faire partie intégrante du processus décisionnel.
L'IA peut être utilisée de manière stratégique et en collaboration avec les ressources humaines pour créer de nouvelles opportunités qui bénéficieront de ces capacités à long terme, atténuant ainsi les risques que l'IA pourrait engendrer.
