Les dirigeants financiers résistants à l'automatisation par IA dans certains domaines, enquête

Les dirigeants financiers ont, au cours des dernières années, accepté l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) pour améliorer la productivité des entreprises ainsi que la manière dont le processus de prise de décision est mené. Les études menées par Playtech Equals Money confirment que 95 % des décideurs financiers au Royaume-Uni utilisent l'IA ou envisagent de l'appliquer dans leur lieu de travail. Par conséquent, l'utilisation croissante de l'IA dans les processus de prise de décision au sein des institutions financières indique l'idée grandissante de la capacité de l'Intelligence Artificielle à optimiser les tâches et à améliorer la productivité dans le secteur financier.

L'automatisation par IA révolutionne les processus financiers

Il y a une grande adoption et une ambition dans l'espace de l'expérience IA. La majorité, 77 % des décideurs financiers interrogés, testent activement la nouvelle technologie sur le marché. 

Par conséquent, un supplément de 18 % prévoit d'utiliser l'IA, se réjouissant à l'avance des systèmes automatisés qui les aideront à créditer leurs opérations et leurs résultats de performance globaux. 

L'incitation à cette automatisation est qu'elle garantit d'énormes économies de temps. Les employés du Royaume-Uni passent en moyenne 65 minutes par jour sur des tâches qui peuvent être automatisées, ce qui a permis d'économiser environ 38 jours par an.

Les processus financiers sont la cible principale du débat, et en fait, près de la moitié des entreprises automatisent déjà des tâches comme la réception des paiements (59 %), l'émission des paiements (52 %) et la génération de factures (57 %). 

Les caractéristiques sous-jacentes de la finance, principalement les processus de réconciliation, peuvent convenir à la maîtrise de l'IA en matière de respect des règles, ouvrant ainsi la voie à une automatisation fluide de ces tâches. L'équipe financière pourra s'aventurer dans des poursuites analytiques de grande valeur pour une organisation.

Gestion de l'intégration de l'IA

Bien qu'il y ait un effet positif clairement compris, l'intégration des outils IA n'a pas été exempte de difficultés. Alors que 85 % des entreprises affirment que la charge de travail devient positive, la plupart des problèmes de sécurité de l'emploi sont toujours pris en compte, avec un 39 % significatif affirmant que certains profils d'emploi pourraient être éliminés en raison de la numérisation. 

Aucun d'entre nous ne devrait oublier que l'IA ne peut pas remplacer nos experts humains. Ainsi, la bonne approche est un équilibre dans l'adoption de l'IA, qui fait de la technologie simplement un complément à l'intelligence humaine.

L'intelligence artificielle introduit plusieurs possibilités ; cependant, il existe des obstacles à l'utilisation large de l'IA dans les processus financiers. Les raisons les plus courantes invoquées pour ne pas faire confiance à l'automatisation citent la perte d'opportunités d'emploi (33 %), le budget requis pour les investissements (42 %), les doutes sur la sécurité (48 %), la possibilité d'erreurs (41 %) et le manque de connaissances (36 %). 

Ces appréhensions symbolisent les complexités et l'imprévisibilité impliquées dans la mise en œuvre des technologies IA, qui, affirment-ils, nécessitent une grande réflexion et des stratégies bien réfléchies.

Les dirigeants financiers recherchent l'harmonie

Malgré le fait troublant que de nombreux secteurs d'emploi ont accepté l'automatisation, il reste encore certaines parties des processus de travail dans lesquelles l'IA ne peut pas être intégrée. Le président des domaines financiers blame le fait qu'ils perdront de telles tâches que répondre aux appels des clients (34 %), promouvoir les relations avec les fournisseurs et les clients (34 %), réserver les voyages et l'hébergement (31 %), gérer les conversions de devises étrangères (30 %) et gérer les services de ressources humaines (27 %). 

Ces fonctions impliquent le sens humain du toucher et la capacité de pratiquer l'intuition parfaitement, et elles sont influencées par l'incapacité de l'IA à reproduire parfaitement une performance de qualité. Alors que les institutions financières s'adaptent à l'automatisation croissante en tant qu'effet de l'IA, elles devraient envisager de mettre en œuvre un équilibre optimal entre l'automatisation et les facteurs humains. 

Avec les avancées de l'IA vient une capacité immense d'améliorer la productivité et l'efficacité. Cependant, une évaluation approfondie des impacts potentiels – tant ceux qui pourraient inquiéter pour la sécurité de l'emploi que ceux qui impliquent la protection des processus orientés vers l'humain – devrait également faire partie du processus de prise de décision. 

L'IA peut être utilisée stratégiquement et en collaboration avec les ressources humaines pour créer de nouvelles opportunités qui bénéficieront de ces capacités à long terme, atténuant les risques que l'IA pourrait apporter.