Финансовые лидеры сопротивляются автоматизации с помощью ИИ в определенных областях, опрос
- Финансовые руководители поддерживают ИИ, но выступают против определённых видов автоматизации.
- Автоматизация повышает эффективность, но вызывает опасения по поводу сохранения рабочих мест.
- Внедрение ИИ в финансовой сфере сталкивается с барьерами, связанными с сохранением человеческих ролей.
Финансовые лидеры в последние годы приняли использование искусственного интеллекта (ИИ) для повышения производительности бизнеса, а также для улучшения процесса принятия решений. Исследования, проведенные Playtech Equals Money, подтверждают, что 95% финансовых лиц, принимающих решения в Великобритании, используют ИИ или рассматривают возможность его применения на рабочем месте. Следовательно, растущее использование ИИ в процессах принятия решений среди финансовых учреждений указывает на растущее признание способности Искусственного Интеллекта оптимизировать задачи и повышать производительность в финансовом секторе.
Автоматизация с помощью ИИ революционизирует финансовые процессы
В сфере опыта работы с ИИ наблюдается большое принятие и амбициозность. Большинство, 77% опрошенных финансовых лиц, принимающих решения, активно тестируют новые технологии на рынке.
Следовательно, еще 18% планируют использовать ИИ, предвкушая автоматизированные системы, которые помогут им кредитовать свои операции и общие результаты производительности.
Стимулом для этой автоматизации является то, что она гарантирует огромную экономию времени. Сотрудники в Великобритании тратят в среднем 65 минут в день на задачи, которые можно автоматизировать, что экономит примерно 38 дней в год.
Финансовые процессы являются основной целью для дебатов, и на самом деле, почти половина компаний уже автоматизируют такие задачи, как получение платежей (59%), выдачу платежей (52%) и генерацию счетов-фактур (57%).
Базовые характеристики финансов, в первую очередь процессы сверки, могут соответствовать способности ИИ следовать правилам, тем самым прокладывая путь для плавной автоматизации таких задач. Финансовая команда сможет заняться аналитическими pursuits, имеющими высокую ценность для организации.
Управление интеграцией ИИ
Хотя положительный эффект четко понятен, интеграция инструментов ИИ не была лишена трудностей. Хотя 85% компаний говорят, что рабочая нагрузка становится положительной, вопросы безопасности рабочих мест все еще рассматриваются, при этом значительные 39% говорят, что некоторые профили рабочих мест могут быть устранены из-за цифровизации.
Никто из нас не должен забывать, что ИИ не может заменить наших человеческих экспертов. Таким образом, правильный подход — это баланс в принятии ИИ, который делает технологию просто дополнением к человеческому интеллекту.
Искусственный интеллект предлагает несколько возможностей; однако существуют барьеры для широкого использования ИИ в финансовых процессах. Наиболее распространенные причины недоверия к автоматизации указывают на потерю рабочих мест (33%), бюджет, необходимый для инвестиций (42%), сомнения в безопасности (48%), возможность ошибок (41%) и отсутствие знаний (36%).
Такие опасения символизируют сложности и непредсказуемость, связанные с внедрением технологий ИИ, которые, по их утверждению, требуют большой осмотрительности и продуманных стратегий.
Финансовые лидеры стремятся к гармонии
Несмотря на тревожный факт, что многие сектора труда приняли автоматизацию, все еще есть некоторые части рабочих процессов, в которые ИИ не может быть интегрирован. Председатель финансовых направлений винит тот факт, что они потеряют такие задачи, как ответ на звонки клиентов (34%), продвижение отношений с поставщиками и клиентами (34%), бронирование путешествий и проживания (31%), обработка конвертации иностранной валюты (30%) и управление услугами по персоналу (27%).
Эти функции включают человеческое чувство прикосновения и способность идеально практиковать интуицию, и на них влияет неспособность ИИ идеально воспроизводить качественное выполнение. Пока финансовые учреждения адаптируются к растущей автоматизации как эффекту ИИ, они должны рассмотреть возможность внедрения оптимального баланса между автоматизацией и человеческими факторами.
Вместе с достижениями ИИ приходит огромная способность повышать производительность и эффективность. Однако тщательная оценка потенциальных воздействий — как тех, которые могут вызывать опасения по поводу безопасности рабочих мест, так и тех, которые включают защиту процессов, ориентированных на человека, — также должна быть частью процесса принятия решений.
ИИ может использоваться стратегически и в сотрудничестве с человеческими ресурсами для создания новых возможностей, которые принесут пользу от этих возможностей в долгосрочной перспективе, смягчая риски, которые может принести ИИ.
Не просто читайте новости о криптовалютах. Понимайте их. Подпишитесь на нашу рассылку. Это бесплатно.
Отказ от ответственности: Предоставленная информация не является инвестиционной рекомендацией. Cryptopolitan.com не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимые исследования и/или консультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.
Эмман Омванда
Экспертиза Эммануэля Омванды охватывает рынки криптовалют, включая фундаментальный и технический анализ. Ранее он работал в различных крипто-медиа-изданиях перед присоединением к Cryptopolitan, включая CoinEdition, The Crypto Basic, CryptoNews Flash и DroomDroom. Он имеет степень бакалавра наук (BSc.) по математике и компьютерным наукам Университета Кеньятта (Кения) и в настоящее время находится на последнем году обучения по степени бакалавра искусств в области коммуникаций и медиаисследований.
