ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ
ПОДОБРАНО ДЛЯ ВАС
Еженедельно
ОСТАВАЙТЕСЬ НА ВЕРШИНЕ

Лучшие аналитические материалы о криптовалютах прямо в вашу электронную почту.

Опрос показал, что руководители финансовых компаний сопротивляются автоматизации с помощью ИИ в определенных областях

КЭмман ОмвандаЭмман Омванда
3 минуты чтения,
ИИ
  • Финансовые лидеры приветствуют ИИ, но сопротивляются некоторым видам автоматизации.
  • Автоматизация повышает эффективность и вызывает опасения по поводу стабильности рабочих мест.
  • Внедрение ИИ в финансовую сферу сталкивается с препятствиями, связанными с сохранением роли человека.

В последние годы финансовые руководители признали использование искусственного интеллекта (ИИ) для повышения производительности бизнеса, а также для улучшения процесса принятия решений. Исследования, проведенные компанией Playtech Equals Money, подтверждают, что 95% лиц, принимающих финансовые решения в Великобритании, используют ИИ или рассматривают возможность его применения на своих рабочих местах. Таким образом, растущее использование ИИ в процессах принятия решений в финансовых учреждениях свидетельствует о растущем понимании способности искусственного интеллекта оптимизировать задачи и повышать производительность в финансовом секторе.

Автоматизация с помощью искусственного интеллекта революционизирует финансовые процессы

В сфере внедрения искусственного интеллекта наблюдается широкое распространение и амбициозные планы. Большинство опрошенных лиц, принимающих финансовые решения (77%), активно тестируют новые технологии, представленные на рынке. 

Таким образом, планируется дополнительное использование ИИ на 18%, что позволит внедрить автоматизированные системы, которые помогут улучшить показатели деятельности и общую эффективность работы. 

Главным стимулом для внедрения автоматизации является гарантированная значительная экономия времени. Сотрудники из Великобритании в среднем тратят 65 минут в день на задачи, которые можно автоматизировать, что позволяет сэкономить примерно 38 дней в год.

Основной предмет обсуждения являются финансовые процессы, и, по сути, почти половина компаний уже автоматизирует такие задачи, как получение платежей (59%), осуществление платежей (52%) и формирование счетов-фактур (57%). 

Основные характеристики финансовой сферы, прежде всего процессы сверки, могут соответствовать способности ИИ следовать правилам, что, в свою очередь, открывает путь к плавной автоматизации таких задач. Команда финансового отдела сможет заниматься аналитическими исследованиями, представляющими большую ценность для организации.

Управление интеграцией ИИ

Несмотря на очевидный положительный эффект, интеграция инструментов ИИ не обошлась без трудностей. Хотя 85% компаний заявляют об увеличении рабочей нагрузки, большинство вопросов, касающихся гарантий занятости, по-прежнему остаются актуальными, при этом значительные 39% утверждают, что некоторые должности могут быть упразднены в результате цифровизации. 

Никто из нас не должен забывать, что ИИ не может заменить наших экспертов-людей. Поэтому правильный подход заключается в сбалансированном внедрении ИИ, при котором эта технология становится лишь дополнением к человеческому интеллекту.

Искусственный интеллект открывает множество возможностей; однако существуют препятствия для широкого использования ИИ в финансовых процессах. Наиболее распространенные причины недоверия к автоматизации включают потерю рабочих мест (33%), бюджет, необходимый для инвестиций (42%), сомнения в безопасности (48%), возможность ошибок (41%) и недостаток знаний (36%). 

Подобные опасения символизируют сложность и непредсказуемость внедрения технологий искусственного интеллекта, которые, по их утверждению, требуют большой вдумчивости и тщательно продуманных стратегий.

Финансовые лидеры стремятся к гармонии

Несмотря на тревожный факт, что многие отрасли экономики приняли автоматизацию, все еще существуют некоторые части рабочих процессов, в которые ИИ не может быть интегрирован. Председатель финансового сектора винит в этом потерю таких задач, как ответы на звонки клиентов (34%), налаживание отношений с поставщиками и клиентами (34%), бронирование поездок и проживания (31%), конвертация иностранной валюты (30%) и управление кадровыми службами (27%). 

Эти функции задействуют человеческое чувство осязания и способность к безупречному применению интуиции, и на них влияет неспособность ИИ идеально воспроизводить качественные результаты. Пока финансовые учреждения адаптируются к растущей автоматизации как следствие использования ИИ, им следует стремиться к оптимальному балансу между автоматизацией и человеческим фактором. 

Наряду с развитием ИИ появляются огромные возможности для повышения производительности и эффективности. Однако в процессе принятия решений также должна быть проведена тщательная оценка потенциальных последствий — как тех, которые могут вызвать опасения по поводу стабильности рабочих мест, так и тех, которые касаются защиты процессов, ориентированных на человека. 

Искусственный интеллект может использоваться стратегически и в сотрудничестве с отделом кадров для создания новых возможностей, которые в долгосрочной перспективе принесут пользу благодаря этим возможностям, одновременно снижая риски, которые может нести ИИ.

Не просто читайте новости о криптовалютах. Разберитесь в них. Подпишитесь на нашу рассылку. Это бесплатно.

Поделитесь этой статьей

Предупреждение: Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitanне несет ответственности за любые инвестиции, совершенные на основе информации, представленной на этой странице. Мыtronрекомендуем провести независимоеdent и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом, прежде чем принимать какие-либо инвестиционные решения.

ЕЩЕ… НОВОСТИ
ЭКСПРЕСС- ПО ГЛУБОКОЙ
КУРС