- I nuovi chip AI Rubin di Nvidia sono quasi pronti e saranno presto testati dai clienti.
- Rubin è significativamente più veloce dei precedenti chip Blackwell, con un addestramento 3,5 volte più rapido e prestazioni AI 5 volte superiori.
- Le principali aziende cloud, come Microsoft, Google Cloud e AWS, saranno tra le prime a utilizzare Rubin, che risulta anche più economico da gestire.
Nvidia ha compiuto un altro passo importante nella corsa globale alle soluzioni AI di fascia alta. L'azienda afferma che i suoi nuovi chip per data center Rubin sono quasi pronti per il lancio previsto verso la fine dell'anno e che i clienti inizieranno presto a testarli.
Tutti e sei chip Rubin sono tornati dai partner manifatturieri di Nvidia, ha dichiarato l'azienda. Questi chip hanno già superato diverse procedure di test chiave e sono in linea con le tempistiche previste per l'utilizzo da parte dei clienti. L'azienda sottolinea che questo primo progresso è importante perché le aziende AI e i data center sono impegnati in una corsa per ottenere hardware più veloce ed efficiente.
Il CEO di Nvidia, Jensen Huang, ha condiviso l'aggiornamento durante un discorso chiave al Consumer Electronics Show (CES) di Las Vegas. Il CES è tra i più grandi raduni tecnologici al mondo, dove i produttori presentano nuovi prodotti e idee. "La corsa all'IA è iniziata", ha dichiarato Huang nel contesto della rapida competizione tra le aziende tecnologiche per sbloccare la prossima generazione di intelligenza artificiale.
Le sue dichiarazioni indicano che Nvidia è molto certa di poter rimanere il principale produttore mondiale di acceleratori per IA. Questi acceleratori sono chip specializzati utilizzati dai data center per addestrare ed eseguire modelli di IA, che alimentano strumenti come chatbot, sistemi di riconoscimento delle immagini e robot avanzati.
I chip Rubin offrono un significativo aumento delle prestazioni
Rubin è il nuovo acceleratore per IA di Nvidia, che segue la generazione precedente denominata Blackwell. L'azienda afferma che Rubin è 3,5 volte più veloce nell'addestramento dei modelli di IA e 5 volte più veloce nell'esecuzione del software rispetto a Blackwell. L'addestramento dell'IA consiste nell'insegnare ai modelli ad apprendere da enormi quantità di dati, mentre l'esecuzione dell'IA implica l'utilizzo di tali modelli per svolgere compiti in tempo reale.
Rubin introduce una nuova unità centrale di elaborazione (CPU) con 88 core. I core sono le parti di un chip che eseguono calcoli e elaborano i dati. Con prestazioni doppie rispetto al chip che sostituisce, questo nuovo CPU è più adatto per carichi di lavoro AI più complessi. Alla conferenza GTC di primavera di Nvidia in California, l'azienda solitamente condivide i dettagli completi sui prodotti.
Questa volta, più informazioni sono state esaurite del solito. La mossa è considerata un modo per mantenere consumatori e sviluppatori concentrati sull'hardware di Nvidia mentre l'adozione dell'AI continua a crescere rapidamente. Lo stesso Huang ha anche fatto numerose apparizioni pubbliche per promuovere prodotti AI, partnership e investimenti. Nvidia non è stata l'unica protagonista sotto i riflettori al CES. Lisa Su, CEO della concorrente produttore di chip Advanced Micro Devices (AMD), ha anch'essa prenotato una keynote, evidenziando la crescente competizione nel mercato dei chip.
Nvidia corteggia grandi clienti mentre la concorrenza aumenta
Alcuni investitori si sono preoccupati che la concorrenza per Nvidia si stia intensificando. Altre aziende tecnologiche stanno inoltre sviluppando i propri chip AI, rendendo difficile dire se la spesa per l'AI possa tenere il passo.
Nvidia, tuttavia, si è mostrata ottimista, ritenendo che il mercato dell'IA a lungo termine possa valere trilioni di dollari, trainato dalla domanda di settori quali il cloud computing, le imprese e i settori emergenti.
L'hardware Rubin sarà utilizzato nel DGX SuperPod di Nvidia, un supercomputer potente progettato per carichi di lavoro su larga scala nell'ambito dell'IA. Nel contempo, i clienti potranno acquistare i chip Rubin come componenti singoli, consentendo loro di costruire sistemi più flessibili e modulari.
Le prestazioni aumentate sono particolarmente critiche, dato che i sistemi di IA continuano ad evolversi. L'IA moderna fa sempre più affidamento su reti di modelli specializzati che non solo elaborano enormi quantità di dati, ma risolvono anche problemi in più passaggi. Tali attività includono pianificazione, ragionamento e processo decisionale.
Nvidia ha inoltre sottolineato che i sistemi basati su Rubin saranno più economici da gestire rispetto ai sistemi Blackwell. Poiché Rubin può fornire gli stessi risultati con meno componenti, i data center possono risparmiare sui costi energetici e operativi.
Grandi aziende di cloud computing come Microsoft, Google Cloud e Amazon Web Services (AWS) dovrebbero essere tra le prime a implementare l'hardware Rubin nel secondo semestre dell'anno. Attualmente queste società rappresentano la maggior parte delle spese per sistemi AI alimentati da Nvidia.
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Nellius Irene
Nellius è una laureata in Gestione Aziendale e Informatica con cinque anni di esperienza nel settore delle criptovalute. È anche diplomata presso Bitcoin Dada. Nellius ha contribuito a principali testate giornalistiche, tra cui BanklessTimes, Cryptobasic e Riseup Media.
