- Os novos chips de IA Rubin da Nvidia estão quase prontos e serão testados pelos clientes em breve.
- O Rubin é significativamente mais rápido do que os chips Blackwell anteriores, com treinamento 3,5 vezes mais rápido e desempenho de IA 5 vezes superior.
- As principais empresas de nuvem, como Microsoft, Google Cloud e AWS, estarão entre as primeiras a utilizar o Rubin, que também é mais econômico para operar.
A Nvidia fez mais um grande movimento na corrida global por soluções de IA de alta gama. A empresa afirma que seus novos chips de data center Rubin estão quase prontos para o lançamento no final deste ano, e os clientes começarão a testá-los em breve.
Todos os seis Chips Rubin retornaram dos parceiros de fabricação da Nvidia, disse a empresa. Esses chips já passaram por vários procedimentos-chave de teste e estão no cronograma para serem usados pelos clientes. A empresa observa que esse progresso inicial é importante porque as empresas de IA e os data centers estão correndo para obter hardware mais rápido e eficiente.
O CEO da Nvidia, Jensen Huang, compartilhou a atualização em um discurso principal na Consumer Electronics Show (CES) em Las Vegas. A CES é uma das maiores reuniões de tecnologia do mundo, na qual os fabricantes revelam novos produtos e ideias. “A corrida pela IA está em andamento”, disse Huang no meio da rápida corrida entre empresas de tecnologia para desbloquear a próxima geração de IA.
Seus comentários indicam que a Nvidia tem muita certeza de que ainda pode ser a principal fabricante mundial de aceleradores de IA. Esses aceleradores são chips especializados que um data center usa para treinar e executar modelos de IA, que alimentam ferramentas como chatbots, sistemas de reconhecimento de imagem e robôs avançados.
Os chips Rubin oferecem um grande aumento de desempenho
O Rubin é o mais novo acelerador de IA da Nvidia, seguindo sua geração anterior chamada Blackwell. A empresa afirma que o Rubin é 3,5 vezes mais rápido no treinamento de modelos de IA e cinco vezes mais rápido na execução de software de IA em comparação com o Blackwell. Treinar uma IA envolve ensinar modelos a aprender com vastas quantidades de dados, enquanto executar uma IA significa utilizar esses modelos para realizar tarefas em tempo real.
O Rubin adiciona um novo processador central (CPU) com 88 núcleos. Núcleos são as partes de um chip que realizam cálculos e processam dados. Com o dobro do desempenho do chip que substitui, esta nova CPU é mais adequada para cargas de trabalho de IA mais complexas. Na conferência GTC da Nvidia na Califórnia na primavera, a empresa normalmente compartilha detalhes completos do produto.
Desta vez, mais informações foram esgotadas do que o habitual. O movimento é considerado uma maneira de manter os consumidores e desenvolvedores focados no hardware da Nvidia à medida que a adoção de IA continua a crescer rapidamente. O próprio Huang também fez numerosas aparições públicas promovendo produtos de IA, parcerias e investimentos. A Nvidia não foi a única em destaque na CES. Lisa Su, CEO da concorrente fabricante de chips Advanced Micro Devices (AMD), também reservou um discurso principal, destacando a competição crescente no mercado de chips.
A Nvidia atrai grandes clientes à medida que a competição aumenta
Alguns investidores estão preocupados com o aumento da concorrência para a Nvidia. Outras empresas de tecnologia também estão desenvolvendo seus próprios chips de IA, tornando difícil dizer se os gastos com IA podem acompanhar o ritmo.
No entanto, a Nvidia tem sido otimista, acreditando que o mercado de IA de longo prazo pode valer trilhões de dólares, impulsionado pela demanda de setores como computação em nuvem, empresas e setores emergentes.
O hardware Rubin será usado no DGX SuperPod da Nvidia, um supercomputador poderoso projetado para trabalho de IA em grande escala. Ao mesmo tempo, os clientes poderão comprar os chips Rubin como componentes individuais, permitindo que construam sistemas mais flexíveis e modulares.
O aumento de desempenho é particularmente crítico, dado que os sistemas de IA continuam a evoluir. A IA moderna depende cada vez mais de redes de modelos especializados que não apenas processam enormes quantidades de dados, mas também resolvem problemas em várias etapas. Essas tarefas incluem planejamento, raciocínio e tomada de decisões.
A Nvidia também enfatizou que os sistemas baseados em Rubin serão mais baratos de operar do que os sistemas Blackwell. Como o Rubin pode entregar os mesmos resultados com menos componentes, os data centers podem economizar em energia e custos operacionais.
As principais empresas de computação em nuvem, como Microsoft, Google Cloud e Amazon Web Services (AWS), devem estar entre as primeiras a implantar o hardware Rubin no segundo semestre do ano. Essas empresas atualmente representam a maioria dos gastos em sistemas de IA alimentados pela Nvidia.
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Nellius Irene
Nellius é graduada em Gestão de Negócios e TI, com cinco anos de experiência no setor de criptomoedas. Também é formada pela Bitcoin Dada. Nellius contribuiu para publicações de mídia de destaque, incluindo BanklessTimes, Cryptobasic e Riseup Media.
