تتقدم شركة إنفيديا بخطى حثيثة في مجال أجهزة الذكاء الاصطناعي بفضل رقائق روبين الجديدة

خطت شركة إنفيديا خطوةً هامةً أخرى في السباق العالمي نحو حلول الذكاء الاصطناعي المتطورة. وتقول الشركة إن رقائق روبين الجديدة المخصصة لمراكز البيانات جاهزة تقريباً للإطلاق في وقت لاحق من هذا العام، وسيبدأ العملاء قريباً باختبارها. 

جميع رقائق روبين من شركاء التصنيع التابعين لها. وقد خضعت هذه الرقائق بالفعل لعدة اختبارات رئيسية، وهي جاهزة للاستخدام من قبل العملاء وفقًا للجدول الزمني المحدد. وتشير الشركة إلى أن هذا التقدم المبكر يُعدّ بالغ الأهمية، نظرًا لتنافس شركات الذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات على الحصول على أجهزة أسرع وأكثر كفاءة. 

أعلن جينسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا، عن آخر المستجدات في كلمة رئيسية ألقاها في معرضtronالاستهلاكية (CES) في لاس فيغاس. يُعدّ معرض CES من أكبر التجمعات التقنية في العالم، حيث يكشف المصنّعون عن منتجات وأفكار جديدة. وقال هوانغ: "المنافسة محتدمة في مجال الذكاء الاصطناعي"، وذلك في ظلّ السباق المحموم بين شركات التكنولوجيا لإطلاق العنان للجيل القادم من الذكاء الاصطناعي. 

تشير تصريحاته إلى أن شركة إنفيديا واثقة تمامًا من قدرتها على البقاء الشركة المصنعة الأولى عالميًا لمسرعات الذكاء الاصطناعي. هذه المسرعات عبارة عن رقائق متخصصة تستخدمها مراكز البيانات لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتشغيلها، والتي بدورها تُشغّل أدوات مثل برامج الدردشة الآلية، وأنظمة التعرف على الصور، والروبوتات المتطورة.

توفر رقائق روبين دفعة كبيرة في الأداء

يُعدّ Rubin أحدث مُسرّع للذكاء الاصطناعي من Nvidia، ويأتي خلفًا لجيله السابق Blackwell. وتُشير الشركة إلى أن Rubin أسرع بـ 3.5 مرات في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، وأسرع بخمس مرات في تشغيل برامج الذكاء الاصطناعي مقارنةً بـ Blackwell. يتضمن تدريب الذكاء الاصطناعي تعليم النماذج كيفية التعلّم من كميات هائلة من البيانات، بينما يعني تشغيل الذكاء الاصطناعي استخدام هذه النماذج لأداء المهام في الوقت الفعلي.

جديدة وحدة معالجة مركزية (CPU) تضم 88 نواة. النوى هي أجزاء الشريحة التي تُجري العمليات الحسابية وتُعالج البيانات. وبفضل أدائها الذي يُعادل ضعف أداء الشريحة السابقة، تُعدّ وحدة المعالجة المركزية الجديدة هذه أكثر ملاءمةً لأعباء العمل المعقدة في مجال الذكاء الاصطناعي. وعادةً ما تُشارك شركة إنفيديا تفاصيل منتجاتها كاملةً خلال مؤتمرها السنوي GTC في كاليفورنيا. 

هذه المرة، تم بيع معلومات أكثر من المعتاد. وتُعتبر هذه الخطوة وسيلةً للحفاظ على تركيز المستهلكين والمطورين على أجهزة Nvidia مع استمرار نمو تبني الذكاء الاصطناعي بوتيرة متسارعة. كما ظهر هوانغ نفسه في العديد من المناسبات العامة للترويج لمنتجات الذكاء الاصطناعي والشراكات والاستثمارات. لم تكن Nvidia اللاعب الوحيد الذي حظي باهتمام كبير في معرض الإلكترونيات الاستهلاكية (CES)، فقد حجزت ليزا سو، الرئيسة التنفيذية لشركة تصنيع الرقائق المنافسة Advanced Micro Devices (AMD)، كلمةً رئيسيةً أيضًا، مسلطةً الضوء على المنافسة المتزايدة في سوق الرقائق.

تسعى شركة إنفيديا إلى استقطاب عملاء كبار مع ازدياد حدة المنافسة

أعرب بعض المستثمرين عن قلقهم من اشتداد المنافسة على شركة إنفيديا. كما تعمل شركات تقنية أخرى على تطوير رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، مما يجعل من الصعب التكهن بقدرة الإنفاق على الذكاء الاصطناعي على مواكبة هذا التطور. 

لكن شركة Nvidia كانت متفائلة، معتقدة أن سوق الذكاء الاصطناعي على المدى الطويل قد تصل قيمته إلى تريليونات الدولارات، مدفوعة بالطلب من صناعات مثل الحوسبة السحابية والشركات والقطاعات الناشئة.

سيتم استخدام مكونات روبين في جهاز DGX SuperPod من إنفيديا، وهو حاسوب فائق الأداء مصمم خصيصًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق. في الوقت نفسه، سيتمكن العملاء من شراء رقائق روبين كمكونات منفصلة، ​​مما يتيح لهم بناء أنظمة أكثر مرونة وقابلية للتخصيص.

يُعدّ تحسين الأداء أمراً بالغ الأهمية، نظراً للتطور المستمر لأنظمة الذكاء الاصطناعي. ويعتمد الذكاء الاصطناعي الحديث بشكل متزايد على شبكات من النماذج المتخصصة التي لا تقتصر على معالجة كميات هائلة من البيانات فحسب، بل تحلّ أيضاً المشكلات على مراحل متعددة. وتشمل هذه المهام التخطيط والاستدلال واتخاذ القرارات. 

أكدت شركة إنفيديا أيضاً أن أنظمة روبين ستكون أقل تكلفة في التشغيل من أنظمة بلاكويل. ولأن روبين قادرة على تحقيق نفس النتائج بمكونات أقل، يمكن لمراكز البيانات توفير الطاقة وتكاليف التشغيل. 

من المتوقع أن تكون شركات الحوسبة السحابية الكبرى، مثل مايكروسوفت وجوجل كلاود وأمازون ويب سيرفيسز (AWS)، من أوائل الشركات التي ستستخدم أجهزة روبين في النصف الثاني من العام. وتستحوذ هذه الشركات حاليًا على غالبية الإنفاق على أنظمة الذكاء الاصطناعي المدعومة بمعالجات إنفيديا.