إنفيديا تتقدم بسرعة في عتاد الذكاء الاصطناعي مع شرائح روبين الجديدة

- شرائح الذكاء الاصطناعي الجديدة روبين من إنفيديا جاهزة تقريباً وستتم اختبارها قريباً من قبل العملاء.
- يُعد روبن أسرع بكثير من شرائح بلاكويل السابقة، حيث يتمتع بسرعة تدريب أعلى بنسبة 3.5 مرة وأداء ذكاء اصطناعي أسرع بخمس مرات.
- ستكون شركات السحابة الكبرى، مثل مايكروسوفت وGoogle Cloud وAWS، من أوائل المستفيدين من استخدام روبن، الذي يتميز أيضاً بتكلفة تشغيل أقل.
قامت إنفيديا بخطوة أخرى كبرى في السباق العالمي نحو حلول الذكاء الاصطناعي عالية المستوى. تقول الشركة إن شرائح مراكز البيانات الجديدة من نوع روبين جاهزة تقريباً للإطلاق في وقت لاحق من هذا العام، وسيتعين على العملاء قريباً البدء في اختبارها.
جميع الستة شرائح روبين قد عادت من شركاء التصنيع الخاصين بإنفيديا، قالت إنفيديا. خضعت هذه الشرائح بالفعل لعدة إجراءات اختبار رئيسية وهي على جدول زمني لاستخدامها من قبل العملاء. تلاحظ الشركة أن هذا التقدم المبكر مهم لأن شركات الذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات تتسابق للحصول على عتاد أسرع وأكثر كفاءة.
شارك الرئيس التنفيذي لإنفيديا، جينسن هوانغ، التحديث في خطاب رئيسي في معرض الإلكترونيات الاستهلاكية (CES) في لاس فيغاس. يعد CES من أكبر التجمعات التكنولوجية في العالم، حيث تكشف الشركات المصنعة عن منتجات وأفكار جديدة. «السباق قد بدأ من أجل الذكاء الاصطناعي»، قال هوانغ وسط السباق المتطور بسرعة بين شركات التكنولوجيا لفتح الجيل التالي من الذكاء الاصطناعي.
تشير تعليقاته إلى أن إنفيديا متأكدة جداً من أنها لا تزال يمكن أن تكون الشركة المصنعة الأولى عالمياً لمسرعات الذكاء الاصطناعي. هذه المسرعات هي شرائح متخصصة تستخدمها مراكز البيانات لتدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي، والتي تقود أدوات مثل روبوتات الدردشة، وأنظمة التعرف على الصور، والروبوتات المتقدمة.
تقدم شرائح روبين دفعة أداء كبيرة
روبين هو أحدث مسرع للذكاء الاصطناعي من إنفيديا، بعد جيلها السابق المسمى بلاكويل. تقول الشركة إن روبين أسرع بنسبة 3.5 مرات في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وخمس مرات أسرع في تشغيل برامج الذكاء الاصطناعي مقارنة بـ بلاكويل. يتضمن تدريب الذكاء الاصطناعي تعليم النماذج التعلم من كميات هائلة من البيانات، بينما يعني تشغيل الذكاء الاصطناعي استخدام تلك النماذج لأداء المهام في الوقت الفعلي.
يضيف روبين وحدة معالجة مركزية (CPU) جديدة بـ 88 نواة. النوى هي أجزاء الشريحة التي تقوم بالحسابات ومعالجة البيانات. مع ضعف الأداء للشريحة التي تحل محلها، هذه وحدة المعالجة المركزية الجديدة أكثر ملاءمة لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي الأكثر تعقيداً. في مؤتمر GTC الخاص بإنفيديا في كاليفورنيا في الربيع، عادةً ما تشارك الشركة تفاصيل المنتج الكاملة.
هذه المرة، تم بيع المزيد من المعلومات أكثر من المعتاد. يُعتبر هذا الإجراء وسيلة لإبقاء المستهلكين والمطورين يركزون على عتاد إنفيديا مع استمرار نمو تبني الذكاء الاصطناعي بسرعة. هوانغ نفسه أيضاً قام بالعديد من الظهورات العامة للترويج لمنتجات الذكاء الاصطناعي والشراكات والاستثمارات. لم تكن إنفيديا اللاعب الوحيد في دائرة الضوء في CES. أيضاً، حجزت ليزا سو، الرئيسة التنفيذية لشركة تصنيع الشرائح المنافسة Advanced Micro Devices (AMD)، خطاباً رئيسياً، مما يسلط الضوء على التصاعد في المنافسة في سوق الشرائح.
إنفيديا تجذب عملاء كباراً مع تصاعد المنافسة
قلق بعض المستثمرين من أن المنافسة على إنفيديا تشتد. شركات التكنولوجيا الأخرى تطور أيضاً شرائح الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، مما يجعل من الصعب القول إن الإنفاق على الذكاء الاصطناعي يمكن أن يتماشى مع وتيرة الطلب.
ومع ذلك، كانت إنفيديا متفائلة، معتقدة أن سوق الذكاء الاصطناعي على المدى الطويل يمكن أن يكون بقيمة تريليونات الدولارات، مدفوعاً بالطلب من صناعات مثل الحوسبة السحابية، والشركات، والقطاعات الناشئة.
سيتم استخدام عتاد روبين في DGX SuperPod الخاص بإنفيديا، وهو حاسوب فائق مصمم للذكاء الاصطناعي واسع النطاق. في الوقت نفسه، سيتمكن العملاء من شراء شرائح روبين كمكونات فردية، مما يسمح لهم ببناء أنظمة أكثر مرونة وقابلية للتجزئة.
الأداء المتزايد حاسم بشكل خاص، نظراً لأن أنظمة الذكاء الاصطناعي تستمر في التطور. يعتمد الذكاء الاصطناعي الحديث بشكل متزايد على شبكات من النماذج المتخصصة التي لا تعالج فقط كميات هائلة من البيانات ولكن أيضاً تحل المشكلات في خطوات متعددة. تشمل هذه المهام التخطيط، والاستدلال، واتخاذ القرار.
أكدت إنفيديا أيضاً أن الأنظمة القائمة على روبين ستكون أرخص في التشغيل من أنظمة بلاكويل. لأن روبين يمكن أن يقدم نفس النتائج بمكونات أقل، يمكن لمراكز البيانات توفير الطاقة وتكاليف التشغيل.
من المتوقع أن تكون شركات الحوسبة السحابية الكبرى مثل مايكروسوفت، وجوجل كلاود، وأمازون ويب سيرفيسز (AWS) من أوائل المستفيدين من نشر عتاد روبين في النصف الثاني من العام. هذه الشركات تمثل حالياً أغلبية الإنفاق على أنظمة الذكاء الاصطناعي المدعومة بإنفيديا.
إذا كنت تقرأ هذا، فأنت متقدّم بالفعل. ابق هناك مع نشرتنا الإخبارية.
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.

نيليوس إيرين
نيليوس خريجة إدارة الأعمال وتكنولوجيا المعلومات ولديها خمس سنوات من الخبرة في صناعة العملات المشفرة. وهي أيضًا خريجة برنامج بيتكوين دادا. ساهمت نيليوس في أبرز وسائل الإعلام، بما في ذلك بانكليس تايمز وكريبتوبيسيك ورايز أب ميديا.
















