Nvidia devance la concurrence dans le matériel IA avec les nouvelles puces Rubin

Nvidia a fait un autre mouvement majeur dans la course mondiale vers des solutions IA haut de gamme. L’entreprise déclare que ses nouvelles puces de centre de données Rubin sont presque prêtes pour un lancement plus tard cette année, et que les clients commenceront bientôt à les tester. 

Toutes les six Puces Rubin sont revenues des partenaires de fabrication de Nvidia, a déclaré l’entreprise. Ces puces ont déjà subi plusieurs procédures de test clés et sont sur la bonne voie pour être utilisées par les clients. La firme note que ce progrès précoce est important car les entreprises d’IA et les centres de données s’affrontent pour obtenir du matériel plus rapide et plus efficace. 

Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a partagé cette mise à jour lors d’une allocution principale au Consumer Electronics Show (CES) à Las Vegas. Le CES est parmi les plus grands rassemblements technologiques au monde, où les fabricants dévoilent de nouveaux produits et idées. « La course est lancée pour l’IA », a déclaré Huang au milieu de la course rapidement développée parmi les entreprises technologiques pour débloquer la prochaine génération d’IA. 

Ses commentaires indiquent que Nvidia est très confiante qu’elle peut encore être le numéro un mondial des fabricants d’accélérateurs IA. Ces accélérateurs sont des puces spécialisées qu’un centre de données utilise pour entraîner et exécuter des modèles IA, qui alimentent des outils tels que les chatbots, les systèmes de reconnaissance d’images et les robots avancés.

Les puces Rubin offrent une augmentation majeure des performances

Rubin est le nouvel accélérateur IA de Nvidia, suivant sa génération précédente appelée Blackwell. L’entreprise déclare que Rubin est 3,5 fois plus rapide pour l’entraînement des modèles IA et cinq fois plus rapide pour l’exécution des logiciels IA par rapport à Blackwell. L’entraînement d’une IA implique d’apprendre aux modèles à apprendre à partir de vastes quantités de données, tandis que l’exécution d’une IA signifie utiliser ces modèles pour effectuer des tâches en temps réel.

Rubin ajoute un nouveau processeur central (CPU) avec 88 cœurs. Les cœurs sont les parties d’une puce qui effectuent des calculs et traitent les données. Avec deux fois les performances de la puce qu’il remplace, ce nouveau CPU est mieux adapté aux charges de travail IA plus complexes. Lors de la conférence GTC de printemps de Nvidia en Californie, l’entreprise partage généralement des détails complets sur ses produits. 

Cette fois, plus d’informations ont été divulguées que d’habitude. Le mouvement est considéré comme un moyen de maintenir l’attention des consommateurs et des développeurs sur le matériel de Nvidia à mesure que l’adoption de l’IA continue de croître rapidement. Huang lui-même a également fait de nombreuses apparitions publiques pour promouvoir les produits IA, les partenariats et les investissements. Nvidia n’était pas le seul acteur sous les projecteurs au CES. Lisa Su, PDG du concurrent du fabricant de puces Advanced Micro Devices (AMD), a également réservé une allocution principale, mettant en évidence la concurrence croissante sur le marché des puces.

Nvidia courtise les gros clients alors que la concurrence s’intensifie

Certains investisseurs se sont inquiétés que la concurrence pour Nvidia ne s’intensifie. D’autres entreprises technologiques développent également leurs propres puces IA, rendant difficile de dire si les dépenses en IA peuvent suivre le rythme. 

Nvidia, cependant, a été optimiste, croyant que le marché à long terme de l’IA pourrait valoir des billions de dollars, stimulé par la demande d’industries telles que le cloud computing, les entreprises et les secteurs émergents.

Le matériel Rubin sera utilisé dans le DGX SuperPod de Nvidia, un superordinateur puissant conçu pour le travail IA à grande échelle. En même temps, les clients pourront acheter les puces Rubin en tant que composants individuels, leur permettant de construire des systèmes plus flexibles et modulaires.

L’augmentation des performances est particulièrement critique, étant donné que les systèmes IA continuent d’évoluer. L’IA moderne s’appuie de plus en plus sur des réseaux de modèles spécialisés qui non seulement traitent d’énormes quantités de données, mais résolvent également des problèmes en plusieurs étapes. De telles tâches incluent la planification, le raisonnement et la prise de décision. 

Nvidia a également souligné que les systèmes basés sur Rubin seront moins chers à exploiter que les systèmes Blackwell. Parce que Rubin peut fournir les mêmes résultats avec moins de composants, les centres de données peuvent économiser sur l’énergie et les coûts d’exploitation. 

Les grands fournisseurs de cloud computing tels que Microsoft, Google Cloud et Amazon Web Services (AWS) devraient être parmi les premiers à déployer le matériel Rubin au deuxième semestre de l’année. Ces entreprises représentent actuellement la majorité des dépenses sur les systèmes IA alimentés par Nvidia.