- Nvidiaの新Rubin AIチップはほぼ完成し、まもなく顧客によるテストが行われる予定だ。
- Rubinは、以前のBlackwellチップと比較して大幅に高速化されており、トレーニング速度は3.5倍、AI性能は5倍向上しています。
- Microsoft、Google Cloud、AWSなどの主要なクラウド企業は、コスト効率にも優れたRubinを最初に活用する企業の一角となります。
Nvidiaは、ハイエンドAIソリューションをめぐる世界的な競争において、さらに大きな一歩を踏み出した同社は、今年後半に発売予定の新しいルビン（Rubin）データセンター用チップがほぼ完成したと発表し、顧客はまもなくテストを開始する予定だと述べた。
すべて6つ ルビンチップ Nvidiaによると、これらはNvidiaの製造パートナーから戻ってきたという。これらのチップはすでにいくつかの主要なテスト手順を完了しており、顧客による使用予定通りに進んでいる。同社は、この初期の進捗が重要だと指摘している。なぜなら、AI企業やデータセンターは、より高速で効率的なハードウェアを確保するために競争しているからだ。
Nvidiaの最高経営責任者（CEO）、ジェンセン・ファン氏は、ラスベガスで開催された消費者向け電子機器見本市（CES）での基調講演でこの更新情報を共有した。CESは世界最大のテクノロジーイベントの一つであり、メーカーが新製品やアイデアを披露する場だ。「AIをめぐる競争は始まったばかりだ」と、テクノロジー企業間で次世代AIの解明を巡って急速に競争が激化する中、ファン氏は語った。
彼の発言は、NvidiaがAIアクセラレータの世界トップメーカーであり続けることに非常に自信を持っていることを示している。これらのアクセラレータは、データセンターがチャットボット、画像認識システム、高度なロボットなどのツールを動かすAIモデルのトレーニングや実行に使用する専用チップである。
ルビンチップは大きなパフォーマンス向上をもたらす
ルビンは、以前の世代であるブラックウェル（Blackwell）に続くNvidiaの最新AIアクセラレータだ。同社によると、ルビンはAIモデルのトレーニングにおいてブラックウェルより3.5倍速く、AIソフトウェアの実行では5倍速いという。AIのトレーニングとは、膨大なデータからモデルを学習させることを指し、AIの実行とは、それらのモデルを利用してリアルタイムでタスクを実行することを意味する。
ルビンは新しい 中央演算処理装置（CPU） （CPU）を88コア搭載している。コアはチップ内で計算やデータ処理を行う部分だ。この新しいCPUは、置き換えるチップの2倍のパフォーマンスを持ち、より複雑なAIワークロードに適している。カリフォルニアで開催されるNvidiaの春のGTC（GPU Technology Conference）では、同社は通常、製品の詳細を公開する。
今回は、通常よりも多くの情報が公開された。この動きは、AIの採用が急速に拡大する中、消費者や開発者がNvidiaのハードウェアに注力し続けるための手段と見なされている。ファン氏自身も、AI製品、パートナーシップ、投資を宣伝するために多くの公の場に登場している。NvidiaがCESで注目を集めた唯一のプレイヤーではなかった。競合チップメーカー、アドバンスト・マイクロ・デバイセズ（AMD）のCEO、リサ・スー氏も基調講演を予約し、チップ市場における競争の激化を浮き彫りにした。
競争の激化に伴い、Nvidiaは大手顧客を開拓
一部の投資家は、Nvidiaをめぐる競争が激化していることを懸念している。他のテクノロジー企業も独自のAIチップを開発しており、AIへの支出がペースを維持できるかどうかは一概に言えない状況だ。
しかし、Nvidiaは楽観的で、クラウドコンピューティング、企業、新興セクターなどの需要によって牽引され、長期的なAI市場は数兆ドル規模になる可能性があると考えている。
ルビンハードウェアは、大規模なAIワークロード用に設計された強力なスーパーコンピュータであるNvidiaのDGX SuperPodで使用される。同時に、顧客はルビンチップを個別のコンポーネントとして購入でき、より柔軟でモジュール性の高いシステムを構築することが可能になる。
AIシステムが継続的に進化していることを考えると、パフォーマンスの向上は特に重要だ。現代のAIは、膨大な量のデータを処理するだけでなく、複数のステップで問題を解決する専門モデルのネットワークにますます依存している。このようなタスクには、計画、推論、意思決定が含まれる。
Nvidiaはまた、ルビンベースのシステムはブラックウェルベースのシステムよりも運用コストが安くなると強調した。ルビンはより少ないコンポーネントで同じ結果をもたらすため、データセンターはエネルギーと運用コストを節約できる。
マイクロソフト、Google Cloud、Amazon Web Services（AWS）などの主要なクラウドコンピューティング企業は、今年後半にルビンハードウェアを最初に導入する企業になると見られている。これらの企業は現在、Nvidia搭載AIシステムへの支出の大部分を占めている。
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ネリウス・イレーネ
Nellius はビジネス管理と IT の卒業生で、暗号通貨業界で 5 年の経験があります。また、Bitcoin Dada の卒業生でもあります。Nellius は BanklessTimes、Cryptobasic、Riseup Media など主要なメディア出版物に寄稿しています。
