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엔비디아, 새로운 루빈 칩으로 AI 하드웨어에서 선두 질주

작성자Nellius IreneNellius Irene 3분 읽기
  • Nvidia의 새로운 루빈 AI 칩은 거의 완성되었으며 곧 고객들의 테스트를 받을 예정입니다.
  • 루빈은 이전 블랙웰 칩보다 훨씬 빠르며, 학습 속도는 3.5배, AI 성능은 5배 향상되었습니다.
  • 마이크로소프트, 구글 클라우드, AWS와 같은 주요 클라우드 기업들이 루빈을 가장 먼저 활용하게 되며, 운영 비용도 더 절감됩니다.

엔비디아는 고급 AI 솔루션을 향한 글로벌 경쟁에서 또 다른 주요 이동을 했습니다. 회사는 새로운 루빈 데이터센터 칩이 올해 말 출시 준비가 거의 완료되었으며, 고객들이 곧 테스트를 시작할 것이라고 밝혔습니다. 

모든 6개 루빈 칩 은 엔비디아의 제조 파트너로부터 반환되었으며, 엔비디아가 밝혔습니다. 이 칩들은 이미 여러 주요 테스트 절차를 거쳤으며 고객들이 사용할 예정인 일정에 맞춰 진행 중입니다. 회사는 이 초기 진전이 AI 기업과 데이터센터가 더 빠르고 효율적인 하드웨어를 얻기 위해 경쟁하고 있기 때문에 중요하다고 지적합니다. 

엔비디아의 최고경영자(CEO) 젠슨 황은 라스베이거스에서 열린 소비자 가전 전시회(CES)에서 기조 연설을 통해 이 업데이트를 공유했습니다. CES는 제조업체들이 새로운 제품과 아이디어를 발표하는 세계 최대의 기술 모임 중 하나입니다. “AI를 향한 경쟁이 시작되었습니다,” 황은 기술 기업들이 차세대 AI의 잠금을 해제하기 위해 빠르게 발전하는 경쟁 속에서 말했습니다. 

그의 발언은 엔비디아가 여전히 세계 최고의 AI 가속기 제조업체가 될 수 있다는 데 매우 확신하고 있음을 나타냅니다. 이러한 가속기는 데이터센터가 채팅봇, 이미지 인식 시스템 및 고급 로봇과 같은 도구를 구동하는 AI 모델을 훈련하고 실행하는 데 사용하는 특수 칩입니다.

루빈 칩은 주요 성능 향상을 제공합니다

루빈은 이전 세대인 블랙웰에 이어 엔비디아의 최신 AI 가속기입니다. 회사는 루빈이 블랙웰에 비해 AI 모델 훈련 속도는 3.5배, AI 소프트웨어 실행 속도는 5배 더 빠르다고 말합니다. AI 훈련은 방대한 데이터에서 모델을 학습시키는 과정인 반면, AI 실행은 실시간으로 작업을 수행하기 위해 이러한 모델을 활용하는 것을 의미합니다.

루빈은 새로운 중앙 처리 장치 (CPU)를 추가했습니다. 88개의 코어를 갖춘 이 CPU는 칩의 계산을 수행하고 데이터를 처리하는 부분입니다. 이 새로운 CPU는 대체하는 칩보다 두 배의 성능을 제공하며, 더 복잡한 AI 워크로드에 더 적합합니다. 캘리포니아에서 열린 엔비디아의 봄 GTC 컨퍼런스에서 회사는 일반적으로 전체 제품 세부 정보를 공유합니다. 

이번에는 평소보다 더 많은 정보가 매진되었습니다. 이 움직임은 AI 채택이 빠르게 성장함에 따라 소비자들과 개발자들이 엔비디아의 하드웨어에 집중하도록 유지하는 수단으로 간주됩니다. 황 himself 또한 AI 제품, 파트너십 및 투자를 홍보하기 위해 수많은 공개 appearances를 가졌습니다. 엔비디아는 CES에서 주목받은 유일한 플레이어가 아니었습니다. 경쟁사 칩 제조업체인 AMD(어드밴스드 마이크로 디바이시스)의 CEO 리사 수 역시 기조 연설을 예약하며 칩 시장에서의 격렬한 경쟁을 강조했습니다.

경쟁이 심화됨에 따라 엔비디아는 주요 고객들을 유치

일부 투자자들은 엔비디아에 대한 경쟁이 가열되고 있다고 우려하고 있습니다. 다른 기술 기업들도 자체 AI 칩을 개발하고 있어 AI 지출이 계속 성장할 수 있을지 말지는 불분명합니다. 

그러나 엔비디아는 클라우드 컴퓨팅, 기업 및 신흥 산업 등의 수요에 의해 주도되어 장기적으로 AI 시장이 수조 달러 규모가 될 수 있다고 믿으며 낙관적인 태도를 보이고 있습니다.

루빈 하드웨어는 대규모 AI 작업을 위해 설계된 강력한 슈퍼컴퓨터인 Nvidia의 DGX SuperPod에서 사용됩니다. 동시에 고객은 개별 구성 요소로 루빈 칩을 구매하여 더 유연하고 모듈식인 시스템을 구축할 수 있습니다.

이러한 성능 향상은 AI 시스템이 지속적으로 진화하고 있다는 점에서 특히 중요합니다. 현대 AI는 방대한 양의 데이터를 처리할 뿐만 아니라 여러 단계로 문제를 해결하는 전문화된 모델 네트워크에 점점 더 의존하고 있습니다. 이러한 작업에는 계획, 추론, 의사 결정 등이 포함됩니다. 

Nvidia는 또한 루빈 기반 시스템이 블랙웰 시스템보다 운영 비용이 더 저렴할 것이라고 강조했습니다. 루빈은 더 적은 구성 요소로 동일한 결과를 제공할 수 있으므로 데이터 센터는 에너지 및 운영 비용을 절감할 수 있습니다. 

마이크로소프트, 구글 클라우드, 아마존 웹 서비스(AWS)와 같은 주요 클라우드 컴퓨팅 기업들은 올해 하반기에 루빈 하드웨어를 가장 먼저 도입할 것으로 예상됩니다. 이러한 기업들은 현재 Nvidia 기반 AI 시스템 지출의 대부분을 차지하고 있습니다.

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면책 조항. 제공된 정보는 투자 조언이 아닙니다. Cryptopolitan.com 본 페이지에 제공된 정보를 바탕으로 이루어진 투자에 대해 어떠한 책임도 지지 않습니다. 투자 결정을 내리기 전에 반드시 독립적인 조사나 자격을 갖춘 전문가의 상담을 강력히 권장합니다.

Nellius Irene

Nellius Irene

Nellius는 비즈니스 관리 및 IT 학사 학위를 소지하고 있으며, 암호화폐 산업에서 5 년간의 경력을 쌓았습니다. 또한 비트코인 다다 (Bitcoin Dada) 를 졸업했습니다. Nellius 는 BanklessTimes, Cryptobasic, Riseup Media 등 주요 미디어 매체에 기고한 바 있습니다.

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