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엔비디아, 새로운 루빈 칩으로 AI 하드웨어 분야에서 앞서나가다

에 의해넬리우스 이레네넬리우스 이레네
읽는 데 3분 소요
  • 엔비디아의 새로운 루빈 AI 칩이 거의 완성 단계에 있으며 곧 고객 테스트를 거칠 예정입니다.
  • Rubin은 이전 Blackwell 칩보다 훨씬 빠르며, 학습 속도는 3.5배, AI 성능은 5배 더 빠릅니다.
  • 마이크로소프트, 구글 클라우드, AWS와 같은 주요 클라우드 기업들이 비용 효율성이 더 높은 루빈을 가장 먼저 활용할 것으로 예상됩니다.

엔비디아가 고성능 AI 솔루션 경쟁에서 또 한 번 중요한 행보를 보였습니다. 엔비디아는 자사의 새로운 루빈(Rubin) 데이터센터 칩이 올해 말 출시를 앞두고 있으며, 고객들이 곧 테스트를 시작할 수 있을 것이라고 밝혔습니다. 

6종이 모두 루빈 칩 제조 협력업체에서 반송되었다고 밝혔습니다. 이 칩들은 이미 여러 주요 테스트 절차를 거쳤으며 예정대로 고객에게 공급될 예정입니다. 엔비디아는 인공지능 기업과 데이터 센터들이 더 빠르고 효율적인 하드웨어를 확보하기 위해 경쟁하고 있는 상황에서 이러한 초기 진전이 중요하다고 강조했습니다. 

엔비디아 최고경영자 젠슨 황은 라스베이거스에서 열린 CES(소비자tron박람회) 기조연설에서 이와 같은 최신 소식을 전했습니다. CES는 세계 최대 규모의 기술 박람회 중 하나로, 제조업체들이 신제품과 아이디어를 공개하는 자리입니다. 황 CEO는 차세대 인공지능(AI) 기술 개발을 위한 기업 간 경쟁이 빠르게 진행되는 가운데 "AI 경쟁이 치열하게 펼쳐지고 있다"고 말했습니다. 

그의 발언은 엔비디아가 여전히 세계 최고의 AI 가속기 제조업체 자리를 유지할 수 있다고 확신하고 있음을 시사합니다. 이러한 가속기는 데이터 센터에서 AI 모델을 학습하고 실행하는 데 사용되는 특수 칩으로, 챗봇, 이미지 인식 시스템, 고급 로봇과 같은 도구에 동력을 공급합니다.

Rubin 칩은 성능을 크게 향상시켜줍니다

루빈은 엔비디아의 최신 AI 가속기로, 이전 세대 제품인 블랙웰. 엔비디아에 따르면 루빈은 블랙웰에 비해 AI 모델 학습 속도가 3.5배 빠르고 AI 소프트웨어 실행 속도는 5배 빠릅니다. AI 학습은 모델이 방대한 양의 데이터를 학습하도록 하는 과정이며, AI 실행은 이러한 모델을 활용하여 실시간으로 작업을 수행하는 것을 의미합니다.

Rubin은 88개의 코어를 갖춘 새로운 중앙 처리 장치 (CPU)를 추가했습니다. 코어는 칩에서 계산을 수행하고 데이터를 처리하는 부분입니다. 기존 칩보다 두 배의 성능을 제공하는 이 새로운 CPU는 더욱 복잡한 AI 워크로드에 적합합니다. 엔비디아는 일반적으로 캘리포니아에서 열리는 봄철 GTC 컨퍼런스에서 제품에 대한 자세한 정보를 공개합니다. 

이번에는 평소보다 더 많은 정보가 매진되었습니다. 이는 인공지능(AI) 도입이 빠르게 증가하는 상황에서 소비자와 개발자들이 엔비디아 하드웨어에 계속 관심을 갖도록 하기 위한 전략으로 해석됩니다. 황 CEO 또한 AI 제품, 파트너십, 투자 등을 홍보하기 위해 여러 차례 공개 석상에 모습을 드러냈습니다. CES에서 주목받은 기업은 엔비디아뿐만이 아니었습니다. 경쟁 칩 제조업체인 AMD의 리사 수 CEO도 기조연설을 통해 칩 시장의 경쟁 심화를 강조했습니다.

경쟁 심화 속 엔비디아, 대형 고객 유치에 나서

일부 투자자들은 엔비디아를 둘러싼 경쟁이 심화되고 있다고 우려하고 있습니다. 다른 기술 기업들도 자체 AI 칩을 개발하고 있어 AI 투자 규모가 경쟁 속도를 따라잡을 수 있을지 예측하기 어렵습니다. 

하지만 엔비디아는 클라우드 컴퓨팅, 기업, 신흥 산업 등의 수요에 힘입어 장기적인 AI 시장 규모가 수조 달러에 달할 수 있다고 낙관적인 전망을 내놓고 있습니다.

루빈 하드웨어는 대규모 AI 작업을 위해 설계된 강력한 슈퍼컴퓨터인 엔비디아의 DGX 슈퍼포드에 사용될 예정입니다. 동시에 고객은 루빈 칩을 개별 구성 요소로 구매하여 더욱 유연하고 모듈식 시스템을 구축할 수 있습니다.

인공지능 시스템이 계속 발전하고 있다는 점을 고려할 때, 성능 향상은 특히 중요합니다. 현대 인공지능은 방대한 양의 데이터를 처리할 뿐만 아니라 계획, 추론, 의사 결정 등 여러 단계를 거쳐 문제를 해결하는 전문 모델 네트워크에 점점 더 의존하고 있습니다. 

엔비디아는 루빈 기반 시스템이 블랙웰 시스템보다 운영 비용이 저렴할 것이라고 강조했습니다. 루빈은 더 적은 부품으로 동일한 성능을 제공할 수 있기 때문에 데이터 센터는 에너지 및 운영 비용을 절감할 수 있습니다. 

마이크로소프트, 구글 클라우드, 아마존 웹 서비스(AWS)와 같은 주요 클라우드 컴퓨팅 기업들이 올해 하반기에 루빈 하드웨어를 가장 먼저 도입할 것으로 예상됩니다. 이들 기업은 현재 엔비디아 기반 AI 시스템에 대한 지출의 대부분을 차지하고 있습니다.

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