Nvidia лидирует в разработке аппаратного обеспечения для искусственного интеллекта благодаря новым чипам Rubin

Компания Nvidia сделала еще один важный шаг в глобальной гонке за высокопроизводительными решениями в области искусственного интеллекта. Компания заявляет, что ее новые чипы Rubin для центров обработки данных почти готовы к запуску в конце этого года, и клиенты вскоре начнут их тестирование. 

Все шесть чипов Rubin вернулись от партнеров-производителей Nvidia, сообщила компания. Эти чипы уже прошли несколько ключевых процедур тестирования и, как ожидается, будут использоваться клиентами. Компания отмечает, что этот ранний прогресс важен, поскольку компании, занимающиеся искусственным интеллектом, и центры обработки данных стремятся получить более быстрое и эффективное оборудование. 

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг поделился этой информацией в своем программном выступлении на выставке потребительскойtronCES в Лас-Вегасе. CES — одна из крупнейших в мире технологических выставок, на которой производители представляют новые продукты и идеи. «Гонка за искусственный интеллект началась», — сказал Хуанг на фоне стремительно развивающейся гонки между технологическими компаниями за создание следующего поколения ИИ. 

Его комментарии свидетельствуют о том, что Nvidia уверена в своих силах и по-прежнему может оставаться мировым лидером по производству ускорителей искусственного интеллекта. Эти ускорители представляют собой специализированные чипы, которые центры обработки данных используют для обучения и запуска моделей ИИ, обеспечивающих работу таких инструментов, как чат-боты, системы распознавания изображений и продвинутые роботы.

Чипы Rubin обеспечивают значительное повышение производительности

Rubin — это новейший ускоритель искусственного интеллекта от Nvidia, следующий за предыдущим поколением под названием Blackwell. Компания заявляет, что Rubin в 3,5 раза быстрее обучает модели ИИ и в пять раз быстрее запускает программное обеспечение ИИ по сравнению с Blackwell. Обучение ИИ включает в себя обучение моделей работе с огромными массивами данных, а запуск ИИ означает использование этих моделей для выполнения задач в режиме реального времени.

В новой версии Rubin используется новый центральный процессор (ЦП) с 88 ядрами. Ядра — это части чипа, которые выполняют вычисления и обрабатывают данные. Благодаря удвоенной производительности по сравнению с заменяемым чипом, этот новый ЦП лучше подходит для более сложных задач искусственного интеллекта. На весенней конференции GTC компании Nvidia в Калифорнии обычно представляют полную информацию о продукте. 

На этот раз было распродано больше информации, чем обычно. Этот шаг рассматривается как способ удержать внимание потребителей и разработчиков на оборудовании Nvidia, поскольку внедрение ИИ продолжает быстро расти. Сам Хуанг также неоднократно появлялся на публике, продвигая продукты, партнерские отношения и инвестиции в области ИИ. Nvidia была не единственным игроком, оказавшимся в центре внимания на CES. Лиза Су, генеральный директор конкурирующего производителя чипов Advanced Micro Devices (AMD), также выступила с ключевой речью, подчеркнув растущую конкуренцию на рынке чипов.

Nvidia пытается привлечь крупных клиентов в условиях растущей конкуренции

Некоторые инвесторы опасаются, что конкуренция для Nvidia усиливается. Другие технологические компании также разрабатывают собственные чипы для искусственного интеллекта, поэтому трудно сказать, смогут ли инвестиции в ИИ угнаться за темпами развития технологий. 

Однако компания Nvidia настроена оптимистично, полагая, что в долгосрочной перспективе рынок ИИ может стоить триллионы долларов, чему будет способствовать спрос со стороны таких отраслей, как облачные вычисления, бизнес и новые секторы экономики.

Аппаратное обеспечение Rubin будет использоваться в Nvidia DGX SuperPod, мощном суперкомпьютере, предназначенном для крупномасштабных задач в области искусственного интеллекта. В то же время, клиенты смогут приобретать чипы Rubin как отдельные компоненты, что позволит им создавать более гибкие и модульные системы.

Повышение производительности особенно важно, учитывая постоянное развитие систем искусственного интеллекта. Современный ИИ все больше полагается на сети специализированных моделей, которые не только обрабатывают огромные массивы данных, но и решают задачи в несколько этапов. К таким задачам относятся планирование, рассуждение и принятие решений. 

Компания Nvidia также подчеркнула, что системы на базе Rubin будут дешевле в эксплуатации, чем системы Blackwell. Поскольку Rubin позволяет достигать тех же результатов с меньшим количеством компонентов, центры обработки данных смогут сэкономить на энергии и эксплуатационных расходах. 

Ожидается, что крупные компании, работающие в сфере облачных вычислений, такие как Microsoft, Google Cloud и Amazon Web Services (AWS), одними из первых развернут оборудование Rubin во второй половине года. В настоящее время на эти компании приходится большая часть расходов на системы искусственного интеллекта на базе Nvidia.