Quasi mezzo milione di utenti utilizza l'infrastruttura di trading AI di Bitget, evidenzia un rapporto di Messari
Collins J. Okoth
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- Un report di Messari Pulse ha rivelato che quasi 500.000 utenti utilizzano l'infrastruttura di trading con IA di Bitget, un sistema a 4 livelli integrato nella sua piattaforma.
- Messari identifica quattro livelli fondamentali nell'architettura AI di Bitget: analisi, esecuzione, infrastruttura e coinvolgimento degli utenti all'interno della piattaforma.
- L'amministratore delegato di Bitget, Gracy Chen, prevede che gli agenti IA supereranno in numero gli esseri umani nei fondi hedge entro il 2028.
Un rapporto Messari Pulse ha rivelato che quasi 500.000 utenti utilizzano l'infrastruttura di trading AI di Bitget, un sistema di prodotti a 4 livelli costruito all'interno della sua piattaforma. Messari identifica quattro livelli fondamentali nell'architettura AI di Bitget: analisi, esecuzione, infrastruttura e coinvolgimento degli utenti all'interno della piattaforma.
Il rapporto di Messari ha evidenziato i quattro livelli fondamentali all'interno dell'architettura di Bitget come GetAgent per l'analisi di mercato conversazionale, GetClaw per l'esecuzione autonoma, Agent Hub per l'accesso degli sviluppatori alle funzioni di scambio e Gracy AI, un'interfaccia di guida strategica costruita attorno alla voce pubblica di mercato del CEO di Bitget Gracy Chen. Insieme, questi prodotti estendono l'AI su analisi, esecuzioni, infrastruttura e coinvolgimento degli utenti all'interno della piattaforma Bitget.
Secondo i dati di Bitget citati nel rapporto, Gracy AI ha attratto più di 460.000 utenti e ha generato oltre 2,6 milioni di risposte entro i suoi primi undici giorni dopo il lancio nel febbraio, producendo oltre 390 milioni di impressioni nello stesso periodo. GetAgent ha anche superato gli 450.000 utenti registrati dal suo lancio. La sua fase solo su invito, durata da luglio ad agosto 2025, ha generato oltre 100 milioni di impressioni e una lista d'attesa che ha superato i 25.000 utenti.
Agent Hub supporta MCP Server, Skills, REST e API WebSocket
Il rapporto di Messari sottolinea anche Agent Hub, uno strato infrastrutturale per connettere i sistemi AI direttamente alle funzioni di scambio. Lanciato nel febbraio 2026, supporta MCP Server, Skills, API REST e WebSocket e un'interfaccia a riga di comando.
Il rapporto nota anche che Bitget è l'unica exchange a offrire tutti e quattro contemporaneamente. La piattaforma si è poi ampliata per includere cinque AI Skills analitiche e oltre 15 strumenti di dati integrati che spaziano dall'analisi macro, al rilevamento di segnali tecnici, al monitoraggio del sentiment, all'intelligenza di mercato e all'aggregazione di notizie.
GetClaw, lo strato di esecuzione autonoma, opera attraverso una struttura vincolata progettata per il controllo del rischio retail. Le operazioni vengono eseguite tramite sotto-conti dedicati isolati dalle attività detenute dagli utenti, mentre gli ambienti sandbox e i limiti di fondi definiscono dove l'agente può operare e quanto capitale può impiegare. Il prodotto è attualmente attivo su Telegram, Discord e WhatsApp, con un'espansione in-app prevista per le versioni successive.
Secondo il CEO di Bitget Gracy Chen, l'azienda mira a consentire a miliardi di persone di fare trading come i professionisti di Wall Street. Nota anche che l'AI sta diventando parte dell'architettura moderna dell'infrastruttura di trading. Chen crede che l'adozione anticipata dell'infrastruttura AI di Bitget mostri che gli utenti si aspettano sempre più analisi, esecuzione e strategia integrate in un'unica piattaforma di trading.
Il cambiamento è particolarmente visibile nel trading di crypto. Il CEO di Bitget, Gracy Chen, ha previsto che gli agenti AI supereranno in numero gli esseri umani nei fondi hedge entro il 2028. Allo stesso tempo, oltre il 70% del volume di trading spot globale è già guidato da sistemi automatizzati. Tuttavia, rimane un divario significativo tra la sofisticazione dell'infrastruttura di trading istituzionale e gli strumenti disponibili per gli utenti retail.
In pratica, molti utenti si affidano ancora a flussi di lavoro frammentati tra strumenti di grafici, terminali di dati di mercato, interfacce di esecuzione e tracker di portafoglio. L'AI è sempre più posizionata come un modo per unificare queste funzioni combinando analisi, gestione del rischio e supporto all'esecuzione all'interno di un'unica interfaccia. Chen ha precedentemente dichiarato che il team di Bitget è dedicato allo sviluppo di prodotti dalla prospettiva degli utenti, assicurando che la piattaforma offra opportunità allineate con le loro esigenze e interessi.
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Collins J. Okoth
Collins Okoth è un giornalista e analista di mercati con 8 anni di esperienza nella copertura di criptovalute e tecnologia. È un Analista Finanziario Certificato e possiede una laurea in Matematica Attuariale. Collins ha precedentemente lavorato con Geek Computer e CoinRabbit come scrittore e redattore.
