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Secondo un report di Messari, quasi mezzo milione di utenti utilizza l'infrastruttura di trading basata sull'intelligenza artificiale di Bitget

In questo post:

  • Un report di Messari Pulse ha rivelato che quasi 500.000 utenti utilizzano l'infrastruttura di trading basata sull'intelligenza artificiale di Bitget, un sistema di prodotti a 4 livelli integrato nella sua piattaforma.
  • Messaridentquattro livelli principali all'interno dell'architettura di intelligenza artificiale di Bitget: analisi, esecuzione, infrastruttura e coinvolgimento degli utenti all'interno della piattaforma.
  • Gracy Chen, CEO di Bitget, ha previsto che entro il 2028 gli agenti basati sull'intelligenza artificiale supereranno in numero gli esseri umani nei fondi hedge.

Un report di Messari Pulse ha rivelato che quasi 500.000 utenti utilizzano l'infrastruttura di trading basata sull'intelligenza artificiale di Bitget, un sistema di prodotto a 4 livelli integrato nella sua piattaforma. Messaridentquattro livelli principali all'interno dell'architettura AI di Bitget: analisi, esecuzione, infrastruttura e coinvolgimento degli utenti all'interno della piattaforma.

Il report di Messari ha evidenziato i quattro livelli principali dell'architettura di Bitget: GetAgent per l'analisi di mercato conversazionale, GetClaw per l'esecuzione autonoma, Agent Hub per l'accesso degli sviluppatori alle funzionalità di scambio e Gracy AI, un'interfaccia di guida strategica basata sulla voce pubblica di Gracy Chen, CEO di Bitget. Insieme, questi prodotti estendono l'intelligenza artificiale all'analisi, all'esecuzione, all'infrastruttura e al coinvolgimento degli utenti all'interno della piattaforma Bitget.

Secondo i dati di Bitget citati nel report, Gracy AI hatracpiù di 460.000 utenti e generato oltre 2,6 milioni di risposte nei primi undici giorni dal lancio a febbraio, producendo oltre 390 milioni di impressioni nello stesso periodo. Anche GetAgent ha superato i 450.000 utenti registrati dal suo lancio. La sua fase su invito, che si è svolta da luglio ad agosto 2025, ha generato oltre 100 milioni di impressioni e una lista d'attesa di oltre 25.000 utenti.

Agent Hub supporta le API MCP Server, Skills, REST e WebSocket

Il report di Messari evidenzia Agent Hub, un livello infrastrutturale per connettere i sistemi di intelligenza artificiale direttamente alle funzioni di scambio. Lanciato nel febbraio 2026, supporta MCP Server, Skills, API REST e WebSocket e un'interfaccia a riga di comando. 

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Il report rileva inoltre che Bitget è l'unico exchange a offrire tutte e quattro le funzionalità contemporaneamente. Da allora, la piattaforma si è ampliata fino a includere cinque funzionalità di intelligenza artificiale analitica e oltre 15 strumenti di dati integrati che spaziano dall'analisi macroeconomica al rilevamento di segnali tecnici, dal monitoraggio del sentiment all'intelligence di mercato e all'aggregazione di notizie.

GetClaw, il livello di esecuzione autonoma, opera attraverso una struttura vincolata progettata per il controllo del rischio al dettaglio. Le operazioni vengono eseguite tramite sottoconti dedicati, isolati dagli asset detenuti dagli utenti, mentre gli ambienti sandbox e i limiti di finanziamento defidove l'agente può operare e quanto capitale può impiegare. Il prodotto è attualmente disponibile su Telegram, Discord e WhatsApp, con un'espansione in-app prevista per le versioni successive.

Secondo Gracy Chen, CEO di Bitget, l'obiettivo dell'azienda è consentire a miliardi di persone di fare trading come i professionisti di Wall Street. Sottolinea inoltre che l'intelligenza artificiale sta diventando parte integrante dell'architettura moderna delle infrastrutture di trading. Chen ritiene che la rapida adozione dell'infrastruttura di intelligenza artificiale di Bitget dimostri che gli utenti si aspettano sempre più analisi, esecuzione e strategia integrate in un'unica piattaforma di trading.

Il cambiamento è particolarmente evidente nel trading di criptovalute. Gracy Chen, CEO di Bitget, ha previsto che entro il 2028 gli agenti basati sull'intelligenza artificiale supereranno in numero gli operatori umani negli hedge fund. Allo stesso tempo, oltre il 70% del volume globale di trading spot è già gestito da sistemi automatizzati. Tuttavia, persiste un divario significativo tra la sofisticatezza delle infrastrutture di trading istituzionali e gli strumenti a disposizione degli utenti al dettaglio.

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In pratica, molti utenti si affidano ancora a flussi di lavoro frammentati che spaziano tra strumenti di creazione di grafici, terminali di dati di mercato, interfacce di esecuzione e tracker di portafoglio tracL'intelligenza artificiale viene sempre più considerata una soluzione per unificare queste funzioni, combinando analisi, gestione del rischio e supporto all'esecuzione in un'unica interfaccia. Chen ha precedentemente affermato che il team di Bitget si impegna a sviluppare prodotti dal punto di vista degli utenti, garantendo che la piattaforma offra opportunità in linea con le loro esigenze e i loro interessi.

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